PPMLHDFE：具备多重固定效应层次的泊松伪似然回归

简介：
PPMLHDFE是一种统计方法，用于执行具有多个层级固定效应的泊松伪极大似然回归，特别适用于处理高维固定效应的大数据集。 ppmlhdfe 是一个在 Stata 中使用的软件包，用于执行具有多重固定效应的泊松伪似然回归（PPML）。该程序的设计考虑了统计分离和收敛问题，并且具备较强的鲁棒性。 版本更新： - 2.2 版本于02aug2019发布：此版通过改进 IRLS 加速以及更快地进行分离检查，显著提高了计算速度。 - 2.1 版本于04apr2019发布：新增了实验选项。对于 Poisson 模型而言，该功能不如其他广义线性模型有用，默认情况下未启用。若想使用此功能，请在命令中添加 use_step_halving(1) 参数（默认值为 0）。此外还可以设置 step_halving_memory 和 max_step_halving 这两个参数的数值。