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xcorr2_fft(a,b):基于FFT的二维互相关评估-MATLAB开发

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简介:
xcorr2_fft(a,b)是一款MATLAB工具箱函数,用于计算两个二维信号间的互相关性。该函数通过快速傅里叶变换(FFT)实现高效运算,适用于图像处理和模式识别等领域。 `xcorr2_fft(A,B)` 使用 FFT 算法计算矩阵 A 和 B 的互相关。当这两个矩阵为实数时,该函数在数值上与 `xcorr2` 相同,但执行速度更快。对于大型矩阵而言,其性能提升可高达100倍。通过评估填充后的矩阵 a 和 b 之间的相关性大小来确定最佳方法。 使用 FFT 计算的循环互相关的周期性质等效于用 `conv2` 函数计算得到的线性互相关结果。 示例: ```matlab a = randint(12,2); b=randint(3,3); a = a-mean(a(:)); b = b-mean(b(:)); tic; cl = xcorr2(a,b); toc 经过的时间是 0.223502 秒。 tic; cf = xcorr2_fft(a,b); toc 经过的时间是 0.030935 秒。 max(abs(cf(:)-cl(:))) ans = 4.1922e-13 ```

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  • xcorr2_fft(a,b):FFT-MATLAB
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    xcorr2_fft(a,b)是一款MATLAB工具箱函数,用于计算两个二维信号间的互相关性。该函数通过快速傅里叶变换(FFT)实现高效运算,适用于图像处理和模式识别等领域。 `xcorr2_fft(A,B)` 使用 FFT 算法计算矩阵 A 和 B 的互相关。当这两个矩阵为实数时,该函数在数值上与 `xcorr2` 相同,但执行速度更快。对于大型矩阵而言,其性能提升可高达100倍。通过评估填充后的矩阵 a 和 b 之间的相关性大小来确定最佳方法。 使用 FFT 计算的循环互相关的周期性质等效于用 `conv2` 函数计算得到的线性互相关结果。 示例: ```matlab a = randint(12,2); b=randint(3,3); a = a-mean(a(:)); b = b-mean(b(:)); tic; cl = xcorr2(a,b); toc 经过的时间是 0.223502 秒。 tic; cf = xcorr2_fft(a,b); toc 经过的时间是 0.030935 秒。 max(abs(cf(:)-cl(:))) ans = 4.1922e-13 ```
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    本项目为一个基于TI公司DSP28335芯片的硬件设计与软件编程项目,实现了通过两个独立的CAN总线(CAN A和CAN B)进行数据互相发送和接收的功能。此方案适用于需要高可靠性和冗余通信机制的应用场景。 该程序实现的功能如下: 1. 按下按键1,则通过canA向canB发送HGFEDCBA。接收到的数据在canB的中断函数中通过uartB发给PC机显示。 2. 按下按键2,则通过canB向canA发送ABCDEFGH,接收到的数据在canA的中断函数中通过uartB发给PC机显示。 3. LED 程序正常运行时小灯LED闪烁。 引脚说明: 1. 按键1 GPIO60;按键2 GPIO61。当这些引脚被拉低时发送数据。 2. canA_TX GPIO19,canA_RX GPIO18;canB_TX GPIO16,canB_RX GPIO17。 3. uartB_TX GPIO14,uartB_RX GPIO15。 4. 小灯LED连接到GPIO0。 若要实现FLASH运行,则需要将程序中的标识Flashrun修改为1。此外,外设配套的两个CAN模块(SN65HVD235)引脚CANL、CANH和GND需互相连接起来以确保正常通信功能。
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    本简介介绍了一种利用自定义的一维快速傅里叶变换(FFT)算法在MATLAB环境中编写和实现二维FFT程序的方法。 这是某所学校数字信号处理课程的大作业要求之一:自编MATLAB程序实现二维FFT功能,并且该程序已经过测试可以正常运行。
  • MATLABFMCW雷达FFT代码
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    本代码使用MATLAB实现FMCW雷达信号处理,通过二维快速傅里叶变换(FFT)算法提取目标的距离和速度信息,适用于雷达系统分析与设计。 本段落详细介绍了二维FFT的仿真过程,并对雷达测速与测距的技术进行了深入解析。
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    本文提出了一种改进的基于快速傅里叶变换(FFT)的粒子图像测速(PIV)互相关算法,旨在提高速度场测量的准确性和效率。 针对粒子图像测速(PIV)技术中互相关算法运算量巨大的问题,提出了一种基于快速傅里叶变换(FFT)的改进互相关算法。该改进算法利用频域抽取原理,在设置50%重叠率的相关窗口下,通过相邻重叠子窗口同一维度的FFT值经频移叠加获得新窗口的一个维度FFT值,从而避免了重复进行FFT运算,有效减少了互相关运算中的计算量。最后,实验中使用CCD相机连续采集多帧粒子图像进行了算法对比验证及分析。结果显示,改进后的算法在实际应用中提高了约12.25%的运算效率。
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