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SMPL-X: SMPL-X

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简介:
SMPL-X是一种先进的3D人体模型框架,它扩展了原始的SMPL模型,加入了对服装、面部表情和手指姿态的支持,极大地增强了动画和模拟的真实性和灵活性。 在下载或使用SMPL-X/SMPLify-X模型、数据及软件(以下简称“模型与软件”)之前,请务必仔细阅读以下条款与条件以及任何附带的文档,包括但不限于3D网格、混合权重、混合形状、纹理等。 通过进行任何形式的下载和使用行为(如直接下载或克隆此GitHub存储库),您表示已完整阅读并理解这些条款,并同意受其约束。若您不同意本协议中的任一条款,则无权对模型与软件进行任何操作,包括但不限于上述所提及的操作形式。 请注意,违反本许可协议的任意规定将导致您的使用权限自动终止。此外,请查阅相关免责声明以获取更多关于本段落中图1和图2原始图像来源的信息。文中引用的所有图片均已在gettyimages.com获得合法使用权,并被批准用于出版物内展示。

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客服
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  • SMPL-X: SMPL-X
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    SMPL-X是一种先进的3D人体模型框架,它扩展了原始的SMPL模型,加入了对服装、面部表情和手指姿态的支持,极大地增强了动画和模拟的真实性和灵活性。 在下载或使用SMPL-X/SMPLify-X模型、数据及软件(以下简称“模型与软件”)之前,请务必仔细阅读以下条款与条件以及任何附带的文档,包括但不限于3D网格、混合权重、混合形状、纹理等。 通过进行任何形式的下载和使用行为(如直接下载或克隆此GitHub存储库),您表示已完整阅读并理解这些条款,并同意受其约束。若您不同意本协议中的任一条款,则无权对模型与软件进行任何操作,包括但不限于上述所提及的操作形式。 请注意,违反本许可协议的任意规定将导致您的使用权限自动终止。此外,请查阅相关免责声明以获取更多关于本段落中图1和图2原始图像来源的信息。文中引用的所有图片均已在gettyimages.com获得合法使用权,并被批准用于出版物内展示。
  • SMPL to FBX: SMPL PKL转FBX EDGE模型转换工具
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    SMPL to FBX是一款专为3D建模师设计的高效转换工具,能够迅速将SMPL格式的PKL文件转换成FBX格式,支持精细调整和编辑。 在3D建模领域里,转换模型格式是一项常见的任务以确保不同软件或平台间的兼容性。“smpl2fbx”工具主要用于将SMPL(Skinned Multi-Person Linear)模型转为FBX(Filmbox)格式,特别是处理包含EDGE信息的模型。SMPL是一种广泛使用的基于人体形状和姿势的三维人体模型形式;而FBX则由Autodesk公司开发并被许多3D软件如Maya、Unity及Unreal Engine等所支持。 本段落提到“smpl2fbx smpl pkl 转 fbx EDGE模型”,意味着此工具不仅转换基本SMPL模型,还处理了边缘数据。在建模中,边缘信息指代的是模型的轮廓线,在渲染和动画制作过程中起到关键作用,因为它定义着三维物体的几何形状与边界。 描述中的命令行用法“python smpl2fbx_v2/Convert_smpl.py --input_dir inputpath --output_dir outpath”展示了如何运行这个Python脚本来执行转换。`Convert_smpl.py`是位于`smpl2fbx_v2`目录下的实际执行文件,其中的参数指定了输入和输出路径。 SMPL模型通常以一系列控制身体形状、关节旋转等特性的参数来定义,并且这些信息被存储为pickle格式的数据序列化形式。转换过程中,脚本会读取并解析.pkl文件中的数据,将其转化为FBX可识别的形式。 具体来说,这个过程包括以下步骤: 1. **解析SMPL模型**:脚本首先需要从给定路径中读取.pkl文件,并解码出形状参数和关节信息。 2. **创建3D网格**:基于这些已解码的参数重建一个包含边缘数据在内的三角形网格。 3. **应用皮肤权重**:通过使用骨骼驱动网格变形,此步骤将SMPL模型中的权重转换为FBX的标准绑定系统形式。 4. **保存FBX格式文件**:最后一步是将构建好的3D网格、骨骼结构以及相关权重信息存储成一个FBX文件。 这种工具在从研究环境(通常采用SMPL格式)切换到游戏开发或电影制作(更常用FBX格式)时非常有用。此外,保留边缘信息对后续的渲染处理、光照计算及碰撞检测等环节至关重要。“smpl2fbx”通过提供高效的模型转换流程,并特别注意保持原始的边缘数据完整性,使得3D建模者和开发者可以在不同的工作环境中进行流畅切换。此工具借助Python脚本实现自动化操作,极大提升了工作效率并简化了复杂格式之间的转换过程。
  • smpl_understand:理解SMPL模型(http)
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    SMPL_Understand旨在提供一个全面介绍和解释SMPL(Skinning Multi-Person)模型的在线资源。该网站深入浅出地解析了SMPL在计算机视觉与图形学中的应用,帮助用户掌握其基本概念、技术细节及实践技巧。 SMPL模型包含6890个顶点和24个关节(包括一个根关节)。以下是SMPL模型的一些关键值: - J_regressor_prior 类型:class 大小:(24, 6890) - pose 类型:class 大小:(72,) - f 类型:type 大小:(13776, 3) - J_regressor 类型:scipy.sparse.csc.csc_matrix
  • 关于SMPL与STAR的对比分析.pptx
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    本演示文稿深入探讨并比较了SMPL和STAR两种模型在人体姿态模拟中的应用特点及优劣,旨在为研究者提供实用参考。 STAR模型对SMPL模型进行了优化。通过引入新的参数和改进算法,STAR模型提高了人体姿态估计的准确性和鲁棒性。此外,通过对现有数据集进行更细致的数据预处理,进一步提升了模型的表现效果。这些改进使得STAR模型在多个评估指标上超越了原始的SMPL模型,在实际应用中展现出更强的能力。
  • DY六神系列X-Argus、X-Gorgon、X-Khronos、X-Ladon、X-Helios、X-Medusa参数详解DY六神...
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    本文详细解析了DY六神系列中的六大产品(X-Argus、X-Gorgon等)的各项技术参数,旨在帮助用户全面了解各型号的性能特点。适合科技爱好者和技术人员阅读。 dy六神X-Argus、X-Gorgon、X-Khronos、X-Ladon、X-Helios、X-Medusa这几个参数是基于dy六神算法开发的,底层使用了uncoin技术。你可以用flask框架来创建API进行调用和使用。
  • SMPL模型的基本使用及资源下载链接-附件资源
    优质
    本文档提供了关于如何使用SMPL人体参数化模型的基础教程和实用资源,并附有相关资源的直接下载链接。 SMPL模型的基本使用方法及资源下载地址可以在相关资料或官方网站上找到。
  • X-Window:Windows版的X11(X-Server)
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    X-Window为Windows用户提供了一种运行Linux环境下X11应用的方式,充当X服务器的角色,实现图形界面程序在Windows操作系统中的完美兼容与展示。 在使用Windows通过Putty连接Linux系统时,有时会遇到“cannot connect to X server”或“display”之类的错误。解决这个问题的方法是配置Putty以打开X11转发功能即可。此压缩包中包含了注册码。
  • Python里x += y与x = x + y的区别解析
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    本文深入探讨了Python编程语言中两种常见的变量赋值方式:x += y和x = x + y,并详细分析它们之间的区别。适合对Python语法细节感兴趣的开发者阅读。 本段落主要介绍了Python中x += y 和 x = x + y 的区别,并通过示例代码进行了详细的解释,对于需要了解这一知识点的读者来说具有一定的参考价值。希望对大家的学习有所帮助。
  • Python里x += y与x = x + y的区别解析
    优质
    本文详细解析了在Python编程语言中,赋值表达式x += y和x = x + y之间的区别。通过对比这两种语法结构的工作原理、执行效率以及适用场景,帮助读者更好地理解和运用它们。 本段落主要介绍Python中的表达式`x += y`与`x = x + y`的区别。 直接看下面的代码: ```python a = [1, 2, 3] b = a id(a) # 输出:4476839480 id(b) # 输出:4476839480 # 修改后: a += [4, 5, 6] ``` 在上述代码中,我们首先创建了一个列表`[1,2,3]`并赋值给变量`a`和`b`。接下来使用了增强的赋值运算符 `+=` 来向列表中添加新的元素 `[4,5,6]`. 这些操作展示了 Python 中不同表达式的行为特点,特别是对于对象引用的理解非常重要。