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FPLLL:采用浮点运算的格子算法

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简介:
FPLLL是一款专注于利用浮点数运算优化解决格复杂问题的软件库,提供高效求解最优化、密码分析等领域关键问题的能力。 福尔摩斯 fplll 包含多种格算法的实现。该实现依赖于浮点正交化,并且 LLL 是代码的核心,因此得名。它包括浮点 LLL 缩减算法的不同版本实现,提供不同的速度/保证比率选择。此外,fplll 还包含一个“包装器”,用于自动选择最佳变体序列,以尽可能快地提供有保证的输出结果。在使用包装器时,用户无需关注具体使用的变体情况。 该库还包括 BKZ 缩减算法的实现及其改进版(如极端枚举修剪、块预处理和提前终止等)。此外,还支持滑动减少和自双BKZ方法。fplll 还实现了 Kannan-Fincke-Pohst 算法的浮点版本,用于寻找最短非零晶格向量。 最后,它包含一种枚举算法的变体,该算法能够计算出与给定向量最为接近的网格向量,并且这个向量属于实际网格范围。

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客服
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  • FPLLL
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    FPLLL是一款专注于利用浮点数运算优化解决格复杂问题的软件库,提供高效求解最优化、密码分析等领域关键问题的能力。 福尔摩斯 fplll 包含多种格算法的实现。该实现依赖于浮点正交化,并且 LLL 是代码的核心,因此得名。它包括浮点 LLL 缩减算法的不同版本实现,提供不同的速度/保证比率选择。此外,fplll 还包含一个“包装器”,用于自动选择最佳变体序列,以尽可能快地提供有保证的输出结果。在使用包装器时,用户无需关注具体使用的变体情况。 该库还包括 BKZ 缩减算法的实现及其改进版(如极端枚举修剪、块预处理和提前终止等)。此外,还支持滑动减少和自双BKZ方法。fplll 还实现了 Kannan-Fincke-Pohst 算法的浮点版本,用于寻找最短非零晶格向量。 最后,它包含一种枚举算法的变体,该算法能够计算出与给定向量最为接近的网格向量,并且这个向量属于实际网格范围。
  • matrix_verilog_altpf_matrix_mult_zip_矩阵乘_verilog
    优质
    本资源包提供了一个Verilog实现的浮点矩阵乘法模块,适用于进行高效的浮点数运算,特别适合于需要处理大量浮点数据的应用场景。 浮点数矩阵乘法模块用Verilog语言编写,可以直接调用。
  • nios_fpu.rar_NIOS_Nios_nios__
    优质
    该资源包提供了针对NIOS系统的浮点运算解决方案,包括FPU(浮点运算单元)的设计与实现文档及源代码。适合进行嵌入式系统开发的工程师参考使用。 在嵌入式系统领域,NIOS II处理器是一个广泛使用的软核CPU,由Altera公司(现已被Intel收购)开发。这个处理器系列具有高度可配置性,可以满足不同应用的需求,包括在资源有限的环境中实现浮点运算。“fpu.rar”压缩包文件包含了关于NIOS II处理器使用硬件浮点单元执行浮点运算的相关资料,特别是加减乘除操作。“NIOS浮点”指的是NIOS II处理器支持的浮点计算能力。在许多嵌入式应用中,浮点运算对于处理复杂的科学计算、图像处理或信号处理任务是至关重要的。 传统的NIOS II处理器默认不包含硬件浮点单元,但可以通过添加FPGA逻辑来扩展这一功能,这通常被称为FPU(浮点处理器单元)。“nios_浮点”和“nios_floating_point”标签强调了这是与NIOS II系统中的浮点运算相关的知识点。浮点运算在软件层面上通常较慢,因为它们涉及到大量的位操作和舍入规则。硬件浮点单元的引入显著提升了浮点运算的速度,降低了延迟,这对于实时系统来说尤其重要。“浮点”和“浮点运算”标签进一步确认了内容的核心主题。 压缩包内的文件提供了实现和使用这些浮点运算的实例: 1. “hello_world.c”:这通常是一个简单的示例程序,用于演示如何在NIOS II系统上启动和运行。在这个特定的上下文中,可能包含了使用浮点运算的“Hello, World!”版本。 2. “floating_point_SW.c”:这个名字暗示了这是一个使用软件实现的浮点运算示例。在没有硬件浮点单元的情况下,开发者需要依赖软件库来模拟浮点运算,这种方法效率较低。 3. “floating_point_CI.c”:CI可能代表“硬件控制接口”,此文件可能包含与硬件浮点单元交互的代码,展示了如何在硬件加速下执行浮点运算。 4. “floating_point.h”:这是一个头文件,可能包含了浮点运算相关的函数声明和数据结构定义,供其他源文件引用。 通过研究这些文件,开发者可以了解如何在NIOS II系统上集成和使用浮点运算,包括如何利用硬件浮点单元优化性能。这涵盖了从基础的浮点数表示到高效的浮点运算实现等多个层次的知识。对于设计和优化嵌入式系统的工程师来说,这些都是至关重要的技能。
  • JavaScript数加
    优质
    本文章介绍了如何在JavaScript中正确地进行浮点数加法运算,并提供了一些避免精度丢失的方法和技巧。 JavaScript浮点数加法运算的精确计算方法可以有效避免无限循环小数的问题。
  • SRT单精度
    优质
    本研究提出了一种基于SRT(Sweeney-Robertson-Tocher)算法设计的高效能单精度浮点数除法器,旨在提升计算效率与准确性。 采用Verilog HDL语言,在FPGA上实现了单精度浮点除法器的设计,并通过应用SRT算法、SD表示法、常数比较法以及飞速转换法来提高电路的运算速度。本段落利用NC-sim和Maxplus2仿真软件进行了前仿真和后仿真实验,使用Synplify进行逻辑综合,采用EPF10K40RC208-3器件对除法器进行了详细的测试与验证。
  • Verilog中
    优质
    本文将探讨在数字系统设计中使用Verilog实现浮点数运算的方法与技巧,包括硬件描述语言的基础知识、IEEE 754标准及其应用实例。 将浮点数转换为整数。
  • 工具
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    浮点运算工具是一款高效处理数学计算的应用程序,特别擅长进行快速、精确的浮点数运算,适用于科学研究和工程设计等领域。 输入时有两个选项:请先输入需要转换的浮点数。如果要将十进制的数据转换为浮点数,则直接输入十进制数值;若需将报文数据转换成十进制,可在一开始随意输入一个数字以跳过“请输入需要转换”的提示部分,然后进行相应的操作。
  • C51FPS.LIB
    优质
    C51FPS.LIB是一款专为8051内核单片机设计的浮点运算库,提供高效精确的数学计算功能,适用于需要处理复杂浮点运算的应用场合。 将此文件解压后放到keil\lib目录下,可以解决Keil无法进行浮点运算的问题。
  • Verilog中
    优质
    本文介绍了在Verilog硬件描述语言中设计和实现浮点运算器的方法与技巧,深入探讨了浮点数表示、加减乘除等基本运算过程。 该工程代码实现了64位双精度浮点运算功能,所有代码采用Verilog编写,并附带测试脚本以及进制转换工具。