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C++语音识别端点检测程序

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简介：
本程序为C++实现的语音识别端点检测工具，旨在准确捕捉语音信号中的有效语音片段，优化语音识别系统的性能和响应速度。 这段文字描述了一些清晰易懂的函数，包括过零率、预加重和短时能量等功能，非常适合自学语音识别端点提取的人参考。这些代码在VS2010环境中编译通过。

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  • C++语音识别端点检测程序
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    本程序为C++实现的语音识别端点检测工具，旨在准确捕捉语音信号中的有效语音片段，优化语音识别系统的性能和响应速度。 这段文字描述了一些清晰易懂的函数，包括过零率、预加重和短时能量等功能，非常适合自学语音识别端点提取的人参考。这些代码在VS2010环境中编译通过。
     
  • Matlab中的语音识别端点检测代码
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    本项目提供了一段基于MATLAB实现的语音识别端点检测代码，旨在准确地从音频信号中分离出语音活动区域。 语音识别端点检测的Matlab代码对于在复杂环境中区分语音信号与非语音信号至关重要。从一段输入语音信号中确定语音的具体起始和结束位置被称为语音端点检测。准确地进行这一操作可以减少计算量，提高整体的识别精度，并缩短处理时间。一般情况下，通过结合使用短时能量及短时过零率的方法来定位出开始帧与结束帧是常见的做法。
     
  • 上海交大智能语音识别任务：语音端点检测代码
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    这段代码是为上海交通大学的智能语音识别项目设计的，专注于提高语音信号处理效率的关键环节——语音端点检测。通过精准定位音频中的语音部分与非语音部分，该算法能显著提升后续语音识别模型的效果和速度。 重要说明：数据集音频文件内容少于其对应标签./data/label，是因为音频来自助教我没有版权，就删去了大部分，只留下几个用作示例。配合我的资源“SJTU智能语音识别作业：语音端点检测报告latex原码”运行代码就可以复现，不过里面有很多路径需要根据实际情况进行修改。和博客是配套资源，可以免费获取使用，无需担心任何费用问题。
     
  • 语音端点检测与语音激活检测（VAD）
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    语音端点检测与语音激活检测(VAD)是识别并提取有效语音信号的技术，主要用于去除无声段落，优化语音处理效率和准确性。 经典的双门限语音端点检测程序包含两个声音文件。下载后可以直接运行。
     
  • 基于MATLAB的语音信号端点检测程序
    优质
    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的语音信号端点检测程序。该程序能够准确识别并提取语音信号中的有效语音部分，剔除静音段落，为后续语音处理提供高效支持。 端点检测在语音识别中具有重要意义。本程序采用双门限端点检测算法，其基本原理是：首先通过短时平均能量进行初步判断，然后在此基础上利用短时平均过零率进行二次验证。初次判断确定大致的语音段落，而第二次判断则精确地定位出语音的起始和结束位置。
     
  • 含enframe函数的MATLAB语音端点检测程序
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    本程序利用MATLAB实现基于enframe函数的语音信号端点检测，适用于语音处理与识别领域，可有效提取语音段落。 语音端点检测的MATLAB程序包含enframe函数。
     
  • SJTU智能语音识别任务：语音端点检测报告的Latex源代码
    优质
    本项目为上海交通大学智能语音识别研究的一部分，专注于开发和优化语音端点检测算法，并以LaTeX格式撰写技术报告。 SJTU智能语音识别作业：语音端点检测报告的latex原码是免费提供的资源，使用它不会造成任何损失或不利影响。配合我发布的程序原代码一起使用会达到更好的效果。
     
  • 端点检测在语音信号中的应用程序
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    本研究探讨了端点检测技术在语音信号处理中的应用，包括静音段识别、语音活动检测等关键环节，旨在提升语音识别与传输效率。 VC的语音信号端点检测程序能够利用短时能量、过零率等特征来识别语音信号的起始和结束位置。
     
  • 语音端点检测VAD（Speech Endpoint Detection）
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    语音端点检测(VAD, Voice Activity Detector)是一种技术，用于识别音频流中人类语音的存在与否及起止位置，从而有效提升语音处理系统的效率和准确性。 端点检测是指确定句子的时间起始点和终点，并忽略中间少量的非语音帧，用于语音识别（Speech Endpoint Detection）。熵是信息论中的一个量度指标，用来反映信息的程度。随机事件的不确定性越大，则其熵值也越高，所携带的信息量也就越多。 本次作业采用谱熵法对语音进行端点检测。