几个用Python做数据分析的例子（来自《使用Python进行数据分析》）

简介：
本书提供了多个利用Python语言在数据处理与分析领域的实用案例，旨在帮助读者理解如何将理论知识应用于实际问题解决中。 本段落介绍了一些基于《利用Python进行数据分析》一书中的小实例。这些实例涵盖了使用MovieLens 1M数据集分析电影评分、婴儿名字趋势以及2012年美国联邦选举委员会数据库中按职业和雇主的捐赠统计等内容。 具体而言，关于MovieLens 1M数据集的部分涉及了对20世纪90年代末到21世纪初期间的电影评价数据分析。该数据集中包含了观众对于不同影片的评分、电影的相关元信息（如流派和上映年份）以及用户的基本资料信息（例如年龄、性别等）。这些丰富的数据为深入探索用户的观影偏好提供了可能。 此外，文中还提到了对美国从1880年至2010年间婴儿名字趋势的研究。这部分分析旨在揭示命名多样性的变化、“最后一个字母”革命的现象，即男孩的名字逐渐向女孩的名字靠拢（反之亦然）的趋势，并探讨了这一现象背后的社会文化背景。 最后，还有关于利用2012年美国联邦选举委员会数据库进行捐赠统计的实例，该部分着重于根据职业和雇主对捐款金额进行了分类汇总，并按州别进行了详细统计分析。