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UE4官方API文档

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简介:
《UE4官方API文档》是 Unreal Engine 4 的权威技术指南,详细介绍了引擎的所有类和功能,帮助开发者深入了解和利用 UE4 的强大特性进行游戏开发。 UE4 API非常便于查阅,欢迎大家一起加入UE4的学习行列!

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  • UE4API
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    《UE4官方API文档》是 Unreal Engine 4 的权威技术指南,详细介绍了引擎的所有类和功能,帮助开发者深入了解和利用 UE4 的强大特性进行游戏开发。 UE4 API非常便于查阅,欢迎大家一起加入UE4的学习行列!
  • UE4.zip
    优质
    《UE4官方中文文档》提供了针对虚幻引擎4的专业中文教程和资料,涵盖从基础操作到高级编程的所有内容,是开发者的必备资源。 UE4官方中文文档.rar是一款包含了虚幻引擎4的详细中文教程和资料的压缩文件包。
  • UE4离线
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    《UE4官方中文离线文档》为用户提供全面、详细的虚幻引擎4技术资料和指导,涵盖从基础操作到高级功能的所有内容,方便开发者在无网络环境下学习与查阅。 截至2018年2月的Unreal Engine 4全部官方中文离线文档。
  • UE4资料.rar
    优质
    本资源为《UE4官方中文文档》压缩文件版,内含详尽的虚幻引擎4开发指南与教程,适合游戏开发者和编程爱好者学习使用。 该资源为UE4官方文档的中文版本,包括网页版和CHM文件格式,均支持离线查看。此文档截至2018.2版本的Unreal Engine 4官方中文离线文档。
  • MDNAPI
    优质
    《MDN官方API文档》提供了全面且权威的Web技术参考,涵盖JavaScript、HTML、CSS等领域的最新标准和最佳实践。 从Mozilla官网下载的MDN开发文档包含百度网盘的链接,解压缩后即可使用。
  • SWT API
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    《SWT API官方文档》提供了关于Standard Widget Toolkit(标准小部件工具包)的全面指导和参考信息,帮助开发者创建高性能的跨平台GUI应用程序。 SWT官方API文档是开发基于SWT的GUI程序不可或缺的手册。
  • Discord-API-Docs:Discord API
    优质
    Discord-API-Docs是官方提供的Discord应用编程接口(API)文档,旨在帮助开发者了解和利用Discord平台的各种功能。 Discord官方API文档存储库包含了正式的Discord API文档,并且可以在网上查看。在提交拉取请求之前,请务必仔细阅读准则。 降价语法:该存储库使用特殊的markdown语法来帮助设置文档最终Web版本的样式。 - H6标题:H6标题应在表格和代码块上方使用,以正确标记它们。 - 链接:可以通过使用井号(#),加斜杠以及最后用破折号分隔的锚来实现文件内的链接。例如: - [链接到README.md中的H6部分]( #README/h6-headings ) 警报框:通过在第一行添加“警告”,“危险”或“信息”的块引用,可以创建警报框。 需要帮助?以下是一些Discord服务器,可以帮助您使用所有功能的 Discord API: - 丰富的帮助渠道和知识渊博的人以及直接与Discord开发人员合作的机会。
  • NVIDIA TensorRTAPI
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    《NVIDIA TensorRT官方API文档》提供了TensorRT库函数和类的详细描述,帮助开发者优化深度学习模型在GPU上的推理性能。 **Nvidia TensorRT官方API文档**是针对Nvidia公司开发的高性能深度学习推理优化库的重要参考资料。TensorRT旨在加速深度学习模型在Nvidia GPU上的运行速度,通过优化计算图提供低延迟和高吞吐量,使得在实际应用中如自动驾驶、语音识别、图像处理等领域能够实现更快的响应。 **User Guide.html**是用户指南,它详细介绍了如何使用TensorRT进行模型构建、优化和部署。用户可以从中学习到如何将预训练的神经网络模型导入到TensorRT,并利用TensorRT的各种功能来调整模型以达到最佳性能。这包括对网络层的支持、数据类型转换、精度控制(如INT8、FP16)、动态形状处理等关键概念。 **Release Notes.txt**包含了TensorRT各个版本的更新日志,详细列出了新版本中引入的功能改进、性能提升、bug修复以及可能的兼容性问题。开发者通常会参考这些信息来决定何时升级到新的TensorRT版本,并如何处理可能的迁移问题。 API文件包含TensorRT库的所有公共接口,这是开发人员编程时直接打交道的部分。TensorRT API提供了丰富的类和函数,用于创建网络、构建引擎、执行推理等。例如,`IGraphBuilder`接口用于构建计算图,`INetworkDefinition`用于定义模型结构,`IBuilder`用于生成优化后的引擎,而`ICudaEngine`则代表可执行的推理引擎。 理解并熟练运用这些API是高效使用TensorRT的关键。在使用TensorRT时,开发者需要关注以下几点: 1. **模型导入与优化**:TensorRT支持多种框架(如ONNX、Caffe和TensorFlow)的模型导入。导入后通过`parseNetwork()`方法解析模型,并利用`optimizeForInference()`进行优化以适应GPU硬件。 2. **精度与性能**:为了提高效率,TensorRT支持使用半精度(FP16)和INT8量化。对于INT8量化通常需要校准数据来确定合适的量化参数,从而保持模型的准确性。 3. **动态形状**:对于输入大小不固定的模型,TensorRT提供动态形状支持,在运行时可以调整输入尺寸。 4. **序列化与反序列化**:优化后的引擎可以通过序列化保存到磁盘,并在需要时通过反序列化加载以避免每次启动应用时重新构建引擎。 5. **多GPU支持**:TensorRT可以分配工作负载至多个GPU上,通过`Distributed`功能实现模型的分布式执行,进一步提升并行推理能力。 6. **内存管理**:理解如何有效地分配和释放内存是使用TensorRT时必须掌握的一部分内容,以避免出现内存泄漏或性能瓶颈问题。 7. **错误处理**:正确处理由TensorRT API返回的错误代码对于确保程序健壮性至关重要。 通过以上知识点结合官方API文档中的详细信息,开发者可以充分利用TensorRT的优势来实现高效且准确的深度学习推理应用。
  • JDK 9 API
    优质
    《JDK 9官方API文档》提供了Java开发工具包(JDK)9中所有类和接口的详细参考,涵盖从基础语言特性到高级库功能的所有内容。 Java 9(版本号:9.0.4)的Oracle官方API文档提供英文版资源。
  • UE4蓝图API离线
    优质
    《UE4蓝图API离线文档》是一份全面详尽的手册,专为使用虚幻引擎4进行游戏开发的程序员设计。它提供了有关所有可用蓝图节点及其功能的重要信息,帮助开发者深入了解并高效利用UE4的强大特性。无论你是初学者还是经验丰富的专业人士,这份文档都是不可或缺的参考资料。 UE4官方蓝图API的离线资源方便了学习者无需在线查阅网页即可查询蓝图API,从而提高了学习效率。该资源仅用于学习和查询用途。