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阿里云物联网平台提供Java实现的示例演示。

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简介：
阿里云的物联网平台能够便捷地完成硬件设备数据的上传以及对设备的指令下发功能，这正是阿里云技术分享会现场，阿里云技术专家所展示的一个实际演示案例。

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  • ESP8266 阿里物联平台远程控制LED演示示例
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    本示例展示如何利用ESP8266模块结合阿里物联网平台实现对LED灯的远程控制，包括设备接入、云端配置及移动端操作。 该代码主要是在nodemcu端的设备上实现的功能，通过MQTT协议使nodemcu能够远程连接到阿里云物联网平台，并提供了一个LED控制的演示程序。此代码包含两个文件：init.lua作为启动文件，在其中实现了连接WiFi的操作；当WiFi连接成功时，蓝色LED会常亮；若发生WiFi连接故障，则蓝色LED将不停闪烁。另一个文件led1.lua则负责实现与阿里物联网平台的连接功能，包括远程控制LED开关以及从nodemcu端上报LED的状态信息。
     
  • 阿里云物联网应用示例
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    本示例展示了如何利用阿里云平台的强大功能快速构建和部署物联网应用，涵盖设备管理、数据采集与分析等核心环节。 水处理设备数据APP以及超纯水设备APP涵盖了MQTT技术、数据流转机制、设备端的数据上报功能、客户端的数据接收能力、JSON格式的数据处理方法，并且包括前端与后端的开发内容。
     
  • 阿里云物联网示例代码
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    阿里云物联网示例代码提供了丰富的API和SDK使用案例，帮助开发者快速上手物联网应用开发，涵盖设备接入、数据处理等多个方面。 阿里云物联网提供了参考代码以帮助开发者快速上手和实现各种应用场景。这些资源旨在简化开发流程，并提供一系列示例来展示如何利用阿里云的物联网平台进行设备连接、数据处理及应用构建等操作。对于希望深入了解或开始使用该服务的人来说，这些都是非常有价值的起点。
     
  • Java中阿里云IOT的演示实例
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    本项目为Java语言实现的阿里云IoT平台演示案例，展示如何利用阿里云IoT服务进行设备连接、数据采集及远程控制等操作。 阿里云的物联网平台能够方便地实现硬件设备的数据上传与指令下发。这是在参加阿里云技术分享会时，由阿里云的技术专家演示的一个Demo。
     
  • 阿里云物联网平台资料.zip
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    该文件包含阿里云物联网平台的相关资料，包括产品介绍、快速入门指南及API文档等内容，旨在帮助开发者和企业用户了解并使用物联网服务。 学习STM32、WIFI、MQTT以及阿里云物联网开发的基础教程非常有用。只要认真学一遍，相信不会让你失望。由于文件较大，现将部分内容上传至网盘供下载使用，请注意这部分资料不完整，还需要从这里获取全部内容。 链接和提取码如下： 链接：https://pan.baidu.com/s/19FjZhKP3Xuft7VHdXjDdJw 提取码：gxmu 请复制上述信息并在手机百度网盘App中打开以方便操作。
     
  • STM32 WiFi与阿里云物联网平台实验
    优质
    本实验旨在通过STM32微控制器结合WiFi模块，实现与阿里云物联网平台的数据交互，涵盖设备接入、数据上传及接收云端指令等环节。 实验目的： 1. 熟悉MQTT协议的功能。 2. 掌握STM32F103C8通过MQTT协议连接阿里云物联网平台的方法。 实验准备： 1. 实验硬件：Windows电脑，无线节点模块，ST-LINK仿真器，MiniUSB线。 2. 实验软件：阿里云服务器物联网平台，KEIL，串口工具。 应用方向包括但不限于物联网、智能家居和智慧城市等场景中的服务器控制。本程序暂未连接任何传感器和执行器，实验仅展示连接效果。
     
  • ESP8266连接阿里物联网云平台实例代码.zip
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    本资源提供ESP8266模块接入阿里物联网平台的示例代码及教程，帮助开发者快速实现设备与云端的数据传输和远程控制。 ESP8266使用MQTT协议与阿里物联网云平台进行连接。
     
  • Arduino ESP8266连接阿里云物联网平台
    优质
    本项目介绍如何使用Arduino开发板与ESP8266模块结合，通过Wi-Fi连接至阿里云物联网平台，实现设备远程控制和数据上传。 ESP8266（Arduino）可以连接阿里云物联网平台，并且作为主控设备上报固件版本。
     
  • 阿里云物联网平台的环境构建
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    简介：本教程将详细介绍如何在阿里云平台上搭建和配置一个高效的物联网环境，涵盖设备接入、数据处理及安全策略设置等内容。 最近在使用阿里云物联网平台，并打算搭建相关环境。由于官方视频加载较慢，我决定记录一些关键步骤以备后续参考。 首先安装Visual Studio Code（VSCode），这是一个非常直观的软件，按照提示操作即可完成安装过程。安装完成后，记得导入必要的扩展；如果初次尝试失败，请先进行下一步后再试。重启后检查是否自动添加了C/C++插件，如果没有的话需要手动下载并安装该插件。 其次，在我这里遇到了Python 2.7.14版本的慢速下载问题。在安装过程中要注意一些细节：完成所有步骤之后，在Windows命令行中输入“python”可能会提示找不到此命令的情况。解决办法是调整环境变量路径设置，这样就能顺利解决了这个问题。