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Python 实现串口读写的办法

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简介：
本文介绍了如何使用Python编程语言进行串口通信的基本方法和技巧，包括常用的PySerial库的应用实例。 1. 安装pyserial 使用Python Package Index (PyPi)： ``` pip install pyserial-3.1.1-py2.py3-none-any.whl ``` 2. 示例代码： ```python import serial from time import sleep def recv(serial): while True: data = serial.read_all() if data == : break # 假设这里的目的是在没有接收到数据时退出循环，如果需要具体逻辑请根据实际情况调整。 ``` 注意：代码示例中的`recv()`函数可能需要进一步完善以适应具体的使用场景。

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  • Python 实现串口读写的办法
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    本文介绍了如何使用Python编程语言进行串口通信的基本方法和技巧，包括常用的PySerial库的应用实例。 1. 安装pyserial 使用Python Package Index (PyPi)： ``` pip install pyserial-3.1.1-py2.py3-none-any.whl ``` 2. 示例代码： ```python import serial from time import sleep def recv(serial): while True: data = serial.read_all() if data == : break # 假设这里的目的是在没有接收到数据时退出循环，如果需要具体逻辑请根据实际情况调整。 ``` 注意：代码示例中的`recv()`函数可能需要进一步完善以适应具体的使用场景。
     
  • Python串口的读写操作
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    本教程详细介绍如何使用Python进行串口通信的基本操作，包括打开、关闭、发送和接收数据等步骤。适合初学者快速上手。 在Python中使用串口读写的简单介绍如下： 首先通过`serial.Serial(0)`打开第一个可用的串口，并将其赋值给变量`ser`。可以使用`print ser.portstr`来查看当前被使用的串口号，在Windows系统下，该输出通常为COM1。 向串口中写入数据可以通过以下命令实现：`ser.write(hello)`，这将发送字符串hello到指定的设备端口。 当完成操作后，需要使用`ser.close()`来关闭与串口的连接。如果要重新打开该串口，则可以调用`ser.open()`方法进行操作。
     
  • LabVIEW串口读写实例
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    《LabVIEW串口读写实例》是一本针对LabVIEW编程初学者及进阶者的技术指导书籍，通过大量实际案例详解了如何使用LabVIEW进行串行通信接口的数据读取与写入操作。 LabVIEW串口读写的例子。
     
  • VC 串口类库（实现串口通信、读写数据）.rar
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    本资源提供了一个全面的VC++串口类库，用于轻松实现串行端口的数据读取与发送功能。适合需要进行串口通讯开发的用户下载使用。 一个VC串口类库支持串口通信、读取和写入数据到串口。第一个参数用于指定在打开串口时是否启动监视线程；第二个参数为IO方式，可以选择阻塞（0）或异步重叠模式（默认）。该类库能够设置波特率、停止位等，并且可以通过字符串 9600, 8, n, 1 进行配置。读取操作可以指定dwBufferLength个字符到缓冲区，返回实际读入的字符数；也可以将dwBufferLength - 1个字符读取到szBuffer中并以ANSI C模式字符串指针形式返回，适合一般文本通信需求。写串口时支持任意数据输入，例如 abcd 或 \x0\x1\x2 等格式的数据。
     
  • 用Python编写的数据读写串口程序
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    本程序利用Python语言实现数据与串行端口间的高效传输，适用于需要通过串口进行通信的应用场景。 Python编写的简单串口读写程序适合Python初学者参考，并且调试可用。
     
  • 实用的C++串口读写的类
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    本资源提供了一个实用的C++类库，用于处理串口通信中的数据读取与发送。简化了开发者在项目中集成串口功能的过程，具有高效、易用的特点。 实用的类能够方便地读写串口数据，并且具有较高的可移植性。附上一个简单的小例程以供参考。
     
  • C语言实现的串口读写程序源码
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    这段代码提供了一个使用C语言编写的串口通信程序，实现了数据的发送和接收功能。适合需要进行串口通讯的用户参考与学习。 C语言编写的串口读写程序源码，供学习交流之用！
     
  • LabVIEW 串口读写 .vi
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    本示例程序展示了如何使用LabVIEW开发环境创建一个虚拟仪器(.vi)，实现与外部设备通过串行端口进行数据的读取和写入操作。 LabVIEW串口读写功能可以实现与单片机51、STM32及串口仿真设备的数据传输。该功能用于数据的上传和处理。
     
  • Python使用NumPy进行文件读写的办法
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    本文介绍了如何利用Python编程语言中的NumPy库来高效地读取和处理大型数组数据文件的方法。 Python中的NumPy库是处理数值计算的核心工具之一，并且提供了高效的数据存储与读取功能。本段落将深入探讨如何使用NumPy进行文件存取操作，涵盖二进制格式以及文本格式。 1. `tofile()` 和 `fromfile()` - 使用`tofile()`函数可以将以二进制形式写入的NumPy数组保存到一个文件中。需要注意的是，这种方法不会记录数组形状和元素类型的信息，在读取时需要手动指定。 - 相反地，使用`fromfile()`从二进制文件中提取数据，则必须由用户指明所需的数据类型，并根据原始数组的结构进行适当调整。例如，当以不同的数据类型（如`np.float`, `np.int`, 或者 `np.int32`)读取同一文件时，结果会因所选择的数据类型的差异而不同。 2. `save()` 和 `load()`, 以及 `savez()` - 函数`save()`能够将NumPy数组以一种专为该库设计的二进制格式（即`.npy` 文件）保存下来，并自动处理元素类型和形状信息。例如，创建一个二维数组并使用`save()`函数将其存储为 `.npy`文件后，再通过 `load()` 函数读取回来时数据完整性得以保持。 - 对于需要同时保存多个数组的情况，则可以利用`savez()`, 它将这些数组分别以`.npz`压缩格式进行打包。每个数组都可以命名或者默认按顺序命名为如`arr_0, arr_1等。加载这类文件后，会返回一个类似字典的对象，允许通过指定的名称来访问各个数组。 3. `savetxt()` 和 `loadtxt()` - 函数`savetxt()`和`loadtxt()`主要针对一维或二维数组与文本格式（尤其是CSV）之间的转换而设计。这种方式非常适合处理带有标签的数据集，例如训练数据、验证数据以及测试数据等。 - 这种保存方式减少了文件数量，并简化了对这些集合的管理。 通过使用以上介绍的方法，可以在Python程序之间轻松地交换和持久化数组类型的数据。特别是在数据分析与机器学习项目中，NumPy所提供的文件操作功能对于确保不同阶段间的数据完整性和一致性至关重要。 总结： 利用NumPy提供的各种方法可以极大地增强处理数组数据的能力。`tofile()` 和 `fromfile()`适用于简单的二进制数据交换场景；而当需要更全面的保存和恢复机制时，则应考虑使用 `save()`, `load()`. 对于涉及多个数组的情况，推荐采用`savez()`来打包存储这些数组。至于处理CSV格式的数据集等文本段落件操作，则可以依赖于`savetxt(), loadtxt()`这两个函数提供的便利接口。掌握好这些工具的运用将有助于优化数据处理流程，并提高工作效率。