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接口和UI自动化相结合的应用(4).mp4

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简介:
本视频讲解了如何将接口测试与UI自动化有效结合,提升软件测试效率及质量,适合软件开发与测试人员学习参考。 关注小编可领取一份300页PDF文档的Python自动化工程师核心知识点总结!这些资料涵盖了面试官必问的知识点,内容分为多个篇章,包括基础知识、Linux必备技能、Shell脚本编写、互联网程序原理、Mysql数据库操作、抓包工具专题、接口测试工具使用方法以及进阶Python编程技巧等。此外还包括Web自动化和APP自动化的相关知识,接口自动化技术,高级持续集成方案及架构开发框架介绍等内容,并且涵盖了性能优化与安全方面的重点内容。

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客服
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  • UI4).mp4
    优质
    本视频讲解了如何将接口测试与UI自动化有效结合,提升软件测试效率及质量,适合软件开发与测试人员学习参考。 关注小编可领取一份300页PDF文档的Python自动化工程师核心知识点总结!这些资料涵盖了面试官必问的知识点,内容分为多个篇章,包括基础知识、Linux必备技能、Shell脚本编写、互联网程序原理、Mysql数据库操作、抓包工具专题、接口测试工具使用方法以及进阶Python编程技巧等。此外还包括Web自动化和APP自动化的相关知识,接口自动化技术,高级持续集成方案及架构开发框架介绍等内容,并且涵盖了性能优化与安全方面的重点内容。
  • UI(1).mp4
    优质
    本视频探讨了如何将接口测试与用户界面自动化有效结合,以提高软件开发过程中的测试效率和质量。 关注小编可领取一份300页的PDF文档《Python自动化工程师核心知识点总结》!这份资料涵盖了面试过程中面试官必问的知识点,包括基础知识、Linux必备技能、Shell命令、互联网程序原理、MySQL数据库操作、抓包工具专题介绍、接口测试工具使用方法以及进阶Python编程技巧等内容。此外还有Web自动化和APP自动化的相关知识,并深入讲解了高级持续集成技术的应用实践,架构开发框架的选择与应用,性能优化策略及安全性方面的考量等多方面内容。
  • 测试框架,涵盖、Web UIApp UI
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    本项目提供一套全面的自动化测试解决方案,适用于接口、Web UI及App UI。通过标准化流程提升效率与准确性,助力开发团队确保产品质量。 Spring Boot、Dubbo 和 MySQL 源码 Web 系统已经过严格测试,可以直接运行。如果有需要可以自行获取。
  • PythonRequestsPytest框架(5)
    优质
    本篇文章详细介绍了如何利用Python语言结合Requests库进行HTTP请求操作,并通过pytest实现测试用例的编写与执行,构建高效、可靠的接口自动化测试框架。 1. 接口自动化统一请求封装 2. 接口自动化接口关联封装 2.1 使用yaml配置文件来处理接口关联 3. 接口自动化多个基础路径封装 3.1 在confitest.yaml中定义基础路径 该内容是关于使用Python、requests库和pytest框架进行接口自动化的第五部分笔记。
  • PythonRequestsPytest框架(8)
    优质
    本文介绍了如何利用Python语言结合Requests库与Pytest测试框架来构建高效的接口自动化测试框架。通过示例代码讲解了从项目初始化、接口请求设计到自动化测试案例编写等关键步骤,旨在帮助开发者更有效地进行API测试和维护工作。适合有一定编程基础并希望提高接口测试效率的技术人员阅读。 接口自动化测试框架封装之数据类型处理以及DDT数据驱动封装 使用Python、requests库、pytest插件及allure工具进行接口自动化测试的过程中,涉及到的数据类型处理与DDT(Data-Driven Testing)的实现是关键环节。 一、数据类型处理 在模板或配置文件中存在类似“${read_extract_data(tag_id)}”这样的占位符时,需要将其替换为具体的值。例如,“${read_extract_data(tag_id)}”被替换成110。 二、DDT数据驱动封装 利用Excel、CSV以及YAML等格式来存储测试用例的数据是常见的做法。 使用Excel或CSV的缺点包括: 1. 数据类型难以处理; 2. 调用函数不太方便; 采用YAML结合DDT,可以有效解决这些问题。通过这种方式,我们可以更灵活地管理不同类型的测试数据,并且能够轻松调用各种预定义函数。 参考笔记:这篇文档详细介绍了如何使用Python、requests库以及pytest插件进行接口自动化测试时的数据类型处理和DDT封装方法。
  • PythonRequests测试
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    本简介介绍如何利用Python语言及其Requests库进行高效、自动化的接口测试,涵盖环境搭建、常用方法及实战案例。 使用Python和requests库进行接口自动化测试的一个小项目,目标是实现天气预报的测试功能。该项目目前还在完善过程中。
  • 软件测试框架(包含 Web UI
    优质
    本项目构建了一个全面的软件测试自动化框架,涵盖Web用户界面及API接口测试。旨在提高开发效率与测试覆盖率,确保高质量的产品交付。 本自动化测试框架基于Python与unittest构建,采用页面对象模式(PO)及数据驱动的思想,并利用Selenium实现WEB UI的自动化测试。同时通过request库来完成接口自动化的任务。该框架还支持在基础上扩展移动终端的自动化功能。有关此框架的具体细节描述,请参阅相关文档或资源。
  • 使Python进行测试(unittest、requestsDDT)
    优质
    本教程介绍如何利用Python语言实现接口自动化测试,详细讲解了unittest单元测试框架、requests库以及DDT插件的应用方法。 Python实现接口自动化测试:1. 测试框架采用python+unittest+requests+ddt数据驱动;2. 测试用例维护在Excel表格中;3. 支持POST方法、GET方法等;4. 可以将测试报告结果发送至QQ邮箱。
  • AppiumUI测试
    优质
    《Appium应用UI的自动化测试》一书专注于讲解如何使用开源工具Appium进行移动应用用户界面的自动化测试,涵盖iOS和Android平台。 Appium App UI自动化测试是一种常用的软件测试方法,用于验证移动应用的用户界面功能是否符合预期要求。通过编写脚本模拟用户的操作行为(如点击、滑动等),可以高效地检测应用程序在不同环境下的表现情况,并发现潜在的问题和缺陷,从而提高应用的质量和用户体验。
  • Pythonunittestrequests测试框架构建指南
    优质
    本指南深入讲解如何使用Python语言搭配unittest及requests库来创建高效的API自动化测试框架,适合软件开发与测试人员阅读。 首先配置好开发环境,下载并安装Python以及PyCharm,并在PyCharm中创建项目功能目录。如果对此过程不熟悉的话,可以查阅网上相关教程,这类内容在网络上讲解得比较全面和详细。 接下来简单介绍一下项目的目录结构,在后续的内容里会对每个文件进行详细的注释和代码说明。其中的common目录包含了一些基础配置: - configDb.py:这个文件主要编写数据库连接池的相关内容,由于本项目暂未考虑使用数据库来存储或读取数据,所以可以忽略此文件或者不创建它。我保留该文件是为将来如果有相关操作时能够方便地进行使用。