该车牌识别代码可直接运行。

简介：
首先，请您解压缩提供的代码文件，并将其放置于一个合适的目录，务必避免使用包含中文路径的文件夹。随后，请打开代码文件，定位到 `CNN_NeuralNet.py` 文件中的 `train_flag = 0 net = char_cnn_net()` 语句。请将 `0` 修改为 `1` 后运行 `CNN_NeuralNet.py` 脚本以完成训练流程。之后，请将 `1` 重新修改为 `0`，并再次运行该脚本以进行第二次训练。其次，请直接运行 `GUI.py` 文件。最后，您可以利用文件夹内的 `images` 目录下的图片进行图像识别测试。如果识别效果不理想，您可以重复执行步骤一中的训练过程，或者根据实际情况对模型进行进一步的改进和优化。