Advertisement

MT4价格预警插件 PriceAlert.mq4

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
PriceAlert.mq4是一款适用于MetaTrader 4平台的价格监控工具,能够为交易者提供实时的市场报价提醒,帮助用户抓住最佳买卖时机。 价格预警(Price Alert)MetaTrader 指标会在市场价格达到交易商设定的价位时发出声音示警。此指标提供三种类型的警告:当价格上涨至预设水平之上时显示为绿线;当价格下跌至预设水平之下时则以红线表示;若价格接近特定值,将以黄线标识。一旦触发任何一种警示后,它们将自动关闭,但在设定新的参数之后可以重新启用。 如果您启用了电子邮件警告功能,请确保在MetaTrader平台选项中配置相应的邮件设置信息。此指标适用于MT4和MT5版本的交易平台。其输入参数包括: - SoundWhenPriceGoesAbove(默认值为0.0):当价格上涨至该数值之上时触发声音警报。 - SoundWhenPriceGoesBelow(默认值为0.0):价格下跌到低于此数值时启动警告机制。 - SoundWhenPriceIsExactly(默认值为0.0):市场价格等于设定的具体数值时发出提示音。 - SendEmail(默认设置为false):如果选择开启并正确配置了MetaTrader平台的邮件选项,系统会将预警信息发送至指定邮箱地址。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MT4 PriceAlert.mq4
    优质
    PriceAlert.mq4是一款适用于MetaTrader 4平台的价格监控工具,能够为交易者提供实时的市场报价提醒,帮助用户抓住最佳买卖时机。 价格预警(Price Alert)MetaTrader 指标会在市场价格达到交易商设定的价位时发出声音示警。此指标提供三种类型的警告:当价格上涨至预设水平之上时显示为绿线;当价格下跌至预设水平之下时则以红线表示;若价格接近特定值,将以黄线标识。一旦触发任何一种警示后,它们将自动关闭,但在设定新的参数之后可以重新启用。 如果您启用了电子邮件警告功能,请确保在MetaTrader平台选项中配置相应的邮件设置信息。此指标适用于MT4和MT5版本的交易平台。其输入参数包括: - SoundWhenPriceGoesAbove(默认值为0.0):当价格上涨至该数值之上时触发声音警报。 - SoundWhenPriceGoesBelow(默认值为0.0):价格下跌到低于此数值时启动警告机制。 - SoundWhenPriceIsExactly(默认值为0.0):市场价格等于设定的具体数值时发出提示音。 - SendEmail(默认设置为false):如果选择开启并正确配置了MetaTrader平台的邮件选项,系统会将预警信息发送至指定邮箱地址。
  • MT4,轻松无需盯盘
    优质
    本软件基于MetaTrader 4平台打造,提供实时市场动态与技术分析,旨在帮助用户实现自动化交易预警,即使离线也能不错过任何投资机会。 当价格跌破设定位置时会自动发出声音报警,从而省去了人工盯盘的烦恼。
  • Kaspi.kz crx
    优质
    这段信息似乎是关于在Chrome网络应用商店(Crx)下载和使用Kaspi.kz插件的相关费用。不过,请注意我提供的信息可能不够具体或者最新,建议直接访问官方页面获取准确的价格详情。 查看Kaspi.kz上的商品的历史价格更改记录。
  • 测分析.rar测分析.rar测分析.rar测分析.rar
    优质
    本项目为《价格预测分析》,通过收集和分析商品历史销售数据,运用统计模型与机器学习算法,旨在准确预测未来价格趋势,为企业决策提供支持。 价格预测.rar 价格预测.rar 价格预测.rarr
  • 汽车测分析:汽车
    优质
    本研究聚焦于汽车价格预测分析,结合市场趋势与消费者行为数据,运用统计模型及机器学习算法,旨在为汽车行业提供精准的价格预判工具。 车价预测用于预测汽车价格。
  • 房屋测分析:房屋
    优质
    本项目聚焦于通过数据分析和模型构建来预测房屋价格。采用多种统计学方法及机器学习算法,结合地理位置、房产特征等多维度数据,旨在为购房者、投资者提供精准的价格参考依据。 艾姆斯住房数据集来自Kaggle竞赛。该项目的目标是预测Boston Housing Dataset中房屋的价格。提供了一个训练文件和一个测试文件,需要根据这些数据来估计测试集中房屋的价格。在这里,我使用了XGBoost进行价格预测,并感谢Krish Naik的视频教程帮助理解并实施房价预测。 之后,我会添加探索性数据分析,并将XGBoost模型的结果与其他回归技术进行比较。 房价预测步骤如下: 1. 加载数据 2. 数据探索:包括检查具有空值的特征、数值特征(年份相关的特征和离散型特征)、分类特征。 3. 数据清理 4. 数据转换,特别是处理稀有分类特征。 5. 构建基本模型性能(使用XGBoost) 6. 调整超参数 7. 建立最终预测模型 8. 可视化结果
  • 携程监控-Crx
    优质
    携程价格监控-Crx插件是一款专为使用携程旅行网站的用户设计的浏览器扩展程序。它能实时监测机票、酒店和度假产品的价格变化,帮助用户在最佳时机购买最优惠的产品。 在携程网上浏览机票和酒店时,您可以一键加入关注列表,在价格下降时立即收到提醒: 1. 关注酒店:在查看某个酒店的价格详情页面时,点击“降价提醒”按钮。 2. 关注单程机票:在查看某趟航班的票价详情页上,同样可以找到并点击“降价提醒”按钮。 3. 关注往返机票:首先选择去程机票,在随后显示返程票价格的详细信息页面中再次点击“降价提醒”。 当您关注的价格有所下降时,浏览器会弹出提示框通知您,并且您可以直接通过该提示进入详情页查看最新的报价。此外,还可以在插件图标上进行操作来管理所有已添加到列表中的机票和酒店预订选项,包括取消任何一项的监控设置。
  • 房屋售测-销售
    优质
    本项目致力于通过分析影响房价的各种因素,建立模型以准确预测房屋销售价格,为购房者和投资者提供决策支持。 任务是根据房屋信息预测房屋销售价格,包括卧室数量、居住区、位置、附近学校以及卖方摘要。数据集包含训练数据和测试数据两部分,其中测试集中的一些房子在训练集中的房子之后出售。此外,在私人排行榜上的某些房产是在公共排行榜上列出的房产之后被售出的。压缩包内含两个不同的处理方法文件及一个生成预测提交文件的脚本。
  • 书籍
    优质
    本书籍价格预测项目旨在通过分析影响图书市场的各种因素,建立模型以预测书籍的价格趋势,为出版商、书店及读者提供有价值的参考信息。 图书价格预测读者对此并不认同的现象通常并非作者书中所讨论的内容,而是存在于读者的思想之中。腓特烈·尼采的书籍为每个人打开了一个独特且未曾想象的世界之门。对于许多人而言,阅读不仅仅是一种爱好;我们中的很多人更愿意花更多的时间在读书上。在这里,我们将探索一个庞大的图书数据库,其中包含成千上万种类不同的书籍。在这个挑战中,我们需要使用数据集来构建机器学习模型,并根据给定的功能预测书的价格。