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高速公路自动驾驶巡航功能(HWP)的预期功能安全分析与测试评估报告_V4.0

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简介:
本报告为《高速公路自动驾驶巡航功能(HWP)的预期功能安全分析与测试评估报告》V4.0版,详尽阐述了HWP系统的功能安全设计、风险评估及验证测试方法,旨在提升自动驾驶技术的安全性和可靠性。 了解自动驾驶场景的采集及评价指标。

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  • (HWP)_V4.0
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    本报告为《高速公路自动驾驶巡航功能(HWP)的预期功能安全分析与测试评估报告》V4.0版,详尽阐述了HWP系统的功能安全设计、风险评估及验证测试方法,旨在提升自动驾驶技术的安全性和可靠性。 了解自动驾驶场景的采集及评价指标。
  • CAVIC 2022/01 (HWP)_V4.0
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    本报告为CAVIC 2022年发布的第四版高速公路自动驾驶巡航(HWP)系统预期功能安全评估,旨在深入分析并优化该技术的安全性能。 1. 前言 2. 功能定义与危害分析 3. 典型场景选取与采集 4. 量化评价体系 5. 测试方法
  • 研发-要求--限协助
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    本项目专注于自动驾驶技术中的关键功能开发,包括自适应巡航控制和速度限制辅助系统,致力于提升驾驶安全性和舒适性。 在现代汽车技术领域,辅助驾驶系统(ADAS)发挥着至关重要的作用,旨在提高行车安全性和驾驶舒适性。本段落将重点探讨一种关键的辅助驾驶功能——自适应巡航控制(Adaptive Cruise Control, ACC),以及其子功能限速辅助(Speed Limit Assist, SLA)。这两个特性是智能交通系统的组成部分,帮助驾驶员更轻松地掌控车辆,并确保在道路上保持安全速度。 **自适应巡航控制(ACC)** 自适应巡航控制系统是一种先进的驾驶辅助技术,它允许汽车以预设的速度自动行驶,并根据前方车辆的距离和速度进行动态调整。这一系统的核心在于雷达传感器与车辆控制系统之间的协同工作: 1. **距离监测**:通过持续的雷达监控来测量前方车辆的位置及其相对速度,提供实时数据。 2. **速度调节**:当检测到与前车距离过近时,系统会自动降低行驶速度以保持安全间距;一旦道路畅通无阻,汽车将恢复预设的速度水平。 3. **加减速平滑处理**:确保加速和减速过程的平稳性,提高乘客舒适度。 4. **启停功能**:某些高级版本的ACC可以在交通拥堵时完全停止车辆,并在情况改善后自动重新启动。 **限速辅助(SLA)** 限速辅助是另一种重要的ADAS功能,旨在帮助驾驶员遵守道路速度限制规定。SLA系统通过整合GPS、地图数据以及识别道路标志的技术来获取当前路段的速度信息: 1. **道路限速信息收集**:利用GPS和地图数据库提供预知的限速信息,并使用摄像头实时读取路标以确认现行的最高时速。 2. **视觉提示**:当检测到速度限制变化,系统会在仪表盘上显示新的限速值;某些车辆还会通过声音提醒驾驶员注意当前的速度限制。 3. **自动减速功能**:部分SLA系统可以与ACC结合使用,在汽车尝试加速超过法定限速时进行干预。 **两者组合的效益** 当自适应巡航控制和限速辅助相结合,它们能为驾驶提供更全面的支持。例如,在高速公路或城市快速路上行驶时,车辆能够自动保持在合法的速度范围内,并且同时维持安全距离。这不仅减少了驾驶员的压力,还能显著降低由于超速和追尾引起的交通事故。 **技术挑战与未来发展方向** 尽管ACC和SLA已经取得了许多进步,但仍面临一些技术和环境上的挑战,例如恶劣天气条件下的传感器性能问题以及复杂交通状况下决策的准确性等。未来的研发趋势可能包括更精确的传感器融合、更高的自动化水平及车联网(V2X)通信集成,以实现更加智能且自主化的驾驶辅助。 自适应巡航控制和限速辅助是ADAS的重要组成部分,它们利用先进的传感技术和算法来帮助驾驶员更好地管理车辆,并提升行车的安全性和舒适性。随着技术的进步,我们可以期待这些功能在未来变得更加智能化并为我们的出行带来更多便利与安全保障。
  • 辅助开发-适应弯道限需求
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    本项目专注于汽车辅助驾驶系统的研发,重点进行自适应巡航及弯道限速功能的需求分析,旨在提升行车安全性和舒适性。 在现代汽车技术中,辅助驾驶系统(ADAS)的作用日益显著,旨在提高行车安全性和驾驶舒适性。其中自适应巡航控制(Adaptive Cruise Control, ACC)是ADAS的一项核心功能,它允许车辆自动调整速度以保持与前方车辆的安全距离。“弯道限速辅助”则是自适应巡航控制系统在复杂路况下的一个高级扩展,专门针对弯道路段,确保车辆安全、稳定地行驶。 自适应巡航控制(ACC)的基本工作原理是通过雷达传感器或激光雷达持续监测与前车的距离,并根据预设的跟车间距自动调整本车的速度。系统通常有多个预设的跟车间距等级供驾驶员选择。当前方车辆减速或加速时,ACC会相应地调节本车速度,必要时甚至完全停止以避免碰撞。 弯道限速辅助(Curve Speed Assist, CSA)是ACC系统的智能补充,在高速公路和乡间道路的弯道行驶中特别有用。该功能基于高精度地图数据和车辆动态信息来预测即将进入的弯道曲率,并在检测到前方有弯道时自动降低车速,以符合安全过弯的最大速度,防止因速度过快导致失控或打滑。 CSA系统的工作流程如下:首先通过传感器识别出前方的弯道;然后分析弯道半径和当前车速;接着根据车辆物理特性(如轮胎抓地力、车身稳定性等)计算安全过弯的速度。如果当前车速超过这个值,系统会逐步减速以确保进入弯道路段时速度合适。 除了提高行车安全性,CSA还有助于改善驾驶体验。在没有该功能的情况下,驾驶员需要频繁调整车速应对路况变化,在长途旅行中容易感到疲劳。而CSA可以自动处理这些细节,使驾驶员更加专注于路面状况并享受更轻松的旅程。 然而,任何辅助系统都不是万能的,驾驶员仍需保持警觉随时准备接管控制权。尽管CSA和ACC能够显著减少因速度不当引发事故的风险,在遇到未标注障碍物或极端天气条件时,人类判断依然至关重要。 综上所述,结合弯道限速辅助功能的自适应巡航控制系统为现代驾驶提供了智能且安全的选择。随着技术进步,我们期待这类系统变得更加智能化,并进一步提升道路安全和驾驶体验。
  • 基于场景扩展HARA:结合(SOTIF)
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    本研究提出了一种创新性的基于场景的扩展HARA方法,旨在评估自动驾驶系统中的功能安全与预期功能安全(SOTIF),以提升整体驾驶安全性。 基于场景的危害分析与风险评估(HARA)是识别车辆自动化能力的一种有效且现实的方法,例如SAE J3016定义的自动驾驶水平。对于自动驾驶系统而言,由于其通过传感器融合及执行器与其环境进行大量交互,因此危害考虑必须从单一电气电子系统的故障行为扩展到涵盖预定功能安全(SOTIF),包括网络安全。基于场景的HARA能够全面分析如何结合功能安全(FuSa)和SOTIF来评估潜在的危害,但它们之间的关系与相互依赖性需要系统化的表示方法。 此外,虽然诸如系统理论过程分析(STPA)等强大工具被用于识别、定义及分析危害,却未涉及风险评估。因此,我们研究了基于场景的HARA的最新技术,并提出了一种结合FuSa和SOTIF的扩展HARA方案。具体来说,这包括: 1. 功能场景表示与选择(例如在基本场景和事故场景中绘制); 2. 一种方法来一次性查找每个自动驾驶功能中的FuSa与SOTIF之间的关系及相互作用。 为了展示这一过程的实际应用效果,我们通过一个适用案例——横向引导辅助系统,执行了具有扩展性的基于场景的HARA,并披露了相关结果。
  • Apollo平台
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    Apollo自动驾驶平台的功能安全性是指百度开发的这一开源软件框架在实现高度自动化驾驶过程中所具备的安全保障机制和技术特性。 Apollo自动驾驶平台具备强大的功能安全特性。
  • 仿真标准需求研究.pdf
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    本报告深入分析了当前自动驾驶技术的发展趋势及面临的挑战,并系统地提出了针对自动驾驶功能仿真的标准化测试需求和方法。旨在为行业提供指导性建议,促进自动驾驶技术的安全性和可靠性提升。 《自动驾驶功能仿真测试标准化需求研究报告》旨在探讨并明确自动驾驶技术在仿真测试中的标准要求和发展趋势,以促进该领域的技术创新与应用推广。报告涵盖了当前仿真测试的技术挑战、解决方案以及未来的发展方向,并提出了若干建议来推动相关行业规范的制定和完善。通过综合分析和案例研究,这份报告为研究人员、工程师及相关从业人员提供了一个全面而深入的理解框架。
  • 订系统
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    本报告详尽记录了对最新航班预订系统的各项功能进行全面测试的结果与分析,旨在确保系统稳定性和用户体验。 基于QTP的飞机订票系统的功能测试涵盖了订票、修改及删除等功能,并且包括了检查点的设计。整个过程包含了一系列完整的截图以供参考。
  • 网联汽车规范.docx
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    本文档详细规定了智能网联汽车自动驾驶功能的安全测试方法与技术要求,旨在确保车辆在各种环境下的行驶安全性和可靠性。 新一代汽车配备了先进的车载传感器、控制器和执行器,并融合了现代通信与网络技术,能够实现车辆与其他实体(包括人、其他车辆、道路设施及云端)之间的智能信息交换和共享。这种技术使得汽车具备复杂的环境感知能力、智能化决策以及协同控制功能,从而可以提供“安全、高效、舒适和节能”的驾驶体验,并最终有望替代人类操作完成驾驶任务。
  • 系统(第1至9部).pdf
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    这份PDF文档包含了对自动驾驶系统进行详尽的功能测试内容,从第一部分到第九部分全面解析了各项技术指标和安全性能验证过程。 自动驾驶系统功能测试(第1-9部分)