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67号资源-程序：《基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容》论文可在知网下载，本人博客有解读

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简介：
本论文探讨了利用混沌模拟退火粒子群优化算法解决电动汽车充电站的最佳选址及容量确定问题，并在知网可获取全文；作者博客提供深入解析。 针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题，本段落建立了一个考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的规划模型。通过运用Voronoi图思想和需求点栅格化理论，并结合Floyd最短路径算法来划分每个充电站的服务范围。为解决该优化问题，提出了一种混沌模拟退火粒子群优化算法，利用混沌理论使粒子更高效地搜索解空间，并借助模拟退火算法的概率突跳特性确保在迭代后期仍能保持良好的全局寻优能力。通过具体算例分析验证了所提方法的有效性和可行性。

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  • 67号资源-程序：《基于混沌模拟退火粒子群优化算法的电动汽车充电站选址与定容》论文可在知网下载，本人博客有解读
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    本论文探讨了利用混沌模拟退火粒子群优化算法解决电动汽车充电站的最佳选址及容量确定问题，并在知网可获取全文；作者博客提供深入解析。 针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题，本段落建立了一个考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业综合利益的规划模型。通过运用Voronoi图思想和需求点栅格化理论，并结合Floyd最短路径算法来划分每个充电站的服务范围。为解决该优化问题，提出了一种混沌模拟退火粒子群优化算法，利用混沌理论使粒子更高效地搜索解空间，并借助模拟退火算法的概率突跳特性确保在迭代后期仍能保持良好的全局寻优能力。通过具体算例分析验证了所提方法的有效性和可行性。
     
  • 基于混沌模拟退火粒子群优化的电动汽车充电站布局与容量确定方法
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    本文提出了一种结合混沌模拟退火和粒子群优化算法的方法，旨在优化电动汽车充电站的位置选择及其容量配置，以提高整个充电网络的服务效率和覆盖率。 针对城市电动汽车充电站的选址与定容问题，我们建立了一个综合考虑充电站运营商、电动汽车用户以及电网企业利益的规划模型。利用Voronoi图思想及需求点栅格化理论，并结合Floyd最短路径算法来划分各充电站的服务区域。为求解该优化问题，提出了一种混沌模拟退火粒子群优化算法，通过引入混沌理论使粒子更高效地搜索整个空间，并借助模拟退火算法的概率突跳特性确保在迭代后期仍能保持较强的全局寻优能力。算例分析表明所提出的算法能够有效地对城市电动汽车充电站的选址定容进行规划和优化。
     
  • 131号资源-源程序：《基于多时段动态电价的电动汽车有序充电策略优化》论文可在知网下载，本人博客有解读
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    本作品为研究电动汽车在不同时间段内依据动态电价进行有序充电策略优化的学术论文。该论文已在知网发布，详细解读请访问作者个人博客。 在引导电动汽车充电负荷向低谷转移的过程中，现有的分时静态电价与峰谷区间存在不匹配的问题。为解决这一问题，我们提出了一种多时段动态电价策略，并建立了一个以电网端负荷差最小化和用户侧充电成本最经济为目标的数学模型。通过采用带有精英选择机制的自适应遗传算法来优化电动汽车的充电状态。 为了验证所提出的动态电价策略的有效性，采用了蒙特卡洛随机抽样方法模拟了无序充电状态下电网负荷的情况，并将其与有序充电方案进行了对比分析。结果显示，多时段动态电价策略能够有效减少电网峰谷差并降低用户的充电成本，从而实现削峰填谷的效果。
     
  • 基于粒子群算法的电动汽车充电站最优位置选择与容量确定关键词：选址定容 电动汽车 充电站位置参考文档：《电动汽车充电站的最优选址和...
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    本文探讨了利用粒子群优化算法为电动汽车充电站进行最优位置选定及容量配置的方法，旨在提升充电设施布局的合理性和效率。通过综合考虑交通流量、车辆分布等因素，该研究提出了一种有效策略以支持电动汽车行业的快速发展。参考相关文献，文章进一步分析和验证了模型的有效性与实用性。 本段落介绍了一种基于粒子群算法的电动汽车充电站最优选址和定容方法。参考《电动汽车充电站的最优选址和定容》中的选址定容模型部分，在MATLAB平台上进行仿真分析。该代码的主要功能是解决电动汽车充电站的选址定容问题，提出了一种考虑地理因素和服务半径的两步筛选法来确定候选站点。 在规划期内，以最小化总成本（包括投资、运行和维护费用）及网损费为目标，并考虑到相关的约束条件，构建了数学模型。然后利用粒子群算法快速求解该模型。代码注释清晰详尽，是研究电动汽车充电站选址定容问题的优秀资源。
     
  • 70号资源-源程序：《基于非合作博弈的风-光-氢微电网容量优化配置》论文可在知网下载，本人博客有解读
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    该文探讨了基于非合作博弈理论下的风能、太阳能及氢能混合微电网的最佳容量配置策略，并提供详细解读。详情参见博主相关文章与知网原文。 混合微电网容量优化配置是设计中的关键环节之一。本段落研究了风电场、光伏电站以及制氢-储氢-发电一体化系统的容量配置问题。首先，建立了由风力发电方、光伏发电方及氢能系统投资方组成的非合作博弈模型，并以各参与者的收益最大化为优化目标；其次，在考虑各方的投资成本、运维费用、购售电成本和弃风弃光的惩罚费等因素后，利用粒子群算法对每个参与者进行单独优化，确定收益最大化的纳什均衡点；最后，采用新疆某地区典型月份的实际气象数据（包括风速与光照强度）进行了算例分析。结果显示，在月度综合成本较低的情况下能够保证供电可靠性，并实现了微电网系统容量的合理配置。
     
  • 100号资源-论文可在知网下载-风光柴储微网容量优化配置（采用粒子群与改进灰狼算法）-本人博客有解析
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    本研究探讨了风光柴储微网中容量优化配置问题，运用粒子群与改进灰狼算法提出解决方案，并已在知网上发布。详细解析可访问作者个人博客查看。 论文参考改进了收敛因子和比例权重的灰狼优化算法。主要工作内容包括： 法1：基于粒子群算法，考虑需求响应的风-光-柴-储容量优化配置。 法2：基于改进灰狼算法，同样考虑需求响应的风-光-柴-储容量优化配置。 场景设定如下： 1. 分时电价下的需求响应后情况。 2. 实时电价下的需求响应情况。 3. 需求响应前的情况。 附带WORD注释和模型参考。对于该资源的详细解读，可以关注博主免费专栏《论文与完整程序》中的相关文章。
     
  • 55号资源-源程序：《计及电动汽车和需求响应的多类电力市场下虚拟电厂竞标模型》论文可在知网下载，本人博客有解读
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    本研究探讨了在包含电动汽车与需求响应机制的多种电力市场环境下，虚拟电厂参与竞标的优化策略，并提供详细的源代码以供学术交流。相关论文已发表于知网，作者博客亦同步更新模型解析内容。 该资源详细解读可关注博主免费专栏《论文与完整程序》中的第55篇博文。这篇博文中分析了虚拟电厂（VPP）同时参与双边合同市场、日前市场（DAM）、实时市场（RTM）及平衡市场的三阶段竞标流程，并据此建立了计及电动汽车（EV）和需求响应（DR）的多类电力市场竞争模型，该模型考虑单辆EV充放电管理并将DR分为基于价格型与激励型。具体而言，在第一阶段，VPP于日前签订双边合同并提交DAM竞标策略；在第二阶段，逐个时段提交交易日RTM竞标策略；第三阶段则是完成电量交易，并由平衡市场负责消纳可再生能源出力偏差量并向VPP收取费用。仿真算例验证了所构建模型的有效性，结果显示该模型能够实现单辆EV和DR的有效控制并有效降低VPP的运营成本。
     
  • 电动汽车充电站的选址与容量确定——基于MATLAB的粒子群算法工具：以IEEE33为例
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    本文利用MATLAB中的粒子群优化算法工具，探讨了在IEEE 33节点系统中电动汽车充电站的最佳选址及容量配置问题，为电力系统的规划提供新的视角。 电动汽车充电站选址定容的MATLAB工具：采用粒子群算法结合交通网络流量和道路权重，求解IEEE33节点系统与道路耦合系统的模型，从而得出最终的充电站规划方案，包括选址和容量确定。程序运行稳定可靠。
     
  • 119号资源-源程序：《含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型》（论文可在知网下载，本人博客有解读）
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    本资源提供关于含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型的源程序。相关论文可在中国知网上查阅，博主博客内附详细解读。 在电力市场环境下，供电公司通过优化调度接入配电网的分布式电源（distributed generation, DG），可以有效降低其运行成本并规避市场竞争风险。本段落提出了一种日前优化调度的两阶段模型：第一阶段为DG优化调度阶段，根据市场价格、DG运营成本及可中断负荷(interruptable load, IL)合同价格来确定机组组合、大电网购电量以及IL削减量；第二阶段是无功优化阶段，在此基础上考虑DG的无功出力特性，通过调整DG和无功补偿装置的输出使电压维持在规定范围内，并且降低配电网损耗。基于修改后的IEEE 33节点系统的仿真计算表明，该日前两阶段优化调度模型能够有效减少供电公司的运行成本。
     
  • 25号资源-源程序：《多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法》，论文可在知网下载，本人博客有解读
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    本资料提供《多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法》源程序，配套论文可于中国知网查阅，相关解读请见作者个人博客。 针对大规模清洁能源接入电网引起的系统鲁棒性和经济性协调问题，本段落提出了一种包含风能、太阳能、水力发电和火力发电等多种能源的分布鲁棒动态最优潮流模型。采用分布鲁棒优化方法将风电和光伏不确定性描述为一个含有概率信息的模糊不确定集，并将其构造为以风电和光伏发电预测误差的经验分布为中心，Wasserstein距离为半径的球形区域。在满足风能与太阳能预测误差服从极端情况下的概率分布条件下，最小化运行成本。考虑到梯级水电厂模型是混合整数规划问题，为了提高计算效率，将交流潮流简化为解耦线性潮流进行近似处理。 相关文献参考： 1. 多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法（作者：竺如洁） 2. A_state-independent_linear_power_flow_model_with_accurate_estimation_of_voltage_magnitude 3. Wasserstein Metric Based Distributionally Robust Approximate Framework For Unit