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中文分词词库资源

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简介:
中文分词词库资源是一份包含大量词汇及其分词结果的数据集,用于支持自然语言处理任务中对汉语文本进行有效分割。 在编写Java分词器的过程中,我使用了中科院的标注、北大标注集以及词频数据。这些资源能够满足大多数需求。现在我的分词器已经完成开发,特将使用的词库分享给大家。该词库包含约29.8万个词汇,其中包括三级地名、名胜古迹、知名的山川河流和1万多个成语,其中一部分词语来自搜狗输入法的词库。

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客服
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    中文分词词库资源是一份包含大量词汇及其分词结果的数据集,用于支持自然语言处理任务中对汉语文本进行有效分割。 在编写Java分词器的过程中,我使用了中科院的标注、北大标注集以及词频数据。这些资源能够满足大多数需求。现在我的分词器已经完成开发,特将使用的词库分享给大家。该词库包含约29.8万个词汇,其中包括三级地名、名胜古迹、知名的山川河流和1万多个成语,其中一部分词语来自搜狗输入法的词库。
  • 搜狗下载
    优质
    搜狗中文分词词库下载资源提供最新最全的中文词汇扩展包,帮助提升输入法在特定领域的准确性和流畅性。 15万条词语对需要进行搜索的人会有一定的帮助。
  • 大全
    优质
    本词库汇集了广泛的中文词汇资源,旨在为自然语言处理和机器学习提供强大的基础支持。适合开发者、研究者使用。 最近我在研究中文分词的过程中,在网上找到了一个TXT格式的词典,并决定分享出来。这个词典对我在进行相关课题的研究时非常有帮助,因此我觉得它也可能对其他人有用。希望这份资源能够为同样关注或从事这方面工作的朋友们提供一些参考和便利。
  • 含30万
    优质
    本项目包含超过30万个词条的中文分词词库,旨在提升文本处理与自然语言理解系统的准确性和效率。 格式: 序号 单词 词频 词性 请参考相关标准:http://ictclas.org/ictclas_docs_003.html 和 http://hi.baidu.com/drkevinzhang/blog/category/ictclas 去掉链接后的内容如下: 格式: 序号 字 词频 词性 请参考相关标准。
  • 整理.zip
    优质
    本资源包包含了精心整理和优化的中文分词词库,适用于自然语言处理、搜索引擎及文本分析等领域。下载后解压即可使用。 提供一个包含30万个词条的中文分词词库、42537条伪原创词库以及多个其他相关文件(包括dict.txt、fingerDic.txt、httpcws_dict.txt等)。这些资源可以帮助提高文本处理效率和质量,适用于多种应用场景。如果需要获取更多详细的汉语大词库或者搜狗可用的txt格式词库,请访问特定网站下载。五笔词库解压密码为:www.5eyi.com。
  • 百度
    优质
    简介:百度中文分词词汇库是由百度公司开发和维护的一个大规模中文语言资源数据库,包含大量常用和专业的词语词条,适用于自然语言处理、搜索引擎优化等领域。 中文分词是中文搜索引擎的关键组成部分,而基于词典的分词算法则依赖于分词词库作为其依据。
  • 整理.7z
    优质
    这是一个包含大量中文词汇和短语的压缩文件(.7z格式),适用于进行中文自然语言处理、分词技术研究或开发相关应用程序时构建和完善词典。 中文分词词库整理.7z文件的整理工作。
  • 集合汇总
    优质
    本资源集涵盖了多种高质量的中文分词词库,旨在为自然语言处理、机器翻译和信息检索等应用提供支持。 汇总的中文分词词库分为两个目录:1、中文分词词库汇总。包含10个词库,文件名表示里面词汇的数量(单位是千),例如150.txt代表该文件内有15万个词语;2、主流分词工具的词库。包括word/jieba/mmseg/IK等主要分词工具的最新版本词库。需要注意的是,在进行中文分词时,不一定非得使用包含大量词汇的词库才能获得最佳效果。
  • 汇搭配(SogouR)
    优质
    中文词汇搭配资源库(SogouR)是由搜狗公司构建的一个大规模汉语词汇搭配数据库,旨在为语言研究、自然语言处理及机器翻译等领域提供丰富的语料支持。 互联网词语搭配关系库基于SOGOU搜索引擎索引的中文互联网语料进行统计分析,数据采集时间是2006年10月,涉及超过1亿页面的网络资料。其中包含超过2000万条搭配样例和超过15万个高频词。 该数据库的数据格式为二元组及其出现次数:例如: - 二元组1 同现次数1 - 二元组2 同现次数2 ... - 二元组N 同现次数N 此库可以应用于中文输入法、文字到语音转换和语音识别等任务。
  • 优质
    《中文词汇分库》是一部精心编纂的语言工具书,按主题分类收录了大量常用与专业的中文词汇,为学习者和研究者提供了便捷高效的学习资源。 中文词库格式包括:序号 单词 词频 词性,涵盖了地名、名胜古迹、重要山川河流以及大约一万条成语等内容。