学生成绩数据集中包含.csv和.mat两种格式。

简介：
该资源提供了一份学生成绩数据集，该数据集可用于进行诸如预测学生成绩等多种任务。数据集包含七个不同的属性，每一列的原始说明如下：首先，有GRE考试成绩（范围在290到340之间），其次是TOEFL考试成绩（范围在92到120之间），随后是学校等级（取值范围为1到5），接着是学生的自身意愿（取值范围为1到5），然后是推荐信的强度（取值范围为1到5），再者是CGPA成绩（范围在6.8到9.92之间），最后是是否拥有研究经验的标记（取值为0或1），以及读硕士的意愿（取值范围为0.34到0.97）。为了便于使用，相关的数据集已转换为.mat格式，具体的文件格式如下：Admission_Predict.csv代表原始数据集，其每列对应着上述属性的说明。Admission_Predict_CGPA.csv将CGPA数据置于第一列作为目标变量Y，其余列作为特征变量X。Admission_Predict_grade.csv将grade数据置于第一列作为目标变量Y，其余列作为特征变量X。Admission_Predict_GRE.csv将GRE数据置于第一列作为目标变量Y，其余列作为特征变量X。Admission_Predict_TOEFL.csv将TOEFL数据置于第一列作为目标变量Y，其余列作为特征变量X。