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改进的Webrtc音频回音消除算法

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简介:
本文提出了一种针对WebRTC框架下音频通话中回声问题优化的新算法,旨在提高语音通信质量及用户体验。通过创新的技术手段有效减少或消除了双工扬声器电话系统中的回声效应,增强了音频信号处理的效率与精度,为用户提供更加清晰流畅的通话体验。 我最近基于WebRTC的回音消除算法进行了一次测试,并制作了一个包含demo和算法库的版本,在内部进行了多项优化。目前该算法适用于多种平台,包括Windows、Linux、Android、iOS及ARM架构等设备。现阶段仅完成了在Windows和Linux环境下的测试工作,大家可自行下载体验,效果较为显著,通常能在短时间内完成回音收敛的学习过程。

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客服
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  • Webrtc
    优质
    本文提出了一种针对WebRTC框架下音频通话中回声问题优化的新算法,旨在提高语音通信质量及用户体验。通过创新的技术手段有效减少或消除了双工扬声器电话系统中的回声效应,增强了音频信号处理的效率与精度,为用户提供更加清晰流畅的通话体验。 我最近基于WebRTC的回音消除算法进行了一次测试,并制作了一个包含demo和算法库的版本,在内部进行了多项优化。目前该算法适用于多种平台,包括Windows、Linux、Android、iOS及ARM架构等设备。现阶段仅完成了在Windows和Linux环境下的测试工作,大家可自行下载体验,效果较为显著,通常能在短时间内完成回音收敛的学习过程。
  • Webrtc AECM 双向语
    优质
    简介:WebRTC AECM(自动回声 canceller和suppressor模块)专为双向语音通信设计,有效减少音频通话中的回声问题,提升音质体验。 该APP用于在Android设备上进行双向语音测试,并支持Opus编码及FEC功能。
  • 基于WebRTC降噪
    优质
    本研究提出了一种基于WebRTC的音频降噪新算法,旨在提升网络通话中的语音清晰度与用户体验。通过优化滤波器和噪声估计技术,有效减少背景噪音干扰,增强人声质量。 近期在研究WebRTC代码,并将噪声抑制模块提取出来进行了细节优化。目前该模块支持8kHz和16kHz采样率的PCM数据,在实际测试中表现良好,欢迎大家进行效果验证。
  • WebRTC 模块独立编译
    优质
    本文介绍了如何将WebRTC中的回音消除(AEC)模块从其庞大的代码库中独立出来进行单独编译的方法,便于开发者灵活运用。 WebRTC AEC 回音消除模块在 Android 上的单独编译及测试建议使用两台手机同时进行,并且最好连接在同一局域网内以方便操作。
  • 用于语
    优质
    本研究专注于开发先进的语音回声消除算法,旨在提高音频通讯的质量和清晰度,特别适用于VoIP通话、视频会议及智能音响设备。通过创新信号处理技术,有效减少声音延迟与反馈问题,提供更自然流畅的交流体验。 语音回声消除算法中使用到了NLMS算法。
  • 基于LMS技术
    优质
    本研究探讨了利用LMS(最小均方差)算法优化语音通信中的回音消除技术,旨在提升音频通话质量与清晰度。 基于LMS的回音消除技术应该不错,可以试试看。
  • WebRTC及实现
    优质
    本文探讨了在WebRTC环境中回声消除技术的重要性和必要性,并详细介绍了相关算法及其具体实现方法。 1. 绪论 2. 回声消除的算法研究 2.1 VoIP通信中的回声特点 2.2 VoIP中回声消除方法 2.3 声学回声消除器原理 3. WebRTC中AECM算法实现 3.1 WebRTC简介 3.2 WebRTC中的AEC模块 4. 测试平台的搭建
  • 利用MATLAB实现LMS
    优质
    本项目通过MATLAB编程实现了基于LMS(最小均方)算法的语音信号处理技术,专注于回音消除问题。该研究对于改善音频通信质量具有重要意义。 基于LMS算法设计的回音消除程序在MATLAB环境下实现。该程序涵盖了语音采集的编码解码、LMS算法的应用,并已完成调试。除了标准库函数外,没有使用自定义调用函数。
  • 降噪
    优质
    本研究聚焦于开发先进的语音降噪算法,尤其注重在各种环境中有效减少背景噪音,提升语音清晰度和通信质量。 在嵌入式开发过程中,语音降噪算法和语言噪音消除技术是一个亟待解决的问题。