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MongoDB的增删查改操作实例【使用JavaScript Shell】

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简介:
本教程通过实际案例详细介绍了如何在MongoDB数据库中执行基本CRUD操作,包括创建、读取、更新和删除数据,并提供了具体的JavaScript Shell代码示例。 本段落介绍了MongoDB的增删查改操作示例。 在使用MongoDB自带的JavaScript Shell进行操作时,可以采用JS语法。以下是插入数据的操作实例: 单条插入: ```javascript var single = {name: mei, age: 22}; db.user.insert(single); ``` 循环插入: ```javascript var single = {name: tinyphp, num: 28,} for(var i=0; i<5; i++){ single.num=i; db.user.insert(single); } ``` 查询操作实例: 查找集合中的数据可以使用以下语法: ```db.集合名.find(query, field)```

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    本教程通过实际案例详细介绍了如何在MongoDB数据库中执行基本CRUD操作,包括创建、读取、更新和删除数据,并提供了具体的JavaScript Shell代码示例。 本段落介绍了MongoDB的增删查改操作示例。 在使用MongoDB自带的JavaScript Shell进行操作时,可以采用JS语法。以下是插入数据的操作实例: 单条插入: ```javascript var single = {name: mei, age: 22}; db.user.insert(single); ``` 循环插入: ```javascript var single = {name: tinyphp, num: 28,} for(var i=0; i<5; i++){ single.num=i; db.user.insert(single); } ``` 查询操作实例: 查找集合中的数据可以使用以下语法: ```db.集合名.find(query, field)```
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    简介:本文介绍如何利用SQLAlchemy这一强大的ORM框架执行MySQL数据库的基本CRUD(创建、读取、更新和删除)操作,帮助开发者简化数据处理流程。 在Python的Web开发中,SQLAlchemy是一个强大的ORM(对象关系映射)库,它允许开发者用Python对象的方式操作数据库,而无需直接编写SQL语句。本篇将详细讲解如何使用SQLAlchemy与MySQL进行增删改查操作。 首先需要安装SQLAlchemy库,可以通过pip命令进行安装: ```bash pip install sqlalchemy ``` 接下来,我们要建立与MySQL数据库的连接。在Python中,使用`create_engine`函数创建数据库引擎,并提供相应的参数来指定用户名、密码、IP地址等信息。 ```python from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine(mysql+pymysql://user:pwd@ip/数据库名?charset=utf8) ``` 为了更方便地操作数据库,我们可以使用`sessionmaker`创建一个配置过的`Session`类: ```python from sqlalchemy.orm import sessionmaker DBSession = sessionmaker(bind=engine) ``` 然后定义ORM模型。这些模型将对应数据库中的表。 ```python from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class ServiceOrder(Base): __tablename__ = serviceOrderTable id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) serviceOrderId = Column(String(32), nullable=False, index=True) # 其他字段... class ServiceWorkOrder(Base): __tablename__ = serviceWorkOrderTable id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) serviceWorkOrderId = Column(String(32), nullable=False, index=True) # 其他字段... ``` 现在,我们已经建立了数据库引擎和ORM模型,接下来就可以进行增删改查操作了。 **增加(Insert)** ```python # 创建Session实例 session = DBSession() # 创建对象实例 new_order = ServiceOrder(serviceOrderId=test_id, ...) # 插入数据 session.add(new_order) # 提交事务 session.commit() ``` **查询(Select)** ```python # 查询所有服务单 orders = session.query(ServiceOrder).all() # 根据ID查询 order = session.query(ServiceOrder).filter_by(serviceOrderId=test_id).first() # 使用exists()判断是否存在某个ID的服务单 if session.query(exists().where(ServiceOrder.serviceOrderId == test_id)).scalar(): print(服务单存在) else: print(服务单不存在) ``` **修改(Update)** ```python # 获取要修改的对象 order = session.query(ServiceOrder).filter_by(serviceOrderId=test_id).first() # 修改属性 order.serviceDesc = 新服务说明 # 提交修改 session.commit() ``` **删除(Delete)** ```python # 获取要删除的对象 order = session.query(ServiceOrder).filter_by(serviceOrderId=test_id).first() # 删除对象 session.delete(order) # 提交事务 session.commit() ``` 以上就是基于SQLAlchemy对MySQL实现增删改查的基本步骤。通过这种方式,我们可以避免直接编写SQL语句,使得数据库操作更加简洁和易读。需要注意的是,在每次操作后都要记得提交事务(`session.commit()`),否则更改不会保存到数据库中。同时,操作完毕后记得关闭Session以释放资源: ```python session.close() ``` 使用SQLAlchemy进行数据库操作不仅简化了代码,还提高了代码的可读性和可维护性,尤其在复杂的业务逻辑中,ORM的优势更为明显。