本项目聚焦于分析广州市内各类美食店铺的数据，涵盖销售、顾客评价及地域分布等维度，旨在揭示当地餐饮业的发展趋势与消费者偏好。
项目名称：广州美食店铺数据分析
一、数据分析项目MVP价值主张宣言
随着经济的快速发展以及新媒体的兴起，美食攻略、美食探店等内容逐渐受到大众的关注，并且人们也会在各大平台中查找美食推荐。因此本项目的美食店铺数据分析具有可行性。首先通过分析广东省各市的美食店铺数量发现广州拥有最多的美食店铺，然后继续深入分析广州不同地区的数据，包括但不限于地区分布、人均价格和菜系类别等字段信息。这些数据可以通过可视化图表的形式呈现出来，帮助目标人群快速了解广州美食店铺的位置、价位以及综合评分等关键信息。
二、问题情境的数据来源及类型
该项目的目标在于给用户直观的数据，用数据说话增加可信度。通过多维度分析如商圈分布、店铺星级评定和人均价格等因素来研究广州各个行政区的美食店铺情况，并且从口味评分和服务评价等方面进行评估，这些因素直接影响到顾客是否选择该餐厅用餐。因此目标人群可以通过可视化图表（例如地图、饼图或柱状图）对数据进行对比分析从而做出更加明智的选择。
数据分析项目的问题情境说明清楚合理，展示了关键数据来源与问题的相关性以及可能影响解决方案的数据类型特性。
5星
