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史上最全的经典数据结构与100个经典算法

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简介：
本书汇集了经典的数据结构知识及一百种常用算法，旨在为读者提供全面的学习资源和实用编程技巧。 史上最全最经典的数据结构教程——100个经典算法，非常适合编程新手学习。

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  • 史上最全的经典数据结构与100个经典算法
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    本书汇集了经典的数据结构知识及一百种常用算法，旨在为读者提供全面的学习资源和实用编程技巧。 史上最全最经典的数据结构教程——100个经典算法，非常适合编程新手学习。
     
  • 史上最经典的扫雷算法
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    本篇文章深入剖析了经典扫雷游戏背后的算法原理，详细介绍了高效的地雷搜索与排除策略，并探讨了几种优化方案。适合编程爱好者和算法研究者阅读。 这是布雷算法，是扫雷游戏中首个发布的算法。后续将陆续发布更多经典算法。目前游戏正在测试阶段，请期待！
     
  • 数据结构与算法的经典习题
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    本书精选了数据结构与算法领域的经典问题和练习题，旨在帮助读者深入理解和掌握相关概念及其实现技巧。适合编程学习者和专业人士参考使用。 数据结构与算法经典习题 五. 求下列算法的时间复杂度。（练习题，不必交） ```c++ count=0; x=1; while (x <= n){ x*=2; count++; } return count; ``` 六. 设计求多项式A(x)的算法时可以依据以下两个公式之一： ⑴ A(x)=anxn+an-1xn-1+…+a1x+a0 ⑵ A(x)=(...((anx+an-1)x+...+a1)x)+a0 （练习题，不必交）
     
  • 《数据结构》经典算法代码.zip
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    本资源包含《数据结构》课程中经典的算法实现代码，涵盖链表、树、图等多种数据结构，适合学习和参考。 《数据结构》经典算法代码 - 栈：待更新 - 队列：括号匹配（搞定） - 用栈实现递归式的非递归代码P90 树的考察在于各种树的特点，以及树的遍历算法： 1. 先序： - 递归 - 非递归 2. 后序： - 递归 - 非递归 3. 中序： - 递归 - 非递归 4. 层序 5. 线索化 求二叉树的高度： - 递归 - 非递归 平衡二叉树：判断一棵树是否为平衡二叉树（2019年9月6日）
     
  • 经典数据结构与算法学习笔记
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    《经典数据结构与算法学习笔记》是一份系统整理和深入解析计算机科学中核心概念的学习资料，旨在帮助读者掌握数据结构与算法的基础知识及其应用技巧。 数据结构和算法学习笔记（经典）
     
  • 经典数据结构题目大全
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    本书汇集了各类经典的数据结构问题和解决方案，旨在帮助读者深入理解和掌握数据结构的核心概念与应用技巧。 程序=数据结构+算法。这里提供了一套完整的数据结构题库，包含案例分析和专题训练内容，适合初学者及高手使用。
     
  • C++数据结构及经典算法梳理
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    《C++数据结构及经典算法梳理》是一本全面介绍和解析C++编程语言中常用数据结构与经典算法的书籍。本书深入浅出地讲解了数组、链表、栈、队列等基础数据结构，以及排序、查找、图论等核心算法，并提供了大量实例帮助读者理解和掌握相关概念和技术。通过阅读此书，程序员可以提升解决问题的能力和代码效率。 一、数据结构知识点总结整理 32．数据结构的定义： 43．数据结构的知识点概述： 二、数据结构的实现 16. 二叉树三种遍历的非递归算法： - 先序遍历非递归算法 - 中序遍历非递归算法 - 后序遍历非递归算法 - 层次遍历算法 20. 线性表 23. 串 24. 多维数组和广义表 24. 树与二叉树 26. 图 27. 查找（search） 28. 内部排序 29. 排序算法的稳定性分析： 31. C/C++实现方法： 41. 数组和链表的优缺点比较： 43. C++操作符优先级规则概述： 44. B树、B-树、B+树、B*树、红黑树和trie树 49. 最小生成树算法之Prim算法(C++实现) 58. 最小生成树的Kruskal算法介绍 62. 单源最短路径问题探讨： 三、算法部分 65. 算法简介 67. 实际应用中的常用算法： 73. 常用经典算法概述： 四、算法分析与设计 102．常用的算法设计方法： - 迭代法 - 穷举搜索法 - 递推法 - 递归法 - 贪婪策略 - 分治策略 - 动态规划技术 - 回溯算法 - 分支定界方法 121．几个重要的算法程序： - 堆排序 - 归并排序
     
  • 数据结构经典案例·
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    《数据结构经典案例》一书精选了大量经典的数据结构问题和解决方案，深入浅出地讲解了各种算法及其应用场景，适合编程爱好者和技术从业者学习参考。 这段文字介绍了一些经典的算法及其实例，例如哈夫曼编码和约瑟夫环问题，非常值得一看。
     
  • C语言实现的经典数据结构与算法代码大全
    优质
    《C语言实现的经典数据结构与算法代码大全》一书汇集了使用C语言编写的经典数据结构及算法实例，旨在帮助读者深入理解并掌握编程基础。书中详细介绍了数组、链表、树、图等基本数据结构的定义和操作，并通过大量示例代码展示了如何运用这些知识解决实际问题，是学习计算机科学与软件开发的理想参考书。 以下是整理后的文件列表： 16进制10进制.txt 32.txt asm.txt Crctable.txt C标志符命名源程序.txt erre.txt erre2.txt ff.txt for循环的.txt list.log N皇后问题回溯算法.txt ping.txt re.txt source.txt winsock2.txt ww.txt 万年历.txt 万年历的算法 .txt 乘方函数桃子猴.txt 乘法矩阵.txt 二分查找1.txt 二分查找2.txt 二叉排序树.txt 二叉树.txt 二叉树实例.txt 二进制数.txt 余弦曲线.txt 余弦直线.txt 傻瓜递归.txt 冒泡排序.txt 冒泡法改进.txt 动态计算网络最长最短路线.txt 十五人排序.txt 单循环链表.txt 单词倒转.txt 单链表1.txt 单链表2.txt 单链表的处理全集.txt 双链表正排序.txt 反出字符.txt 叠代整除.txt 各种排序法.txt 哈夫曼算法.txt 哈慢树.txt 四分砝码.txt 四塔1.txt 四塔2.txt 回文.txt 图.txt 圆周率.txt 多位阶乘.txt 多位阶乘2.txt 大加数.txt 大小倍约.txt 大整数.txt 字符串查找.txt 字符编辑技术(插入和删除).txt 完数.txt 定长串.txt 实例1.txt 实例2.txt 实例3.txt 小写数字转换成大写数字1.txt 小写数字转换成大写数字2.txt 小字库DIY-.txt 小孩分糖果.txt 小明买书.txt 小白鼠钻迷宫.txt 带头结点双链循环线性表.txt 平方根.txt 建树和遍历.txt 建立链表1.txt 扫描码.txt 挽救软盘.txt 换位递归.txt 排序法.txt 推箱子.txt 数字移动.txt 数据结构2.txt 数据结构3.txt 数组完全单元.txt 数组操作.txt 数组递归退出2.txt 文件加密.txt 文件复制.txt 文件连接.txt 无向图.txt 时间陷阱.txt 杨辉三角形.txt 栈单元加.txt 栈操作.txt 桃子猴.txt 桶排序.txt 检出错误.txt 检测鼠标.txt 汉字字模.txt 汉诺塔2.txt 灯塔问题.txt 猴子和桃.txt 百鸡百钱.txt 矩阵乘法动态规划.txt 矩阵转换.txt 硬币分法.txt 神经元模型.txt 穷举搜索法.txt 符号图形.txt 简单数据库.txt 简单计算器.txt 简单逆阵.txt 顺序栈的实现和应用 .txt 栈操作2.txt 数组递归退出3.txt 数据结构4.1-5.6.docx 链串.txt 队列.txt 链队列.txt 文件读写方法总结.txt 节点.txt 苹果分法.txt 螺旋数组1.txt 螺旋数组2.txt 试题.txt 诺汉塔画图版.txt 读写文本段落件.docx 货郎担分枝限界图形演示.docx 货郎担限界算法.docx 质因子.txt 输出自已.txt 迷宫问题.txt 逆波兰计算器.txt 逆矩阵.txt 递堆法.txt 递归桃猴.txt 递推.txt 逻辑移动.txt 链表（递归）.txt 阶乘递归.docx 非递归.docx 自我复制.docx 顺序队列的实现和应用 .docx 货郎担分枝限界图形演示1.txt 简单逆阵2.txt 逻辑移动2.txt 骑士遍历回逆.txt 黑白.txt
     
  • Python经典算法100例解析(小结)
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    本书《Python经典算法100例解析》通过分析100个经典的算法案例，深入浅出地讲解了如何运用Python语言实现各种算法，并提供了详尽的小结便于读者理解和掌握。 为了找出字符串 `s=aaabbbccceeefff111144444` 中出现次数最多的字符，可以先利用集合（set）去重功能来简化处理流程，并提高效率。下面是对原代码的优化版本： ```python class Countvalue: def countvalue(self, str_input): # 使用 set 进行字符串去重操作 unique_chars = list(set(str_input)) max_count_char = max_count = 0 for char in unique_chars: current_count = str_input.count(char) if current_count > max_count: max_count = current_count max_count_char = char return max_count_char, max_count # 示例使用 s = aaabbbccceeefff111144444 counter_instance = Countvalue() most_common_character, occurrence_number = counter_instance.countvalue(s) print(f最常见的字符是：{most_common_character}，出现了 {occurrence_number} 次。) ``` 这段代码首先通过 `set` 去除字符串中的重复字符，并遍历这些独一无二的字符来计算每个字符在原字符串中出现的次数。最终返回出现频率最高的那个字符及其对应的数量。