Python实现简单文本相似度分析的详细说明
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本文章介绍了如何使用Python语言来执行简单的文本相似度分析，并提供了详细的步骤和代码示例。通过该教程，读者能够掌握基于Python的文本处理技巧及其实现方式。
本段落介绍如何使用Python进行简单的文本相似度分析。目标包括：1. 使用gensim库来评估文档之间的相似性；2. 通过jieba实现中文分词；3. 理解TF-IDF模型的应用方法环境要求为Python 3.6，工具推荐jupyter notebook。注意，在实际操作中为了提高准确性应该剔除停用词。
开始时需要导入相关库：
```python
import jieba
from gensim import corpora, models, similarities
```
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
