Advertisement

FutuQuantTradingAPI是富途量化投资平台Python接口。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该Futu-API开源项目旨在满足用户使用富途Open API软件进行量化投资的特定需求。它提供了一系列API接口，涵盖了行情数据和交易操作，具体包括Python接口、JSON接口以及Protobuf接口，以方便开发者进行灵活的数据获取和交易执行。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python-FutuApi在富途量化投资平台FutuQuant中的应用 TradingAPI部分
    优质
    本简介探讨了如何利用Python-FutuApi库在富途量化投资平台FutuQuant上进行自动化交易和数据分析，重点介绍了Trading API模块的功能与实现。 futu-api开源项目能够满足使用富途Open API进行量化投资的需求，提供了包括Python接口、Json和Protobuf接口在内的行情及交易API。
     
  • Qlib: 微软AI量化投资平台体验.pdf
    优质
    《Qlib: 微软AI量化投资平台体验》介绍了微软开发的人工智能量化交易平台Qlib，分享了该工具在金融数据分析与建模中的应用实例和优势。 微软的AI量化投资平台Qlib提供了一种全新的体验方式，帮助用户深入理解并应用先进的机器学习技术在金融数据分析领域。该文档详细介绍了如何使用Qlib进行高效的策略开发、回测以及优化过程，让投资者能够更好地把握市场动态，做出更加精准的投资决策。
     
  • Python接口自动化测试平台
    优质
    简介：本Python接口自动化测试平台旨在提高软件开发过程中的测试效率与质量。通过简洁易用的界面和强大的功能集，它支持自动生成测试脚本、执行API测试并生成详尽报告，助力开发者快速定位问题，优化产品性能。 本系统采用Django REST framework编写接口，前端页面使用易于上手的vue elementUI。在初步学习web开发阶段，接口统一采用基于方法的方式进行编写；后续会引入权限系统，并将接口改写为基于类的方法。
     
  • 微软AI量化投资平台Qlib技术指南
    优质
    《微软AI量化投资平台Qlib技术指南》旨在为投资者提供基于人工智能的高效量化交易平台使用指导，详细介绍Qlib的功能与应用。 微软研究院最近发布了一款集成了多种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib。该平台能够用于进行量化机器学习及交易策略的回测工作。从应用层面来看，它主要由数据、机器学习以及策略回测这三个相对独立的部分组成。 本系列课程将详细讲解如何使用这一工具： 1. 如何下载和获取行情数据； 2. 利用这些行情数据，并采用各种机器学习方法进行模型训练与预测； 3. 根据行情数据及预测结果，设计交易策略并实施回测； 4. 评估预测与回测的结果； 5. 定义因子库及其相关操作； 6. 查询和管理因子库中的数据。 此外，课程还将涵盖实验工作流的定制化裁剪，并提供源代码支持将Qlib的机器学习功能与其他成熟开源量化框架（如Python版本的backtrader）相结合使用。
     
  • Futu_Algo: 基于富途OpenAPI的Python量化交易框架
    优质
    Futu_Algo是一款基于富途OpenAPI开发的Python量化交易平台，旨在为投资者提供高效便捷的自动化交易解决方案。 billpwchan / futu-algo API参考文档 特征： - 基于FutoOpenD和FutuOpenAPI开发 - 低延迟交易支持（最高1M级别） - 每日库存过滤和电子邮件通知 - 策略回测和报告问题发行版 重要提示：现在，程序仍处于Alpha阶段。 版本指导： FutuAlgo发布 Futu OpenAPI 规范 0.0.2-alpha.x 4.0 部署方式先决条件： 配置文件（Config.ini） [FutuOpenD.Config] Host = Port = WebSocketPort = WebSocketKey = TrdEnv = [FutuOpenD.Credential] Username = 注意：请根据实际情况填写上述占位符（）的具体值。
     
  • 利用Python进行量化投资
    优质
    本课程介绍如何运用Python编程语言进行量化投资分析和策略开发，涵盖数据获取、回测系统构建及风险评估等内容。 《量化投资以python为工具》主要讲解了量化投资的思想与策略，并通过Python语言进行实践操作。本书共分为五个部分：第一部分介绍了Python编程入门知识；第二部分涵盖了统计学基础理论；第三部分深入探讨金融理论、投资组合构建及量化选股技巧；第四部分简要介绍时间序列分析及其在配对交易中的应用；第五部分则聚焦于技术指标的运用与量化投资策略的设计。通过本书的学习，读者可以快速掌握Python语言处理数据的方法，并能够灵活地利用该语言解决实际中的金融问题。此外，书中还详细阐述了量化投资所需的数学基础和不同类型的知识点，并最终指导如何在Python环境中构建有效的量化投资策略。
     
  • 利用Python进行量化投资.pdf
    优质
    本PDF深入讲解如何运用Python编程语言在金融市场上实施量化交易策略，涵盖数据处理、回测系统搭建及实战案例分析。 本书主要介绍了量化投资的理念与策略，并通过Python语言进行实际操作演示。
     
  • 基于C++的CTP接口简易量化交易平台
    优质
    本项目为基于C++开发的CTP接口简易量化交易平台，旨在提供一个轻量级、高效的交易系统框架，适合初学者快速上手量化交易编程。 实现接收行情、下订单、数据处理、添加策略及挂载运行交易等多个环节，并提供源码和接口支持。对于没有账户的用户，可以在simnow虚拟交易平台申请一个虚拟账户进行测试和操作。
     
  • 基于Python的量化投资工具.zip
    优质
    本资料包提供了一套基于Python语言开发的量化投资工具，涵盖数据分析、回溯测试及策略实现等内容，适合对量化交易感兴趣的投资者和程序员学习使用。 量化投资使用Python作为工具：数据、源代码、习题答案都是我自己整理的，现在想分享给大家。