本教程详解了如何利用Python中的Pandas库高效地将不同DataFrame对象导出至同一份Excel文件内的多个工作表中，适合数据分析与报告制作场景。
使用pandas可以很方便地将数据写入Excel文件，并且能够轻松地把多个DataFrame分别保存到不同的工作表（sheet）里。下面是一个示例代码：
```python
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter(your_path.xlsx)
df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()
df1.to_excel(writer, sheet_name=Sheet1) # 假设你将第一个DataFrame命名为Sheet1
df2.to_excel(writer, sheet_name=Sheet2) # 第二个DataFrame为Sheet2
writer.save()
```
注意，上述代码中的`sheet_name=df_1`和`sheet_name=df_2`应该是具体的字符串名称（如数据表一, 数据表二等），而不是变量名。正确的写法是将工作表的名字直接作为参数传入，比如上面示例中使用的Sheet1 和 Sheet2。
另外，请确保在使用完ExcelWriter对象后调用`writer.save()`来保存文件并关闭连接。
5星
