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数据路径报告（.docx）

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简介：
⑴ 掌握逻辑测试笔的操作规程，确保能够熟练运用。⑵ 深入了解TEC-8模型计算机的节拍脉冲T1、T2和T3的工作原理。⑶ 熟悉双端口通用寄存器组的读写操作流程，以便能够灵活地进行数据访问。⑷ 掌握运算器中数据传送通路的结构和功能，从而更好地理解数据处理过程。⑸ 对74181集成电路芯片的加、减、与和或逻辑功能进行验证测试，确认其正常运行。⑹ 根据提供的具体数据，执行一系列预先设定的算术运算以及逻辑运算，以评估其准确性。

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  • 数据路径报告.docx
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    《数据路径报告》详细记录并分析了各类数据从产生到应用全过程中的流转情况，包括数据收集、处理、存储及安全策略等关键环节。 ⑴掌握逻辑测试笔的使用方法。 ⑵了解TEC-8模型计算机中的节拍脉冲T1、T2、T3。 ⑶熟悉双端口通用寄存器组的读写操作。 ⑷理解运算器的数据传送通路。 ⑸验证74181芯片在加法、减法、与和或逻辑运算的功能。 ⑹根据给定数据，完成几种指定算术及逻辑运算。
     
  • TEC-8数据路径实验报告.docx
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    本实验报告详细记录了在《计算机组成原理》课程中进行的TEC-8数据路径设计与验证过程，包括设计思路、硬件实现及测试结果分析。 一篇自己写的计算机组成实验——TEC-8模拟数据通路实验报告的模板，比较简单，仅供学生等新手参考。希望各位多提宝贵意见。
     
  • 《数据结构课程设计》中的最短路径问题实验报告.docx
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    本实验报告出自《数据结构课程设计》，专注于解决最短路径问题，通过具体算法实现与分析，探讨了数据结构在实际应用中的关键作用。 《数据结构课程设计》最短路径问题实验报告 在交通咨询系统的设计过程中，解决旅客出行中最短路径问题是关键任务之一。这个问题主要涉及图论与算法的知识，在实际应用中通常以城市间的距离、时间或费用作为边的权值来表示不同城市的连接关系。 一、概述 本设计旨在通过构建一个有效的交通咨询系统来帮助用户找到从起点到终点的最佳路线，无论是依据最短的距离、最少的时间还是最低的成本。该系统的实现依赖于图数据结构的设计与算法的应用。 二、系统分析 为了满足不同的查询需求和输入类型（如城市间的距离信息），我们需要设计能够灵活处理各种情况的解决方案，并且选择合适的算法来解决单源最短路径问题以及任意两点之间的最短路径计算，这里主要采用了迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。 三、概要设计 整个系统可以分为三个核心模块： 1. 构建图的数据结构； 2. 使用迪杰斯特拉算法求解单一起点的最优路线； 3. 利用弗洛伊德算法计算任意两点间的最短路径。 四、详细设计 1. 图数据结构构建：使用邻接矩阵来表示城市之间的连接及相应权值，定义了`MGraph`结构体来存储顶点和边的信息。 2. 单源最短路径求解：迪杰斯特拉算法通过逐步扩展已知的最短路径集合S，并最终覆盖所有节点以找到从特定起点到其他各处的最佳路线； 3. 任意两点间最短路径计算：弗洛伊德算法则通过对每一对顶点进行迭代更新，确保了在给定图中任何两个城市的最佳连接方式被准确地识别出来。 五、运行与测试 完成系统开发后，需要进行全面的测试以验证其功能正确性和性能稳定性。这包括对不同输入条件下路径查找的有效性以及用户界面友好性的评估。 六、结论 通过本课程设计中的最短路径问题实验报告，我们深入了解了图论的基本概念及其在交通咨询系统的应用，并掌握了求解此类优化问题的重要算法和技术手段。这些知识和技能不仅对于改善交通运输网络规划具有重要价值，在其他需要高效路径选择的领域如物流配送与互联网通信中同样有着广泛的应用前景。
     
  • 数字电路实验三报告——数据选择器.docx
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    本文档为《数字电路实验三报告——数据选择器》，详细记录了基于数据选择器进行的实验操作、观察结果与分析讨论，旨在加深对多路选择原理的理解。 深圳大学实验报告数字电路实验三报告-数据选择器.docx 由于文档名称重复多次出现，在此仅保留一次以避免冗余： 深圳大学实验报告数字电路实验三报告-数据选择器.docx
     
  • 数据实验报告02.docx
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    《数据实验报告02》是对特定研究项目或课题进行数据分析与探索的结果汇总文档，包含图表、统计分析和结论性建议。 一、大数据平台的搭建 1. 架构设计 2. 服务器集群的搭建 (1) 安装Linux操作系统 (2) 安装大数据处理框架Hadoop 3. 工具软件安装 (1) 安装关系型数据库MySQL (2) 安装列族数据库HBase (3) 安装Zookeepper (4) 安装数据仓库Hive (5) 安装Sqoop (6) 安装Eclipse 二、数据导入 1. 数据库、表清单 2. 数据对象的定义 (1) 创建数据库 (2) 创建数据表 3. 数据分析 (1) 简单查询分析 (2) 查询条数统计分析
     
  • 关键路径实施报告
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    《关键路径实施报告》概述了项目管理中关键路径法的应用实践，详细记录了从计划制定到执行监控的过程，旨在优化项目时间与资源配置。 AOE网（即边表示活动的网络）在工程估算方面非常有用。它可以帮助人们了解：研究某个工程至少需要多少时间？哪些活动会影响工程进度的关键性问题。在AOE网络中，从源点到汇点存在多条有向路径，但只有当所有这些路径上的活动都完成时，整个工程才算完工。因此，完成整个工程所需的时间取决于从源点到汇点的最长路径长度，即这条路径上所有活动持续时间之和。这种路径被称为关键路径（critical path）。
     
  • 数据库实验三报告.docx
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    《数据库实验三报告》记录了针对数据库系统进行的设计与实现的相关实验内容，包括但不限于数据建模、SQL查询优化及事务处理等关键技术环节。该文档旨在通过实践加深对数据库原理的理解和应用能力。 课堂任务： 1. 使用SQL语句向表person、pay、dept插入数据，并注意在Values后用逗号分隔多组数据以实现一次插入多行。 2. 将pay表中工号为000006的员工的基本工资增加至1850元。 3. 通过执行SQL语句更新视图，将员工视图view_person中的姓名为罗玮的员工职称修改为高级。 4. 利用SQL语句向员工视图view_person插入数据（工号：000010，姓名：柳芸，性别：女，部门编号：NULL，职位代码：00103）。 思考题： （1）将市场部所有员工的基本工资增加200元。 （2）删除实发工资低于2500元的员工信息。如果执行这样的操作是否合理？不合理之处在于没有对月份进行区分，可能会误删那些在某个月份中实发工资超过2500元但在其他月份未达到该标准的员工记录，并且person表中的相关数据会被删除，但pay表仍会继续为这些已不存在的信息发放薪酬。 （3）测试修改view_person的数据是否会影响基础表格p。
     
  • 数据库实验五报告.docx
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    本文档为《数据库实验五报告》，详细记录了针对数据库系统进行的相关实验操作、数据处理方法及分析结果，旨在加深对数据库原理与应用的理解。 课内任务： 1. 在`person`表上创建一个触发器，当修改该表中的员工工号时，级联更新在`pay`表中对应的员工的工号信息。 2. 在`pay`表上建立一个触发器，在向此表插入数据之前，必须验证所要插入的数据是否与`person`表中的No相匹配。 思考题： 1、对于第（4）小题，请采用instead of 触发器。测试时请注意将触发事件（本题目为insert操作）写在触发体中。 2、上述例子中使用instead of和for触发器进行编码的主要区别在于：Instead of触发器用来代替通常的INSERT, UPDATE 或 DELETE 操作，即当对表执行这些操作时，并不会直接修改数据而是将请求转交给触发器处理。如果验证通过，则会继续执行相应的数据库更新或插入操作；而FOR 触发器则是在完成常规的数据操作后运行，在这种情况下，它主要用于在已进行的操作之前或之后添加额外的逻辑检查和业务规则。 INSTEAD OF触发器的动作优先于表上的约束处理被执行。
     
  • 数据结构实验报告.docx
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    本实验报告详细记录了数据结构课程中的各项实验内容，包括但不限于数组、链表、栈、队列等基础数据结构的操作与实现，旨在加深学生对理论知识的理解和实践能力。 ### 数据结构实验报告一 **摘要** 本实验旨在帮助学生掌握线性表的基本操作（插入、删除、查找以及合并）在顺序存储结构与链接存储结构上的实现方法，并利用这些基本操作来完成一元多项式的加法运算。 数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何有效地组织和管理数据以便高效地执行各种操作。本实验报告重点关注线性表这一基础且重要的数据结构，用于有序存储一组元素的数据集合。通过本次实验，学生将掌握线性表的基本操作，并利用这些技能来实现一元多项式的加法运算。 **正文** 线性表可以采用顺序存储或链接存储两种方式。在顺序存储中，所有元素都存放在数组里且相邻的两个元素物理位置上也是连续的；这使得随机访问变得非常高效，但插入和删除操作可能需要移动大量数据以维持有序状态。而在链接存储结构下，每个节点包含数据部分以及指向下一个节点的指针，这种结构允许快速地进行插入与删除操作，但是它不支持高效的顺序查找。 实验的第一阶段包括对线性表执行基本的操作：如在正确的位置上插入新元素、定位并移除特定位置上的已存在元素，并且实现两个或多个有序列表之间的合并等。例如，在链接存储结构中，为了完成一个节点的删除操作，则需要找到该节点并通过调整指针来绕过它。 实验的一个重要部分是利用线性表执行一元多项式的加法运算。每个项可以被表示为链式线性表中的一个单独节点，其中数据区域保存系数值而阶数作为额外信息存储在结构中。例如，给定的多项式2x^3 + 5x^2 + x 可以用三个连续相连的节点来代表。 实验报告提供了使用数组实现基本操作的代码示例：如`MakeEmpty()`用于初始化一个空列表；`Find()`用来查找指定元素的位置；`Insert() `和 `Delete()` 分别执行插入新数据项与移除特定位置上的已有元素的操作。此外，还有关于链式线性表长度计算及寻找第k个节点的函数介绍。 通过实验操作，学生不仅能够深入理解这些基本的数据结构及其应用方式，还能增强解决问题的能力并提升编程技巧。这对于进一步学习更复杂的数据结构（如树、图和堆）以及在实际软件开发中处理数据管理问题都至关重要。
     
  • 数据实验报告（基于大数据）.docx
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    本报告是一份全面的数据分析文档，通过运用先进的大数据技术，对海量数据进行深度挖掘与分析，旨在揭示隐藏于数据背后的模式、趋势及关联。该研究结果为决策者提供了有力的依据和洞察。 大数据实验报告全文共6页，当前为第1页。 **实验报告** 2019 - 2020 学年第一学期 开课单位： 年级专业： 课程名称：云计算与大数据实验 主讲教师： 课程序号： 课程代码： 学 号： 姓 名： --- ### 实验目的 《云计算与大数据》是一门实践性很强的课程，为了更好地掌握这门课程的内容，在学习理论知识的同时需要加强上机操作。本实验的主要目的在于： 1. 进一步巩固和理解该课程所讲解的核心内容。 2. 掌握Hadoop平台搭建及HDFS的基本操作。 3. 学习如何使用MapReduce解决实际问题的编程设计。 4. 综合应用已学知识，拓展练习以提高技能水平。 5. 理解并掌握MapReduce编程模型。 ### 开发工具 1. JDK 2. Hadoop 3. Eclipse --- ## 社交好友推荐项目 在社交网络中，如果A和B是朋友关系而B又是C的朋友但A与C却不是，则称A与C为“二度朋友”。这种关系广泛应用于主流的社交媒体平台中的用户推荐功能。本实验旨在通过MapReduce模型实现该算法。 ### 实验内容与方法 在海量数据中利用传统的关系型数据库难以高效地完成此类好友推荐任务，因此采用并行化的解决方案——即使用Hadoop MapReduce编程模型来处理这类问题显得尤为重要。具体步骤包括： 1. **搭建项目环境** 2. **Map阶段实现**：输出格式为xx【0】和xx【1】（其中“xx”代表用户ID，“+”或“-”用于标记）。 3. **Reduce阶段实现**：通过合并mapper的输出，以中间人作为键值对来收集朋友数据，并将有不同标志的朋友分别存储在不同的列表中。 4. **运行主类** ### 实验结果 输入的数据： 输出的数据： 实验验证了上述方法的有效性。 --- ## 实验总结 本次实验让我深入了解了MapReduce的工作流程及其“分而治之”的思想。通过完成二次好友推荐项目，我不仅掌握了其核心概念和实现思路，还尝试了一种标记友人并寻找二度朋友的方法，并考虑到了可能的改进之处以提高效率。 --- **参考材料** 百度百科 云计算与大数据实验