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在Ubuntu18.04和GEC6818开发板上安装QT环境所需的软件包

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简介：
本教程详细介绍如何在Ubuntu 18.04操作系统与GEC6818开发板上搭建Qt开发环境，包括所需软件包的安装步骤。 本段落将介绍在Ubuntu 18.04与GEC6818开发板上安装QT环境的步骤，并详细讲解如何配置QtCreator以使用arm-kit工具套件进行交叉编译。此外，文章还将简要概述Qt框架的基本概念以及指导读者创建和运行第一个程序。

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  • 在Ubuntu18.04和GEC6818开发板上安装QT环境所需的软件包
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu 18.04操作系统与GEC6818开发板上搭建Qt开发环境，包括所需软件包的安装步骤。 本段落将介绍在Ubuntu 18.04与GEC6818开发板上安装QT环境的步骤，并详细讲解如何配置QtCreator以使用arm-kit工具套件进行交叉编译。此外，文章还将简要概述Qt框架的基本概念以及指导读者创建和运行第一个程序。
     
  • 在Ubuntu18.04上安装Python虚拟环境
    优质
    本教程详细介绍了如何在Ubuntu 18.04系统中搭建和使用Python虚拟环境，帮助开发者轻松管理项目依赖。 以下是为使用Ubuntu 18.04的Python开发人员提供的参考指南： 1. 安装虚拟环境 首先安装virtualenv及其扩展工具： ```bash sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper ``` 安装完成后，进入home目录并执行 `ls -al` 命令查看是否存在名为.virtualenvs的文件夹。如果不存在，则手动创建该文件夹。 2. 安装支持虚拟环境的Python模块（这里使用的是Python 3.6） ```bash pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper ``` 3. 配置虚拟管理目录 进入home目录，进行必要的配置以设置虚拟环境。
     
  • 在Linux环境下离线安装Python打包所需的软件包
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    本文将介绍如何在Linux系统中不依赖网络直接安装pip及相关工具的方法，适用于需要在无互联网访问环境中搭建Python开发环境的情况。 在Linux环境下离线安装Python打包环境主要是为了创建可执行程序。这通常涉及Python的解释器、库依赖以及打包工具。 `pyinstaller`是广泛使用的Python打包工具，可以将应用程序转换为独立的可执行文件，在没有Python环境的机器上也能运行。你可以选择不同版本进行安装，例如： ```bash tar -zxvf pyinstaller-5.3.tar.gz cd pyinstaller-5.3 python setup.py install ``` 确保你的Python环境已经配置好，并且有必要的构建工具（如`gcc`）。 `pip`是用于管理Python库的包管理器。安装方法如下： ```bash tar -zxvf pip-20.3.1.tar.gz cd pip-20.3.1 python setup.py install ``` 这确保你有一个离线环境下的包管理工具，可以用来安装其他依赖。 `setuptools-18.0.1.tar.gz`是Python项目打包的重要组成部分。解压后通过`pip`或`setup.py`进行安装即可。 同样地，你需要处理Flask、SQLAlchemy、future等库的离线安装步骤： ```bash tar -zxvf Flask-2.2.2.tar.gz cd Flask-2.2.2 python setup.py install tar -zxvf SQLAlchemy-1.4.41.tar.gz cd SQLAlchemy-1.4.41 python setup.py install tar -zxvf future-0.18.2.tar.gz cd future-0.18.2 python setup.py install ``` `pyinstaller-hooks-contrib-2022.10.tar.gz`和`pefile-2022.5.30.tar.gz`是为特定库的打包提供额外支持，安装方法类似。 在离线环境中，你首先需要将所有这些包下载并传输到目标Linux系统。然后依次按照上述步骤进行安装，并确保满足每个库的依赖关系（例如预先安装一些基础库如`numpy`, `openssl`等）。这种方式对于网络条件有限或安全敏感的环境非常有用。
     
  • 在Linux CentOS离线环境中安装Apache所需的所有软件包
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    本教程详细介绍如何在没有网络连接的CentOS系统中手动下载并安装Apache服务器及其依赖项所需的全部步骤和软件包。 在Linux CentOS的离线环境下安装Apache所需的完整包，并包含后续安装mod_wsgi所需的所有依赖项。
     
  • 在Linux上安装Kettle所需软件包
    优质
    本教程详细介绍了如何在Linux系统中为Kettle（Pentaho Data Integration）安装必要的软件包和依赖项。 要在Linux上运行内置浏览器需要安装两个依赖包：Webkit和Xulrunner。你需要下载这两个包，分别是xulrunner-1.9.2.28pre.en-US.linux-x86_64.tar 和 webkitgtk-2.4.9-1.el7.x86_64.rpm。
     
  • 在Ubuntu上安装Oracle所需的软件包
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    本文将指导用户如何在Ubuntu操作系统中安装运行Oracle数据库所需要的软件包和依赖项，帮助顺利完成环境配置。 在Ubuntu系统上安装Oracle需要一些依赖包，并且如果在安装过程中卡在68%处并遇到错误，则可能还需要额外的依赖包来解决该问题。这些操作通常适用于已安装特定版本JDK的情况下进行。
     
  • Nginx所需环境安装包
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    本资源提供Nginx运行所需的环境安装包，包含编译Nginx时需要的各种依赖库和工具，帮助用户快速搭建开发或生产环境。 Linux系统下安装配置Nginx的超详细图文教程包括了如何安装Nginx依赖的环境包。该教程将引导用户完成从准备阶段到最终测试的所有步骤，确保每个细节都被充分解释，以便于新手也能顺利进行。在开始前，请确认你的Linux发行版已经更新至最新状态，并准备好所需的开发工具和库文件。接下来按照指导逐步安装Nginx及相关依赖项即可顺利完成配置过程。
     
  • 在Windows上安装和部署Milvus所需的软件包
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    本指南详细介绍了如何在Windows操作系统中为向量数据库系统Milvus准备环境并进行安装。跟随步骤操作可以顺利地完成Milvus及其依赖项的设置过程，帮助用户快速搭建开发或测试平台。 在IT领域尤其是人工智能（AI）的开发与应用当中，向量数据库扮演着至关重要的角色。Milvus是一个流行的开源向量数据库，专为大规模相似性搜索而设计，并广泛应用于推荐系统、图像识别及自然语言处理等领域。 对于Windows系统的Milvus安装部署，以下是一些关键知识点： 1. **Docker Desktop Installer.exe**: 这是用于在Windows上安装和配置Docker容器化工具的程序。通过使用Docker容器可以实现应用及其依赖环境的隔离运行，在确保稳定性和兼容性的同时简化了开发流程。 2. **attu-Setup-2.3.8.exe**: Attu是一个为Milvus设计的图形用户界面（GUI）工具，它提供了更直观的方式来管理和操作数据库。安装Attu可以让非技术背景人员或不熟悉命令行的操作者也能轻松执行数据导入、查询和监控等任务。 3. **milvus-standalone-docker-compose.yml**: 这是一个配置文件，定义了Milvus单机部署所需的服务及其依赖项（例如数据库服务与Zookeeper），并可以通过Docker Compose工具一键启动整个环境。通过执行`docker-compose up -d`命令即可完成所有步骤。 安装过程大致如下： 1. 安装**Docker Desktop Installer.exe**, 按照向导进行设置。 2. 启动已安装的Docker Desktop，确保其正常运行。 3. 运行**attu-Setup-2.3.8.exe**来安装Attu GUI工具, 使用户能够更方便地与Milvus交互操作。 4. 使用文本编辑器打开并根据需要调整配置文件`milvus-standalone-docker-compose.yml`中的设置（如端口映射、存储路径等）。 5. 在命令行中切换到包含上述配置文件的目录，执行`docker-compose up -d`启动所有服务。这将创建和运行Milvus服务器及Zookeeper等相关组件。 6. 一旦完成部署，可以使用Attu GUI工具连接至Milvus实例，并进行如数据加载、查询等操作。 值得注意的是，在Windows上安装Docker Desktop需要启用WSL2（Linux子系统），并且确保满足其硬件需求。此外，由于Milvus是一个高性能的向量数据库，因此在部署时需考虑足够的内存和CPU资源以保证系统的高效运行。 通过掌握以上知识点后，你将能够在Windows环境中顺利地配置与使用Milvus向量数据库，并结合Attu实现便捷的操作管理。这一步骤对于提升AI项目的性能及用户体验至关重要。
     
  • Windows上安装Docker所需WSL环境(wsl.msi安装包).rar
    优质
    该文件提供了在Windows系统中通过WSL（Windows Subsystem for Linux）安装Docker所需的安装包wsl.msi。帮助用户快速搭建Linux子系统，为使用Docker进行容器化开发打下基础。 Windows上安装Docker所需的wsl.msi安装包RAR文件。
     
  • 在Linux x86_64上安装Oracle 11g所需的软件包
    优质
    本指南详细介绍了在基于x86_64架构的Linux系统中安装Oracle 11g数据库前所需准备的各种软件包及环境配置，旨在帮助用户顺利完成数据库部署。 Linux安装Oracle 11g所需程序包(x86_64)打包下载，包含：gcc-4.1.2、elfutils-libelf-devel-0.125、glibc-devel-2.5、glibc-headers-2.5、gcc-c++-4.1.2、libaio-devel-0.3.106、libstdc++-devel-4.1.2、sysstat-7.0.2、unixODBC-2.2.11和unixODBC-devel-2.2.11。