以下提供Python爬取天气数据的实例详解。

简介：
几天前，气温还保持在二十多度的宜人水平，但今天却骤降至个位数，我已深刻体会到冬季凛冽寒风的无情。以往获取天气信息主要依赖于数据的收集和整理，并将其制作成表格形式后，对温度变化的变化感知并不十分清晰。因此，我们能否借助Python中的方法，构建一个天气数据分析的图形化展示，从而更直观地呈现出天气变化的趋势呢？借助Pygal模块进行绘图时，首先需要通过pip安装该模块：`pip install pygal`。随后，导入模块后，可以使用 `import pygal.Bar` 创建折线图。接着，通过 `bar.add(最低气温, lows)` 和 `bar.add(最高气温, highs)` 方法分别添加两组数据序列到图表之中。请注意，`lows` 和 `highs` 应当是整数类型的列表。