利用Python和Flask进行热门视频数据分析可视化

简介：
本项目运用Python与Flask框架，对热门视频数据进行深度分析，并实现结果的交互式可视化展示，旨在为用户提供直观的数据洞察。 我们对B站视频的标题、播放量、弹幕数量以及收藏量等数据进行了分析，并采用爬虫技术抓取热门视频中的评论内容并保存为CSV文件，随后将这些数据导入数据库中。通过Python代码与Flask框架进行前后端交互功能实现，前端页面则使用Layui框架构建。我们利用KNN分类算法和K均值聚类算法对收集到的数据进行了深入分析，并在前端展示界面实现了数据的可视化。 此项目主要关注首页热门排行榜单中的视频基本信息，在获取相关数据后对其进行清理、分析并最终通过图形化方式呈现出来，整个系统基于Flask框架开发。我们选取了观众对于视频进行点赞、投币和收藏等行为的数据作为特征值，并设计相应的算法对这些信息进行了更深层次的挖掘与研究。