
nGraph-HE: HE-Transformer
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简介:
nGraph-HE: HE-Transformer是一种基于同态加密技术实现的隐私保护模型,用于高效执行Transformer架构在加密数据上的任务。
用于nGraph的HE变压器是英特尔图形编译器nGraph的一个后端模块,采用同态加密(HE)技术来处理数据隐私问题。作为一种特殊的加密形式,同态加密能够直接在密文上进行计算而无需先解密它,在机器学习领域中具有重要的应用价值。
该项目旨在作为概念验证,以展示使用本地计算机实现同态加密的可行性,并评估各种方案对于深度学习任务的表现能力。当前我们支持由微软研究院开发的一种特定的HE方案,并且为了处理非多项式激活函数,还集成了多方计算库ABY。
此外,我们也与Tensorflow进行了集成,使用户能够利用经过训练的神经网络进行推理操作。在示例文件夹中可以找到一个深度学习的应用实例。
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