
利用YOLOV8训练自定义数据集,获得详尽的MAP指标(如map-small、map-medium、map-large)
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简介:
本项目采用YOLOv8框架,基于定制化数据集进行模型训练,并深入分析模型性能,重点评估不同尺寸目标检测的精确度与召回率,以获取全面的平均精度均值(MAP)指标。
使用YOLOV8训练自己的数据集可以获取更详细的map指标,包括map-small、map-medium、map-large等。
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