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基于MATLAB的SVM分类仿真实现(含源码和数据).rar

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简介:
本资源提供基于MATLAB实现的支持向量机(SVM)分类算法的仿真代码及数据集。用户可直接运行以进行模型训练与测试,适用于机器学习研究与教学。 1. 资源内容:基于MATLAB实现SVM分类仿真的完整代码及数据集。 2. 代码特点: - 参数化编程设计,方便调整参数; - 编程思路清晰,注释详尽。 3. 使用对象:适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生进行课程设计、期末作业或毕业设计使用。 4. 更多相关仿真源码及数据集可自行寻找需求匹配的资源下载。 5. 作者简介:该资源由一位资深算法工程师提供,拥有十年以上在MATLAB, Python, C/C++, Java以及YOLO算法仿真的工作经验;擅长于计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测分析、信号处理、元胞自动机仿真研究等多个领域的实验开发。

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  • MATLABSVM仿).rar
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的支持向量机(SVM)分类算法的仿真代码及数据集。用户可直接运行以进行模型训练与测试,适用于机器学习研究与教学。 1. 资源内容:基于MATLAB实现SVM分类仿真的完整代码及数据集。 2. 代码特点: - 参数化编程设计,方便调整参数; - 编程思路清晰,注释详尽。 3. 使用对象:适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生进行课程设计、期末作业或毕业设计使用。 4. 更多相关仿真源码及数据集可自行寻找需求匹配的资源下载。 5. 作者简介:该资源由一位资深算法工程师提供,拥有十年以上在MATLAB, Python, C/C++, Java以及YOLO算法仿真的工作经验;擅长于计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测分析、信号处理、元胞自动机仿真研究等多个领域的实验开发。
  • MATLABSVM算法仿完整).rar
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的支持向量机(SVM)算法仿真实现,包含完整代码及实验数据,适用于科研与学习。 资源内容:基于Matlab实现的SVM算法仿真(包含完整源码及数据)。 代码特点: - 参数化编程设计; - 灵活更改参数设置; - 逻辑清晰,易于理解; - 注释详尽,便于学习和使用。 适用对象: 本资源适合于计算机、电子信息工程以及数学专业的大学生在课程设计、期末大作业或毕业设计中的应用与研究。 作者介绍:某知名公司资深算法工程师,拥有10年以上的Matlab、Python、C/C++及Java编程经验,并专长于YOLO目标检测模型的仿真工作。擅长领域包括计算机视觉技术的应用开发,智能优化和神经网络预测方法的研究,信号处理以及元胞自动机理论等多方面的科学计算与实验分析,在图像处理、智能控制策略设计以及路径规划方案制定等方面亦有丰富经验。
  • MATLAB自动驾驶仿).rar
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB的自动驾驶系统仿真实现方案,包含详细代码及测试数据,适用于研究与学习。 资源内容:基于自动驾驶的MATLAB仿真(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程 - 可方便更改参数 - 代码编程思路清晰、注释明细 适用对象:工科生、数学专业及算法方向的学习者。 作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事MATLAB、Python、C/C++和Java的算法仿真工作10年。擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及智能控制等领域的路径规划与无人机等多种仿真实验。欢迎交流学习。
  • MATLAB粒子群算法SVM).rar
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    本资源提供了一种基于MATLAB环境下的粒子群优化(SPO)支持向量机(SVM)的具体实施方案。内容包括详细的代码及实验数据,适合初学者快速入门或研究人员参考使用。 1. 资源内容:基于Matlab实现粒子群算法SVM(完整源码+数据)。 2. 代码特点:参数化编程、便于更改参数设置、清晰的编程思路及详细注释。 3. 适用对象:适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生,可用于课程设计、期末大作业或毕业设计项目中。 4. 更多仿真源码和数据集可以自行寻找需求的相关资源下载。 5. 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真实验等领域拥有十年的工作经验;擅长计算机视觉、目标检测模型设计与优化,智能优化算法开发、神经网络预测技术应用以及信号处理等多个领域的研究和实践。
  • MATLABAHRS测试仿).rar
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    该资源包提供了一个使用MATLAB实现的AHRS(姿态 heading 参考系统)测试仿真的程序及配套的数据与代码,便于用户深入理解与开发相关算法。 资源内容:基于AHRS测试的Matlab仿真(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程,参数可方便更改。 - 代码编写思路清晰、注释明细。 适用对象: 此项目适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生在课程设计大作业或毕业设计中的使用。 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,在Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真领域有十年的工作经验。擅长的领域包括但不限于:计算机视觉,目标检测模型,智能优化算法,神经网络预测,信号处理,元胞自动机,图像处理,智能控制和路径规划等,并且在无人机等多种领域的算法仿真实验方面具有深厚的专业知识和技术积累。欢迎与作者进行交流学习以获取更多技术上的支持或探讨合作机会。
  • MATLABMIMO系统仿).rar
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行多输入多输出(MIMO)通信系统的仿真工具包,内含详细的源代码及实验数据,适用于科研与教学。 资源内容:基于MIMO系统的MATLAB及Simulink仿真(完整源码+数据).rar 代码特点: - 参数化编程,方便更改参数。 - 代码思路清晰、注释详细。 适用对象: - 工科生。 - 数学专业学生。 - 算法方向学习者等。 作者介绍:资深算法工程师,在某大型企业工作10年,专注于MATLAB、Python、C/C++及Java的算法仿真。擅长领域包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制以及路径规划和无人机等多种领域的仿真实验。 欢迎交流学习。
  • MATLABAllan方差仿).rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB实现的Allan方差仿真实例,包含完整代码及测试数据,适用于研究与学习高精度计时仪器稳定性分析。 1. 资源内容:基于Matlab实现allan方差仿真的代码及数据(rar格式)。 2. 适用人群:适用于计算机、电子信息工程、数学等专业大学生,可用于课程设计、期末大作业或毕业设计中的参考资料。 3. 更多仿真源码和数据集下载列表可自行寻找所需资源。 4. 免责声明:本资料仅供“参考资料”使用,并非为满足特定需求定制。读者需具备一定的基础才能理解代码并进行调试,同时能够根据需要修改和完善功能。由于作者在大公司工作繁忙,无法提供答疑服务,在确认无资源缺失的情况下概不负责,请予谅解。
  • MATLABSVM多特征预测完整
    优质
    本项目采用MATLAB实现支持向量机(SVM)算法进行多特征分类与预测,并提供完整的源代码和相关数据集,适合机器学习研究与应用。 MATLAB实现SVM支持向量机多特征分类预测(完整源码和数据):数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类。程序乱码可能是由于版本不一致导致的,可以使用记事本打开并复制到文件中。运行环境要求MATLAB 2018b及以上版本。
  • PCA与SVM多特征预测方法及Matlab()
    优质
    本研究提出了一种结合主成分分析(PCA)和支撑向量机(SVM)的多特征分类预测方法,并提供了详细的MATLAB实现代码和实验数据。 1. 本项目使用Matlab实现PCA-SVM(主成分分析与支持向量机结合)进行多特征分类预测,数据集为Excel格式,主要程序文件名为main。 2. 运行环境要求:MATLAB版本需在R2018及以上。 3. 多维度输入的数据首先通过PCA降维处理后,再输入到支持向量机模型中实现分类预测功能。该方法适用于二分类和多分类问题的解决。 4. 代码设计特点包括参数化编程方式、易于调整的参数设置以及清晰易懂的注释说明。 5. 创作者简介:机器学习之心是一位专注于机器学习领域的博主,擅长于时序分析、回归预测、分类识别、聚类分析和降维处理等算法的设计与案例研究。拥有超过8年的Matlab及Python编程仿真经验,专长在于机器学习和深度学习领域内的程序开发工作。
  • MATLABSIMULINK光伏功率仿).rar
    优质
    本资源提供了一个利用MATLAB与SIMULINK进行光伏系统功率分配仿真研究的实例。其中包含详细的模型搭建过程及完整的源代码,适合于电力电子、新能源技术领域的学习者和研究人员参考使用。 1. 资源内容:基于Matlab、Simulink实现光伏功率分配仿真的完整源码。 2. 代码特点: - 参数化编程,参数易于更改。 - 编程思路清晰,注释详尽。 3. 适用对象:适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 4. 更多相关仿真源码与数据集可自行寻找需求匹配的资源下载。 5. 作者介绍:某知名企业的资深算法工程师,拥有10年使用Matlab、Python、C/C++、Java以及YOLO算法进行仿真的经验;擅长计算机视觉、目标检测模型开发及智能优化算法研究等众多领域内的仿真工作,并能提供多种领域的仿真源码与数据集定制服务。