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Surpac高级培训记录笔记

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简介:
本笔记详尽记载了Surpac软件高级应用技术的培训内容与心得,涵盖三维地质建模、资源评估及矿业项目管理等核心技能,适用于希望深入掌握Surpac功能的专业人士。 Surpac是一款广泛应用于矿业领域的地质建模和资源估算软件,其高级培训主要涵盖了以下几个关键知识点: 1. **个性化设置**:用户可以根据个人习惯调整软件的界面,例如更改字体大小和类型以提高阅读舒适度。 2. **挖填方报告**:在体积运算中,Surpac提供了DTM(数字地形模型)工具来计算挖方和填方的体积。通过比较两个DTM,并设定体积边界线,可以计算挖填方的体积;同时密度参数可用于估算挖掘物质重量。 3. **离散点与等高线**:离散点可以通过CSV文件导入数据转换成等高线文件,在DTM工具中选择等高线功能时,最大搜索半径设置一般为节距值的3-5倍以确保精确性和连续性。 4. **地质数据库管理**:建立地质数据库通常包括四个核心文件:钻孔表、岩性表、样品表和测斜表。这些记录了各种信息的数据便于后期分析和建模。 5. **多金属矿处理**:对于包含多种金属的矿山,需要将不同元素分开处理,并通过创建新的字段进行区分,在勘探线约束下构建连贯剖面以更准确地描绘矿物分布。 6. **圈矿操作**:在利用点捕捉功能显示标注时可提高效率;封闭圈后可以保存为HSF和HTML文件以便动画演示或PPT展示。 7. **数据库映射**:当仅剩mdb格式的数据库时,需进行映射以确保软件能正确识别处理数据。 8. **块体模型创建**:用户在选择区块尺寸时很重要,通常X、Y方向取勘探线长度13到15倍,Z方向为平均样长2-3倍且满足特定阶段高度比例要求。 9. **属性赋值与约束**:作为封闭实体的3DM和不封闭曲面DTM,在未估值部分可设置默认值(如-8)以便后续评估使用。 10. **品位估算准备**:在进行品位估计前,需要提取、统计样长并处理特高价值。对于超过平均值6到8倍的情况需降级以符合基础统计数据的97.5百分位对应的价值标准。 11. **运算过程指导**:如果存在两种线串,在“线串范围”中应填写相应的编号,如1,2。 通过以上步骤,Surpac高级培训帮助用户掌握从数据管理、地质建模到资源估算的一系列技巧,并为矿业提供强大工具支持。

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    本笔记详尽记载了Surpac软件高级应用技术的培训内容与心得,涵盖三维地质建模、资源评估及矿业项目管理等核心技能,适用于希望深入掌握Surpac功能的专业人士。 Surpac是一款广泛应用于矿业领域的地质建模和资源估算软件,其高级培训主要涵盖了以下几个关键知识点: 1. **个性化设置**:用户可以根据个人习惯调整软件的界面,例如更改字体大小和类型以提高阅读舒适度。 2. **挖填方报告**:在体积运算中,Surpac提供了DTM(数字地形模型)工具来计算挖方和填方的体积。通过比较两个DTM,并设定体积边界线,可以计算挖填方的体积;同时密度参数可用于估算挖掘物质重量。 3. **离散点与等高线**:离散点可以通过CSV文件导入数据转换成等高线文件,在DTM工具中选择等高线功能时,最大搜索半径设置一般为节距值的3-5倍以确保精确性和连续性。 4. **地质数据库管理**:建立地质数据库通常包括四个核心文件:钻孔表、岩性表、样品表和测斜表。这些记录了各种信息的数据便于后期分析和建模。 5. **多金属矿处理**:对于包含多种金属的矿山,需要将不同元素分开处理,并通过创建新的字段进行区分,在勘探线约束下构建连贯剖面以更准确地描绘矿物分布。 6. **圈矿操作**:在利用点捕捉功能显示标注时可提高效率;封闭圈后可以保存为HSF和HTML文件以便动画演示或PPT展示。 7. **数据库映射**:当仅剩mdb格式的数据库时,需进行映射以确保软件能正确识别处理数据。 8. **块体模型创建**:用户在选择区块尺寸时很重要,通常X、Y方向取勘探线长度13到15倍,Z方向为平均样长2-3倍且满足特定阶段高度比例要求。 9. **属性赋值与约束**:作为封闭实体的3DM和不封闭曲面DTM,在未估值部分可设置默认值(如-8)以便后续评估使用。 10. **品位估算准备**:在进行品位估计前,需要提取、统计样长并处理特高价值。对于超过平均值6到8倍的情况需降级以符合基础统计数据的97.5百分位对应的价值标准。 11. **运算过程指导**:如果存在两种线串,在“线串范围”中应填写相应的编号,如1,2。 通过以上步骤,Surpac高级培训帮助用户掌握从数据管理、地质建模到资源估算的一系列技巧,并为矿业提供强大工具支持。
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    本资料汇集了关于JMP软件的各种培训记录和学习材料,旨在帮助用户深入了解统计分析与数据可视化技术,适用于科研、工业及学术研究等领域的专业人士。 ### JMP培训笔记汇总知识点 #### 一、JMP软件简介 - **背景**: JMP是一款隶属于全球领先的统计分析解决方案提供商SAS集团的桌面软件,专门用于数据分析与可视化。 - **功能特点**: - 提供直观易用的操作界面,支持数据探索和展示任务。 - 应用领域广泛,包括业务决策辅助、六西格玛管理、质量管理流程优化、试验设计DOE、研发创新以及数据发现等多个方面。 - 支持交互式图形操作,并能帮助用户识别出潜在的数据规律及异常值情况。 - 能够根据变量类型及其角色自动选择合适的分析方法。 - **主要组件**: - 电子表格:用于查看、编辑和处理数据的工具。 - 图形与统计功能:执行数据分析任务的核心模块。 - 试验设计:包含多种类型的实验设计方案,如部分因子、完全因子等。 - 数据管理工具:提供排序及合并不同来源的数据的功能。 - 计算器:计算表列中的值并进行相关运算操作的工具。 - 分组与汇总统计功能:便于用户对数据集进行分层和聚合操作。 - 质量改进模块:提供了特殊图形、图表以及沟通工具,用于质量提升活动。 - 打印及结果导出工具:帮助分享分析成果。 - 脚本语言:允许保存并执行常用的程序代码。 #### 二、DOE(试验设计)概览 - **定义**: DOE是一种科学方法,旨在研究多个变量与响应之间的关系,并用于优化过程或产品性能。 - **发展历程**: - 开始于20世纪20年代由费雪(Ronald Fisher)提出的概念。 - 经过近一个世纪的发展,在学术界和工业领域中得到了广泛应用。 - **JMP软件中的DOE模块**: - 包含传统与高级试验设计方法,如部分因子、完全因子、响应面以及定制化设计等。 - 集成了统计建模技术及图形展示功能,并提供模拟器工具以支持新方案的仿真验证工作。 - 用户界面友好且灵活度高,允许自定义设置实验参数。 #### 三、DOE的基本概念与应用 - **基本概念**: - 因变量(Y): 连续数值作为输出指标更为理想。 - 自变量(X): 影响因素可以通过鱼骨图或因果矩阵等方法识别出来。 - 响应: 实验中的主要结果衡量标准,还包括因子水平、编码值等多种术语。 - **开展DOE的好处**: - 定量评估不同输入对输出的影响程度,并确定关键驱动因素。 - 减少实验次数和成本,在研发阶段节省时间与资源投入。 - 根据实际需求调整试验规模并优化参数设定。 - 构建数学模型预测未来结果或性能表现。 - **DOE的“敌人”**: - 直觉判断、专家意见及传统试错方法等非系统性策略可能会阻碍有效的实验设计和分析过程。 - **基本思路**: - 从实际问题出发,明确研究目的。 - 收集背景信息并确定因变量Y与自变量X。 - 设定因子水平范围,并建立合理的试验方案。 - 执行计划中的所有测试项目以收集数据资料。 - 对所得结果进行统计分析和解释,得出结论及其后续应用建议。 #### 四、DOE的具体内容 - **试验设计的主要类型**: - 描述型DOE:涵盖三大基本原则(随机化、重复性和局部控制)、完全析因实验及2k因子设计等概念。 - 筛选型DOE:涉及部分析因实验的设计原则以及关键因素的选择依据等内容。 - 优化型DOE:讨论响应面的概念及其在改进中的应用,包括目标函数的设定和多项式模型展示等技术细节。 - 高级DOE:如扩充设计、定制化方案制定及空间填充方法的应用。 - **具体内容**: - 描述性统计与图形分析 - 假设检验的方法论介绍 - 回归建模及其验证步骤 - DOE的三大基本原则(随机化、重复性和局部控制) - 完全析因实验设计详解 - 2k因子设计的应用案例说明 - 部分析因设计方案解析及分辨率表解读技巧 - 关键因素识别技术与响应面优化策略 - 愿望函数构建方法及其应用实例展示 - 多项式模型的图形表示法介绍和解释 - 实验结果预测模拟工具的应用指南 - 扩充设计原理说明以及定制化方案制定流程指导 - 空间填充设计方案特性及可靠性评估概述 通过以上内容可以看出,JMP软件不仅提供了一套完整的DOE解决方案,并且具备强大的数据分析能力,对于需要进行复杂试验设计的企业
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    THR10培训资料[含笔记]是一份全面的学习资源包,旨在为参加THR10课程或希望深入了解相关主题的学员提供详尽指导和支持。该资料集包括核心课程内容概要、关键概念解析以及实用学习笔记,帮助用户高效掌握知识要点并顺利通过考核。 51CTO下载提供SAP THR10培训资料及配套笔记。
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    本培训材料旨在全面教授笔记本电脑电池的相关知识与维护技巧,内容涵盖电池工作原理、安全使用规范及常见问题解决方案等。 本段落从电池的类别、发展历史、构造原理以及使用方法和测试等方面详细介绍了笔记本电脑电池这一办公人士常用的产品。