Emoji2Vec: 基于表情符号说明训练表情符号嵌入

简介：
Emoji2Vec是一种创新的方法，通过利用文本中的表情符号来训练和生成具有语义意义的表情符号向量表示。这种方法使机器能够更好地理解和使用网络语言中的表情符号。 表情符号2vec是我对Ben Eisner, Tim Rocktäschel, Isabelle Augenstein, Matko Bošnjak 和 Sebastian Riedel在其论文中提出的表情符号嵌入进行训练、可视化和评估的尝试。他们的大多数结果被用来在Keras中构建等效健壮模型，包括仅基于表情符号描述的相对简单的训练过程。然而，此版本使用全局向量而不是最初的word2vec方法。总体而言，该代码集包含了处理表情符号描述以及训练和评估表情符号嵌入的内容，并且包含用于生成正样本和负样本（即发起）以及情感频率列表的数据；此外，它还应包括命名信息。