航空公司的订票策略通过matlab和数学建模进行分析。

简介：
在竞争激烈的市场环境中，航空公司为了吸引更多旅客，推出了一项重要的优质服务：预订机票业务。公司保证，提前预订机票的乘客若未能按时抵达登机地点，可选择乘坐下一班航班或申请退票，且无需支付任何额外费用。然而，如果只限制预订机票的数量为一张，那么总会有部分预订了机票的乘客最终未能按时前来登机，这会导致飞机因未满员而飞行利润下降甚至出现亏损。若取消此限制，当持票乘客按时抵达登机点的人数超过飞机容量时，将导致部分乘客无法乘坐他们所预订的航班，航空公司则需要采取多种策略来处理这些无法乘坐的乘客。一些航空公司不提供任何补偿，另一些则将乘客改签到后续航班，还有些会给予一定的赔偿金。因此，为了最大化公司的经济收益，必然存在一个最优的预订票数量上限。 假设已知飞机的运营成本（可忽略与乘客人数之间的关系）、机票定价（通常情况下满员50%至60%时不会产生亏损），以及飞机所能容纳的最大乘客数量、每位被挤掉者的赔偿金额等数据，同时考虑到通过统计资料估计的每位乘客未按时到达机场的概率（假设乘客之间是独立的），建立一个数学模型来综合评估公司的经济利益（包括运营成本、赔偿金以及机票收入等），从而确定最佳的预订票数量。具体而言：1）选取具有代表性的飞机容量、运营成本、迟到概率等参数进行具体数值设定后，运用所建立的模型进行计算并对结果进行详细分析；2）进一步改进模型的设计，例如引入针对特定旅客群体（如学生或旅游者）提供的折扣票方案，并规定迟到情况下机票作废的处理方式。提示：按时到达机场乘坐航班的客流量是一个随机变量，因此利润也是一个随机变量；因此需要构建利润的数学模型来精确描述情况。