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YOLOv5完整代码已实现。

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简介:
YOLOV5是一个以视觉识别为基础的开放源代码项目,我个人致力于该项目的开发,其主要目标是深入研究YOLO技术的应用场景,绝非用于开发游戏外挂。资源使用情况的详细介绍请参考:https://blog..net/qq_44291652/article/details/124729241?spm=1001.2014.3001.5502

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客服
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  • RSA(C++)
    优质
    本项目提供了用C++编写的完整的RSA加密算法实现。包括密钥生成、加密解密等功能,适用于学习和研究。 RSA算法实现,使用C++编写,无错误,权威。
  • JavaDBSCAN
    优质
    本项目提供了一个使用Java语言编写的DBSCAN算法完整实现。该算法用于数据挖掘中的聚类分析,适用于各种规模的数据集。项目中包含了详细的注释和示例代码,便于学习与应用。 DBSCAN的Java实现完整代码可以包括数据结构定义、算法核心逻辑以及测试用例等内容。为了确保代码的有效性和实用性,建议在编写过程中仔细参考相关文献并进行充分的调试与优化。 下面是一个简单的示例框架: 1. **导入必要的库**: ```java import java.util.*; ``` 2. **定义点类**(Point): ```java public class Point { public double x; public double y; // 构造函数,其他成员方法... } ``` 3. **DBSCAN算法实现类**(DBSCAN): ```java public class DBSCAN { private List points; // 存储所有点的列表 private int eps; // 邻域半径 private int minPoints; // 最小密度阈值 public DBSCAN(List points, int eps, int minPts) { this.points = points; this.eps = eps; this.minPoints = minPts; } // 核心算法实现... } ``` 这只是一个基础框架,具体细节如核心算法的具体实现在这里没有给出。完整的DBSCAN代码需要覆盖更多的功能点和边界情况处理。 请注意:上述示例仅用于教学目的,并未提供实际的完整解决方案。在尝试构建或修改任何机器学习库时,请确保充分理解其工作原理并进行适当的单元测试以验证正确性。
  • YOLO v5
    优质
    《YOLO v5完整代码实现》是一份全面详细的教程,涵盖了从环境配置到模型训练、测试的全过程,适合对目标检测算法感兴趣的开发者和研究者学习参考。 YOLOv5 在目标检测方面优于谷歌开源的 EfficientDet 框架。尽管 YOLOv5 的开发者并未明确与 YOLOv4 进行比较,但他们声称在 Tesla P100 上实现了 140 FPS 的快速检测速度。 数据加载器负责将每一批训练数据传递给 YOLOV5,并同时增强这些训练数据。具体的数据增强包括缩放、色彩空间调整和马赛克增强。值得注意的是,YOLO V5的作者Glen Jocher是Mosaic Augmentation(马赛克数据增强)的创造者。他认为YOLO V4性能的巨大提升很大程度上归功于这种技术。 由于对这一结果感到不满足,仅在 YOLO V4 发布后的两个月内,Jocher 推出了 YOLO V5。不过最终是否继续使用“YOLO V5”这个名字或其他名字,则取决于其研究成果能否真正超越 YOLO V4 的性能水平。然而不可否认的是,马赛克数据增强确实能有效解决模型训练中最头疼的“小对象问题”,即小尺寸物体不如大尺寸物体那样容易被准确检测到。
  • Java验证()
    优质
    本项目提供了一种使用Java语言实现的验证码系统,包含完整的源代码。该系统能够帮助开发者轻松集成图形验证码功能到Web应用中,增强安全性与用户体验。 JAVA实现验证码的完整代码示例: 为了生成一个简单的验证码系统,在Java中可以使用Servlet、JSP以及一些图形库来创建动态图像并将其显示在网页上。下面是一个基本的例子,用于展示如何通过Java技术实现在web应用中的验证码功能。 首先需要导入必要的包: ```java import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.*; import java.awt.font.FontRenderContext; import java.awt.geom.AffineTransform; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.IOException; ``` 然后创建一个Servlet类来生成和发送验证码图像到客户端浏览器。这个例子中,我们将使用`BufferedImage`对象作为画布,并在上面绘制随机生成的文字。 ```java public class CaptchaServlet extends HttpServlet { private static final int WIDTH = 100; // 图片宽度 private static final int HEIGHT = 36; // 图片高度 @Override protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { String captchaText = generateCaptcha(); BufferedImage image = new BufferedImage(WIDTH, HEIGHT, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); Graphics2D g2d = (Graphics2D)image.getGraphics(); // 设置背景颜色和字体 g2d.setColor(Color.WHITE); g2d.fillRect(0, 0, WIDTH, HEIGHT); Font font = new Font(Arial, Font.BOLD, 18); g2d.setFont(font); // 将验证码文字绘制到图像上 drawString(g2d, captchaText); response.setContentType(image/jpeg); ImageIO.write(image, JPEG, response.getOutputStream()); } private void drawString(Graphics2D g2d, String text) { FontRenderContext frc = g2d.getFontRenderContext(); Rectangle2D bounds = font.getStringBounds(text, frc); double xoffset = (WIDTH - bounds.getWidth()) / 2; AffineTransform at = new AffineTransform(); at.translate(xoffset, 0); g2d.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_ANTIALIASING, RenderingHints.VALUE_ANTIALIAS_ON); g2d.setColor(Color.BLACK); g2d.drawChars(text.toCharArray(), 0, text.length(), (float)at.getTranslateX(), HEIGHT/4*3); } private String generateCaptcha() { StringBuilder captcha = new StringBuilder(); for(int i=0; i<6; ++i) captcha.append((char)(randomChar(97, 122))); // 小写字母 return captcha.toString(); } private int randomChar(int low,int high) { Random r = new Random(); return (int)((r.nextLong() & Long.MAX_VALUE) % (high - low + 1)) + low; } } ``` 以上代码展示了如何创建一个简单的验证码生成器,其中包含随机字母的生成和图像绘制。在实际应用中可能还需要考虑增加干扰线、颜色变化等措施来提高安全性。 请注意这只是一个基本示例,并非完整的解决方案;根据具体需求还应做进一步扩展和完善。
  • Siamese孪生网络的-TensorFlow验证通过
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    这段资料提供了一个基于TensorFlow框架实现并经过验证的Siamese孪生神经网络的完整代码。适合深度学习研究者和实践者参考使用。 Siamese孪生网络-完整代码-基于Tensorflow实现,已成功运行。
  • 线性表
    优质
    本段落提供了一个线性表的数据结构及其操作(如插入、删除和查找)的完整代码示例。通过C++语言详细展示了线性表的实现过程,适合编程学习参考。 线性表的实现包括建表、插入、删除、排序和查找等功能,并且可以提供可运行的相关代码。
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    本资源包含完整的FPGA TCP/IP协议栈实现代码,适用于网络通信领域的学习和研究。帮助用户深入了解TCP/IP在硬件上的具体实现方式。 使用Altera的FPGA(Cyclone四代)实现TCP与IP传输。代码包含详细的注释。
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    本项目详细介绍基于AD9910芯片的QPSK调制解调技术,并提供全面的ISE开发环境下的Verilog编程代码,适用于通信系统设计学习和研究。 ISE13.2及以上版本可以编辑并直接打开使用,包含bit文件,可以直接打开。
  • OpenGL阴影
    优质
    本代码示例全面展示了如何在OpenGL中创建和渲染高质量阴影效果,适合中级到高级开发者学习与参考。 在实现openGL阴影时使用了glew和glfw,在进行openGL贴图纹理的操作中也是如此。