关于CDM：一种标准且可扩展的业务模式集合，包含实体、属性及关系，用于清晰表达业务概念与活动。

5星

浏览量: 0

大小:None

文件类型：None

简介：
CDM是一种标准化和灵活的业务模型集合，定义了实体及其相互关系和属性，旨在精确地描述业务流程和概念。我们欢迎您的反馈：您是否使用了通用数据模型（CDM）SDK？如果您在使用，请告诉我们您使用的版本是C#/.NET、Java、Python还是TypeScript。通用数据模型架构是一个声明性规范，定义了一系列标准实体，这些实体代表跨业务和生产力应用程序中常见的概念与活动，并且还扩展到了观察和分析的数据。该模型提供了一套明确的、模块化且可扩展的业务实体定义，包括客户、业务部门、案例、联系人、潜在客户、机会及产品等，并涵盖了供应商、员工以及客户的互动（例如活动和服务水平协议）。任何人都可以基于CDM进行扩展以捕捉特定于其业务的需求。通过引入通用数据模型标准，为所有涉及销售、服务、市场营销、运营和财务的业务流程中的核心实体定义了一种共同语言，这包括客户、人员及产品等关键元素。该模型的目标是提供一个统一的语言框架来描述这些关键实体及其在公司内部各个方面的运作方式。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~

客服

关于CDM：一种标准且可扩展的业务模式集合，包含实体、属性及关系，用于清晰表达业务概念与活动。

优质

CDM是一种标准化和灵活的业务模型集合，定义了实体及其相互关系和属性，旨在精确地描述业务流程和概念。我们欢迎您的反馈：您是否使用了通用数据模型（CDM）SDK？如果您在使用，请告诉我们您使用的版本是C#/.NET、Java、Python还是TypeScript。通用数据模型架构是一个声明性规范，定义了一系列标准实体，这些实体代表跨业务和生产力应用程序中常见的概念与活动，并且还扩展到了观察和分析的数据。该模型提供了一套明确的、模块化且可扩展的业务实体定义，包括客户、业务部门、案例、联系人、潜在客户、机会及产品等，并涵盖了供应商、员工以及客户的互动（例如活动和服务水平协议）。任何人都可以基于CDM进行扩展以捕捉特定于其业务的需求。通过引入通用数据模型标准，为所有涉及销售、服务、市场营销、运营和财务的业务流程中的核心实体定义了一种共同语言，这包括客户、人员及产品等关键元素。该模型的目标是提供一个统一的语言框架来描述这些关键实体及其在公司内部各个方面的运作方式。

两个参与者之间的关系可以是包含关系、扩展关系或泛化关系，其中包含关系和扩展关系属于依赖关系的类型。

优质

本段介绍两种参与者之间依赖关系的类型——包含关系与扩展关系，并提及二者均不同于泛化关系。强调了参与者间的层级结构及代码重用性的重要性。本段落介绍了面向对象分析与设计的基本概念和方法。随着计算机技术的发展，软件开发经历了多个阶段的演变。文中提到了第一代和第二代的软件开发方式，并重点阐述了面向对象技术的核心理念，包括类、对象、继承及多态等要素。此外，文章还详细讲解了进行面向对象分析与设计的基本步骤，如需求分析、领域建模以及系统设计等方面的内容。最后部分则探讨了不同类之间的关系类型，例如包含关系、扩展关系和泛化关系等。

关于服务体系架构与业务组件的思考

优质

本文探讨了如何构建高效的服务体系架构，并深入分析了在不同业务场景下灵活应用和设计业务组件的方法。在基于面向服务体系架构（SOA）的框架下，“组件化”是一个关键概念，如何进行“组件化”开发是搭建企业级业务基础平台的重要考量因素之一。本段落通过建立业务组件（BC）接口模型及内部结构模型，提出了一种新的、适用于新开发系统的基于Web服务和OSGi标准的组件化开发模式。什么是业务组件（BC）在软件开发中，“组件化”与“模块化”是两个核心概念，在面向服务体系架构（SOA）框架下实现这些概念有许多方法。本段落通过对比不同类型的组件，从技术角度定义了业务组件（Business Component, BC），并结合对总线模式的分析，为企业提供了相关的解决方案。

业务建模和业务流程建模的概念汇总

优质

本资料汇集了业务建模与业务流程建模的核心概念，旨在为读者提供清晰的理解框架，适用于企业管理者及IT专业人士参考学习。业务建模是现代企业提高整体效率与收益的重要手段之一。它涵盖了一系列方法和技术，包括业务流程建模、业务组织建模、改进业务流程以及领域建模等。其中，业务流程建模通过可视化描述企业的输入到输出的转化过程来帮助企业理解并优化操作。不同的学者对业务流程建模有不同的定义：Michael Havey认为它是解决特定问题的一系列步骤；Hammer和Champy指出，它是一系列活动将一种或多种输入转化为有价值的产出的过程；而Davenport则强调了业务流程是为特定客户群提供所需输出的活动链。工作流管理和业务流程管理虽然都涉及流程，但前者主要关注信息技术层面的问题解决，后者则涵盖了管理和IT两方面内容，并更加注重从企业战略角度出发。随着技术的发展，基于Web服务的业务流程建模成为研究热点之一，它允许在不同系统和环境中进行无缝流转。业务流程建模方法可以分为三大类别：图解模型、形式化数学模型以及业务流程语言。图解模型包括流程图、角色活动图等工具，这些图形化的表示方式易于理解但可能缺乏严格的语义描述及定量分析能力；形式化数学模型则通过使用数学工具来验证和优化流程，并适合于复杂性较高的场景下进行深入研究；而像BPEL（业务过程执行语言）这样的业务流程语言结合了分析与执行的能力，基于XML格式支持跨平台的转换以及Web服务集成。 Petri网作为一种基础建模方式，在许多情况下被用于简化复杂的流程。UML2.0中的活动图也被广泛应用于描绘详细的业务流程细节。BPMN（业务过程模型和符号）已经成为图形化表示的标准之一，并提供了丰富的元素以描述复杂场景下的业务流程，支持Web服务的交互。通过这些技术和方法的应用，企业能够更清晰地理解其运营机制并进行持续改进与创新。同时，它们也为跨部门协作、自动化及系统集成奠定了坚实的基础。

Go-Kong：一款快速、可扩展且开源的微服务API网关

优质

Go-Kong是一款高效便捷的微服务API管理工具，具备快速响应与高度可扩展性，其开源特性便于社区贡献与企业定制化需求。 Kong 是一款可扩展、快速且开源的微服务 API 网关，用于管理、保护与连接混合及云原生架构。它运行在所有服务之前，并可通过插件实现各种功能扩展，例如身份验证、流量控制以及可观测性等。

关于几个呼叫补充业务标准文档

优质

本文档集合了多个关键的呼叫补充业务标准，旨在为通信系统提供增强服务功能的技术规范和指导。呼叫禁止：在多种情况下可以设置呼叫禁止功能。呼叫转移：同样地，在不同的情境下可以选择启用或配置呼叫转移服务。呼叫等待：此功能允许用户在接受一个来电的同时，将另一个呼入的电话置于等待状态。

赤龙ERP致力于开发免费开源、业务闭环且灵活稳定的全方位企业级ERP系统，实现真正的财务与业务一体化。

优质

简介：赤龙ERP专注于打造免费开源的企业资源规划解决方案，支持全面的业务流程和财务管理，确保系统的灵活性与稳定性，助力企业高效运营。零星采购、一揽子采购、采购计划、合同采购、委外订单、付款计划；采购入库、采购退货、杂项入库、生产入库、委外入库、委外退货；多库存组织、库存盘点、库存调拨、批次效期管理，组装拆卸和库存预警。销售模块：合同销售，销售计划，收款计划；销售出库，销售退货，杂项出库及生产退货。主数据包括客户信息、供应商资料、物料清单、产品和服务详情以及汇率设置等。生产预测与规划：包括MPS（主生产计划）、MPR（物料需求计划）和BOM（物料清单）。还包括资源管理、工作中心定义，工艺路线制定；生产任务安排，维修返工处理，计件工资记录等功能。领料退料操作，工序跟踪及成本核算等。权限管理系统：单点登录机制以确保安全访问，数据隔离和精细授权功能来控制用户权限范围。应收应付与总账模块： - 应收应付包括发票管理（含红字发票处理），预付款项、收款单据以及费用报销流程； - 总账部分涵盖自动凭证生成，日记账记录，损益结转及年度决算；财务报表编制和业务一体化操作。主数据涉及会计科目结构设计，成本中心配置等。成本核算与资产管理：包括采购入库的成本计算，委外项目的结算处理、生产过程中的成本控制以及出库时的费用评估。成本调整机制确保准确反映实际支出情况； - 资产管理涵盖资产分类定义，详细台账记录和定期折旧计提；报废流程也一并考虑进去。常用报表：提供各类统计表如采购统计表，销售业绩汇总、入库与出库明细清单等，并生成库存状况报告。付款及收款活动的统计数据帮助财务分析； - 科目余额展示账户间的借贷关系，试算平衡确保账务记录的一致性；资产负债表和利润报表反映企业的财务健康状况。现金流量表则追踪资金流入流出情况。工作流与自定义系统：支持业务流程自动化处理，并允许用户根据需求定制特定功能模块以适应不同场景。

关于小波清晰度的论文合集.zip

优质

本资料集为一系列探讨小波变换在图像处理中提升清晰度应用的研究论文，涵盖理论分析与实验验证，适合科研人员及工程技术人员参考。使用双树复小波变换、四元数小波域以及小波变换方法实现的图像清晰度算法包括：基于双树复小波变换的图像清晰度评价算法、基于四元数小波变换的清晰度评价及四元数小波域图像处理及其应用研究。

合并财务报表模板.xlsxlsx 考虑到文件的实际格式通常只用一种扩展名（如.xlsx），可以简化为：重写后的标题：合并财务报表模板.xlsx

优质

简介：本文件提供了标准的合并财务报表模板，适用于企业编制和报告合并财务数据。包含资产负债表、利润表等关键表格，便于用户快速填充与分析。最新上市公司合并财务报表的工作底稿包括资产负债表、损益表和现金流量表的详细记录以及抵消分录。这些工作底稿还包含了自动化的Excel公式以提高工作效率。

EAkit：一个轻便、易用且高度可扩展的实体对齐工具包，包含多种算法的PyTorch实现

优质

EAkit是一款简洁实用的实体对齐工具包，采用PyTorch框架实现了丰富的算法集合，具备出色的灵活性和拓展性。 EAkit 是一个轻量级且易于使用的实体对齐工具包，提供了多种实体对齐算法的PyTorch实现。我们按照现有算法进行分类并模块化其结构，并定义了一个抽象框架为1 Encoder-N Decoder（s），其中不同的组件被视作编码器和解码器的不同具体实现以恢复算法的整体架构。目录设计如下： - README.md：EAkit 文档 - _runs：Tensorboard 日志文件夹 - data：数据集。包括 DBP15K 数据集 - examples：示例代码