关于碳中和问题的模型研究.pdf-ITADN社区

关于碳中和问题的模型研究.pdf

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本论文探讨了针对碳中和目标的数学建模方法与策略分析，旨在为实现低碳经济转型提供理论支持和技术路径。数学建模2021年辽宁省赛一等奖得者。

关于快件处理问题的模型研究.pdf

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本文针对快件处理中的常见问题，构建了数学优化模型，旨在提高物流效率和客户满意度，为快递行业提供决策支持。数学建模作业题目要求如下：本次作业需要选择一个实际问题进行数学建模，并提交完整的解决方案报告。请确保选题具有一定的挑战性和实用性，能够体现所学知识的应用价值。在完成模型建立后，请详细阐述解决问题的思路、方法及结果分析，同时注意论证过程中的严谨性和逻辑性。需要注意的是，在撰写作业时应保证内容原创且不得抄袭他人成果；此外还需遵守学术规范和道德准则，严禁任何形式的作弊行为。希望每位同学都能认真对待此次任务，通过实践加深对数学建模的理解与掌握。

关于自然灾害保险问题的数学模型研究.pdf

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本论文聚焦于自然灾害保险领域，构建了一系列数学模型，旨在评估和优化灾害风险管理策略，为保险公司提供决策支持。《自然灾害保险问题的研究数学模型》这篇文档探讨了如何通过建立数学模型来解决与自然灾害相关的保险问题。该研究可能包括对不同类型的自然灾害进行风险评估、制定合理的保费结构以及设计有效的理赔机制等方面的内容，旨在为保险公司提供科学依据，帮助其更好地应对由自然灾害引发的经济损失和财务压力。

关于TSP问题的研究

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本文档深入探讨了旅行商问题(TSP)，分析了其数学建模、算法设计及其在物流、芯片制造等领域的应用，旨在为研究者提供理论和实践指导。这里分享一篇我看过的一篇关于旅行售货商问题的优秀论文，内容非常有启发性，供大家参考借鉴。

关于低碳调度问题的改进候鸟优化算法研究论文.pdf

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本论文探讨了针对低碳调度问题提出的改进型候鸟优化算法，通过模拟候鸟成长迁徙行为以提升能源调度效率和环保性能。为了应对柔性作业车间的低碳策略挑战，我们建立了一个以能耗最小化为目标的数学模型，并提出了一种改进型候鸟优化（IMBO）算法来解决该车间内的作业调度问题。在初始化阶段，结合全局搜索、局部搜索和随机规则三种方法构建初始种群，以此确保求解质量和加快收敛速度。此外，在个体邻域结构的设计上采用了两种有效的构造方式，并在此基础上设计了一套增强的局部搜索策略以提升算法寻找最优解的能力。为了防止早熟收敛的问题，我们还引入了跳跃机制来优化算法性能。通过大量的计算实验验证了所建立模型和改进型候鸟优化（IMBO）算法的有效性和可行性。

关于机场出租车问题的研究.pdf

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本研究论文探讨了机场出租车服务中存在的各种问题，并提出了一系列改进建议，旨在提升乘客满意度和运营效率。此资源是2019年全国大学生数学建模竞赛省赛一等奖作品，由我们团队成员精心打造而成。经过三天的不懈努力，从最初的选题开始，到数据收集、使用Python进行绘图分析等一系列过程，一路走来倍感荣幸。

关于高校排课问题的图论模型与算法的研究论文.pdf

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本文探讨了利用图论模型和算法解决高校课程安排问题的有效方法，旨在提高教学资源利用率并优化学生选课体验。对高为炳先生提出的离散时间系统变结构控制的趋近律进行了改进，提出了一种分段式趋近律，在系统状态进入准滑动模态带内和带外分别采用不同的趋近律。该方法符合高氏关于离散变结构控制到达条件的六个特点，并且能够使系统的运动最终趋向于原点，从而实现快速趋近并降低抖振现象。仿真结果验证了此方法的有效性。

2023年全球碳中和研究报告.pdf

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本报告深入分析了2023年全球碳排放趋势与减排措施，探讨主要经济体的碳中和路径及面临的挑战，并提出可行建议。 2023全球碳中和研究报告分析了当前全球在实现碳中和目标方面所面临的挑战与机遇，并提出了相应的策略建议。报告涵盖了不同国家和地区在减排技术、政策制定以及国际合作等方面的最新进展，旨在为政府机构、企业和社会各界提供参考依据，共同推动可持续发展目标的实现。

关于自动驾驶中车辆调头问题的研究.pdf

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本文针对自动驾驶场景下的车辆调头问题进行了深入研究，探讨了在不同道路条件下优化调头路径及提高安全性的方法和技术。自动驾驶是近年来人工智能研究的一个热门领域，在这一背景下车辆调头问题成为了一个非常实际且具有挑战性的场景。本段落围绕无人车在自动驾驶中的调头问题进行了深入探讨，并建立了多种数学模型，包括普通调头轨迹、避开人行通道的调头轨迹及避障调头轨迹等。通过对附件数据进行处理并重新设定直角坐标系后，我们可以将车辆运动分解为x和y方向。基于无人车独特的转向特性，我们构建了一个三阶段的调头路径模型，并通过仿真模拟展示了不同场景下的应用结果（如图3、4所示）。为了确定控制点的位置，在考虑了各种弧度变化的情况下，计算出了无人车与障碍物之间的最短距离（见图5）。当需要满足所有可能的角度时，我们发现控制点的y坐标需至少为15.8米。这表明在设定调头路径时必须充分考虑到安全因素。对于问题二，在原有模型的基础上增加了新的边界限制条件，并分析了不同转弯角度对左右边界的距离影响，从而判断是否需要倒车（见图6）以确保行驶的安全性与可行性。当涉及到障碍物的避让时，我们分别考虑了仅存在F和D、G和D以及所有障碍同时存在的几种情况（如图7至9所示）。通过调整模型参数，使无人车能够有效避开这些静态或动态移动中的潜在危险区域，并保证其路径规划的安全性和有效性。进一步地，在问题四中探讨了结合人行通道与障碍物的综合影响。当仅有D和人行道时，我们提出了新的修正方案（如图10所示）；而面对全部存在的复杂情况，则进行了更深入的模型优化处理，以确保无人车能够顺利避开所有潜在威胁。针对动态变化中的障碍物问题，在第五个研究阶段中设计了G和F两个障碍物的具体移动路径，并据此更新了原有的避障策略（见图12）。采用遍历算法来寻找最优解，使车辆在复杂环境中仍能实现高效且安全的调头操作。最后，通过使用七段S型曲线模型分析求解效率与时间之间的关系，确定了解决方案的最佳执行周期长度（如图13所示），这为提高无人车的实际应用性能提供了重要的参考依据。综上所述，本段落的研究成果不仅为解决自动驾驶中的车辆调头问题提供了一套全面且高效的解决方案，同时也为进一步推动该领域的技术进步奠定了坚实的理论基础。

关于角色-based访问控制模型的研究（RBAC）

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简介：本文探讨了基于角色的访问控制(RBAC)模型在信息安全中的应用与研究进展，分析其核心机制及其改进方向。访问控制是信息安全领域的重要组成部分之一，它涉及对信息系统资源的访问权限管理和控制。传统的访问控制策略包括自主访问控制（DAC）和强制访问控制（MAC）。随着信息技术的发展以及大型组织和复杂系统的出现，基于角色的访问控制（RBAC）模型应运而生，以解决日益增长的用户与资源管理挑战。在自主访问控制中，用户可以自行决定谁可以使用他们的资源。这种策略具有高度灵活性但安全性较低，因为权限可以在不同用户之间自由传递，这可能导致在线权限被滥用的风险。强制访问控制则由系统管理员严格规定安全属性，不允许用户更改自身的安全级别。这种方法适用于需要极高安全性的环境如军事系统中。然而，MAC的管理复杂且不够灵活。相比之下，基于角色的访问控制（RBAC）通过使用角色来简化和集中化权限分配过程。在RBAC模型下，权限不再直接赋予个人而是与特定的角色相关联，并由用户被指派到这些角色以获取其相应的权限。这不仅降低了授权管理复杂性也实现了职责分离，减少了错误和欺诈的风险。 RBAC的关键组件包括： - 用户：系统中的实体可能需要访问资源； - 角色：代表一组任务或责任的特定权限集合； - 权限：允许执行具体操作的能力； - 用户与角色分配：将用户指派到适当的角色； - 角色与权限分配：定义每个角色可以执行的操作。 RBAC模型还包含扩展和层次结构，如核心RBAC、层次化RBAC以及受限的RBAC。这些模式引入了更加复杂的角色管理机制来优化安全性和灵活性。例如，在电子政务系统中应用时，需要经历需求分析、构建设计、验收测试及维护更新等步骤。尽管如此，实施RBAC也存在一些挑战，比如对模型理解不一致可能导致不合理的设计方案；接口标准缺失可能影响不同产品间的互操作性；角色定义缺乏指导和验证机制可能会导致安全漏洞。此外，在系统升级或扩展时重新配置工作量大也是一个常见问题。为了应对这些问题，《信息安全技术鉴别与授权基于角色的访问控制模型与管理规范》等标准文档被制定出来，旨在提供一个可组合、分层次的标准RBAC框架，以提升系统的安全性和效率。通过这种方式，RBAC在大规模和复杂的信息系统中特别有用，尤其是在电子政务领域。总之，在理解和实施基于角色的访问控制系统时需要考虑多个方面的问题，并且持续优化和完善是必要的。

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