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Matlab自相关代码用于多目标检测。

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简介：
该存储库提供了利用自相关分析以及近似期望最大化（EM）算法来解决多目标检测（MTD）问题的程序代码。其中，用于自相关分析的代码采用了Matlab语言进行编写，而用于EM算法的部分则使用了C语言实现。关于多目标检测问题以及我们所提出的算法，可以参考T.-Y.发表的“具有任意间隔分布的多目标检测”一文。为了执行自相关分析，需要运行命令“mpirun-n[nproc]pythonmpi-run.py>log.log&”，并使用后台运行方式。同样地，要执行EM方法，则需要运行“pythonrun.py>log.log&”命令。请将任何评论或错误报告发送至相关地址。

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  • Matlab自相关代码-多目标检测（multi-target-detection）
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    本项目提供基于MATLAB开发的多目标检测算法及其实现代码，利用自相关函数优化目标识别与跟踪，适用于雷达信号处理等领域。 该存储库包含使用自相关分析和近似EM算法解决多目标检测（MTD）问题的程序。用于自相关分析的代码是用Matlab编写的，而用于EM方法的代码则是用C语言编写的。有关MTD问题以及我们所采用算法的具体信息，请参阅文献《具有任意间隔分布的多目标检测》。 要运行自相关的分析： ``` mpirun -n [nproc] python mpi-run.py > log.log & ``` 要执行EM方法： ``` python run.py > log.log & ```
     
  • MATLAB版基于MaskRCNN的多目标检测代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的Mask R-CNN框架，用于执行复杂的图像分析任务中的多目标检测。此版本代码为研究人员与工程师提供了一个强大的工具，以便于在MATLAB环境中探索和应用先进的计算机视觉技术。 该代码使用MATLAB 2021版本运行环境，能够检测80类常见目标，并且基于coco数据集训练的模型。此外，代码包含中文注释以便于理解。
     
  • MATLAB目标检测代码.rar
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    本资源为“MATLAB目标检测代码.rar”，包含基于MATLAB实现的目标检测算法源码及示例数据集，适用于科研与学习。 目标检测的MATLAB代码RAR文件。
     
  • 微弱信号检测（自相关法）.zip_自相关法微弱信号检测_自相关检测_相关检测
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    本资料介绍了一种利用自相关法进行微弱信号检测的技术。通过分析信号的相关特性，可以有效地从噪声中提取并识别微弱信号，广泛应用于雷达、通信等领域。 在基于自相关算法的通信系统中，微弱信号检测程序能够有效识别并处理极其细微的信号。这种方法通过分析信号的时间序列数据来增强目标信号，并抑制背景噪声的影响，从而提高通信系统的性能和可靠性。
     
  • 自动标注的目标检测代码
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    这段自动标注的目标检测代码旨在简化和加速机器学习项目中的目标识别过程。它能够自动为图像数据集添加标签，适用于多种应用场景，如自动驾驶、安防监控等。 该脚本可以通过OpenCV的dnn模块调用Darknet模型对数据进行自动标注，并生成xml文件。使用时需要自行修改路径。
     
  • HSI-Matlab代码-HSI检测：用于高光谱目标和异常检测的Matlab代码
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    本项目提供一系列基于Matlab的高光谱图像（HSI）处理算法，专注于目标识别与异常检测。适用于科研及教学用途，助力研究者深入探究高光谱数据分析技术。 HSI检测基于DM-BDL的高光谱目标检测的Matlab代码。
     
  • 用11行MATLAB代码实现目标检测
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    本文章介绍了一种简明的方法，仅使用11行MATLAB代码即可完成高效的目标检测任务。通过简洁的编程实践，读者可以快速理解并应用基本的目标检测原理和技术。非常适合初学者入门学习和尝试。 这段文字介绍了一个基于MATLAB的Alexnet模型与Webcam结合使用的深度学习算法模型。该模型只需要11行代码即可实现利用电脑摄像头识别1000种常见物品的功能，非常适合刚接触MATLAB的新手入门使用，因为其实现过程非常简单。以下是源代码：（此处省略了具体代码内容）
     
  • 基于MATLAB的运动目标检测代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB开发的运动目标检测算法源码，旨在为研究者和开发者提供一个高效、灵活的目标追踪平台。 基于MATLAB的运动目标检测与跟踪代码可以用于识别视频或图像序列中的移动物体，并对其进行持续追踪。此类代码通常包括背景建模、前景提取以及对象特征匹配等关键技术步骤，以实现高效且准确的目标监测功能。开发人员可以根据具体应用场景调整算法参数和优化性能指标，从而更好地满足实际需求。
     
  • SAR多点目标检测与MATLAB应用
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    本课程聚焦于利用MATLAB进行合成孔径雷达(SAR)数据处理及多点目标检测技术的应用实践。通过理论讲解和实例操作相结合的方式，深入解析SAR成像原理及其在复杂环境下的目标识别能力，助力学员掌握高级数据分析技能与算法实现方法。 SAR多点目标回波仿真、距离徙动校正以及后向投影算法和距离多普勒算法的相关内容。