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《高光谱遥感》(图书)——张良培

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简介：
《高光谱遥感》是张良培教授撰写的一本深入介绍高光谱遥感技术原理、应用及其最新进展的专业书籍。 本书依据高光谱信息的获取、处理及应用这一主线进行编排。

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  • 《高光谱遥感》(图书)——张良培
    优质
    《高光谱遥感》是张良培教授撰写的一本深入介绍高光谱遥感技术原理、应用及其最新进展的专业书籍。 本书依据高光谱信息的获取、处理及应用这一主线进行编排。
     
  • 基于改良OIF与SVM算法的高光谱遥感图像分类
    优质
    本研究提出了一种结合改良优化模糊指标（OIF）和支撑向量机(SVM)的新型方法，有效提升高光谱遥感图像的分类精度。通过实验验证了该技术在处理复杂地物信息上的优越性。 本段落提出了一种结合改进的最佳指数法（OIF）和支持向量机（SVM）的新方法，用于高光谱成像影像的分类。该方法首先通过新影像进行OIF计算，选择OIF值最大的分割组合作为最佳分割组合；然后建立SVM分类器对这一最佳分类组合进行分类；最后将所得结果与其他监督分类方法进行比较，并在相同核函数条件下与PCA和SVM结合的方法做精度分析对比。
     
  • 《高光谱遥感的应用与研究》——浦瑞良、宫鹏
    优质
    《高光谱遥感的应用与研究》由浦瑞良和宫鹏合著，深入探讨了高光谱技术在资源调查、环境监测及灾害预警中的应用前景与挑战，为科研人员提供了宝贵的研究视角。 《高光谱遥感及其应用》是由浦瑞良与宫鹏合著的一本书籍。该书详细介绍了高光谱遥感技术的基本原理、数据处理方法以及在不同领域的实际应用情况。书中内容丰富，理论结合实践，为读者提供了深入了解和掌握高光谱遥感技术的宝贵资源。
     
  • SVM.zip_SVM分类与应用_遥感图像分类_高光谱遥感
    优质
    本资源包含支持向量机(SVM)在遥感图像分类中的应用实例，特别是针对高光谱数据集的分类研究。提供算法实现和实验结果分析。 SVM分类在高光谱遥感图像的分类和预测中有应用。
     
  • Cuprite 高光谱遥感数据集
    优质
    Cuprite高光谱遥感数据集收录了内华达州Cuprite矿区丰富而独特的地物光谱信息，为矿物识别与分类研究提供了宝贵的资源。 这些数据集可以从AVIRIS NASA网站上获取。在众多的数据集中，这里提到的.mat档案对应的是f970619t01p02_r02_sc03.a.rfl反射率文件。
     
  • 高光谱遥感数据集合
    优质
    高光谱遥感数据集合是一套涵盖广泛地物类型的精细光谱信息的数据集，适用于环境监测、地质勘探等领域中的科学研究与应用开发。 高光谱图像数据集包括Indian和Pavia两部分。每个数据集中都包含图像的原始信息及其对应的地面真实标签。
     
  • 高光谱与遥感图像常见数据集
    优质
    本资料涵盖了高光谱及遥感图像领域内的主要数据集概览，包括各类应用的数据来源、特点及其获取途径。 这里包含常用的高光谱图像（HSI）数据集，如Indian Pavia等。每个数据集中都包含了原始图像信息及其对应的地面真实类别标签。由于文件大小限制，目前只能上传这两个数据集，还有Salinas等其他数据集可供使用，如有需要请留言说明。
     
  • 高光谱遥感影像数据集
    优质
    高光谱遥感影像数据集是一套包含连续可见光到短波红外区域光谱信息的数据集合，用于精确的地物识别与分类。 常用的高光谱遥感图像数据集包括Indians Pines、Botswana、KSC、PaviaU和Salinas，以及它们的ground truth矩阵。这些文件的后缀为.mat。
     
  • 高光谱遥感方向解析.pdf
    优质
    本PDF文档深入剖析了高光谱遥感技术的发展、应用及其在环境监测、资源勘探等领域的前沿研究，旨在为科研工作者提供理论指导和技术支持。 高光谱遥感方向的PDF解读涉及对特定波段内地球表面物质特性的详细分析。这种方法能够提供比传统多光谱遥感更为丰富的地物分类、变化检测以及矿物识别等应用信息。通过深入研究这些文档，可以更好地理解如何利用高光谱数据来解决环境监测和资源管理中的复杂问题。