用户行为分析平台：电商领域的大型数据分析系统

简介：
本平台是一款专为电商领域设计的大数据分析工具，深入解析用户行为数据，助力企业优化营销策略，提升用户体验和商业效率。 电商用户行为分析大数据平台项目介绍 该项目基于Spark开发，并要求具备一定的Spark基础知识。除了基础技能外，还需要掌握高级知识及设计模式。 项目名称：电商用户行为分析大数据平台 主要功能模块包括： 1. 用户session分析； 2. 页面单跳转化率统计； 3. 热门商品离线统计； 4. 广告流量实时统计等业务模块。 所使用的知识点涵盖Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming三个技术框架。项目中可能遇到的挑战有数据倾斜问题，线上故障处理以及性能调优等方面的经验积累。 使用模拟数据进行测试，并期望通过该项目帮助公司提升业绩。整个项目的开发流程包括需求分析、方案设计、数据设计、编码实现及测试等多个环节，同时在每个阶段都注重对系统的性能优化。 模块简介： 用户访问session分析：此部分主要针对用户的访问会话进行统计与深入的分析工作，具体涉及各个聚合指标计算等关键步骤。