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Oracle动态性能视图详解大全

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简介:
本书深入浅出地解析了Oracle数据库中的动态性能视图,涵盖其结构、功能与使用方法,旨在帮助读者全面掌握和高效运用这些关键资源。 Oracle数据库的动态性能视图通常被称为V$视图。这些是系统内部维护的一组特殊视图,主要为管理员提供实时监控与诊断运行状态的能力。它们的内容随着数据库的操作而不断更新,并且包含大量有关性能的信息。 V$视图记录了系统的当前状况,对于分析和优化数据库的性能至关重要。Oracle企业管理器和Oracle Trace工具利用这些信息来展示系统性能的数据。通过查询其中的信息,管理员可以执行日常管理任务如监控会话活动、锁定情况、等待事件以及SQL执行等操作。 GV$视图是V$视图在并行服务器环境中的全局版本,提供了所有实例的综合数据,并包含一个额外的INST_ID列来标识每条记录所属的具体实例。这使管理员能够跨多个实例查看性能信息。 动态性能视图仅供查询使用,不能被修改或编辑。为了访问这些视图,数据库管理员需要在安装后执行CATALOG.SQL脚本以创建V$同义词和定义它们的结构。 这些视图提供了关于系统负载、缓存利用情况、SQL执行计划以及锁竞争等信息的快照,并且对于理解内部状态非常有用。然而,频繁查询可能对性能造成影响,因此应谨慎使用并根据需要获取数据。此外,Oracle不保证持续支持动态性能视图,在未来版本中可能会有所变化。 一些示例如下: - V$ACCESS 视图:显示当前访问数据库对象的会话,并且这些对象被锁定的信息。 - V$ACTIVE_INSTANCES 视图:提供所有运行实例的信息。 - V$AQ 视图:展示关于队列统计信息,包括消息的数量和等待时间等数据。 - V$ARCHIVE 和V$LOG视图: 提供有关需要归档的重做日志文件的信息。 - V$CACHE_LOCK 视图:显示当前缓存中的锁状态,有助于诊断性能问题。 - V$ROLLNAME 视图:展示系统回滚段名称信息。 使用这些工具时,管理员需要注意不要过度查询,并参考最新的Oracle文档以获取关于动态性能视图的最新信息和最佳实践。

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    本书深入浅出地解析了Oracle数据库中的动态性能视图,涵盖其结构、功能与使用方法,旨在帮助读者全面掌握和高效运用这些关键资源。 Oracle数据库的动态性能视图通常被称为V$视图。这些是系统内部维护的一组特殊视图,主要为管理员提供实时监控与诊断运行状态的能力。它们的内容随着数据库的操作而不断更新,并且包含大量有关性能的信息。 V$视图记录了系统的当前状况,对于分析和优化数据库的性能至关重要。Oracle企业管理器和Oracle Trace工具利用这些信息来展示系统性能的数据。通过查询其中的信息,管理员可以执行日常管理任务如监控会话活动、锁定情况、等待事件以及SQL执行等操作。 GV$视图是V$视图在并行服务器环境中的全局版本,提供了所有实例的综合数据,并包含一个额外的INST_ID列来标识每条记录所属的具体实例。这使管理员能够跨多个实例查看性能信息。 动态性能视图仅供查询使用,不能被修改或编辑。为了访问这些视图,数据库管理员需要在安装后执行CATALOG.SQL脚本以创建V$同义词和定义它们的结构。 这些视图提供了关于系统负载、缓存利用情况、SQL执行计划以及锁竞争等信息的快照,并且对于理解内部状态非常有用。然而,频繁查询可能对性能造成影响,因此应谨慎使用并根据需要获取数据。此外,Oracle不保证持续支持动态性能视图,在未来版本中可能会有所变化。 一些示例如下: - V$ACCESS 视图:显示当前访问数据库对象的会话,并且这些对象被锁定的信息。 - V$ACTIVE_INSTANCES 视图:提供所有运行实例的信息。 - V$AQ 视图:展示关于队列统计信息,包括消息的数量和等待时间等数据。 - V$ARCHIVE 和V$LOG视图: 提供有关需要归档的重做日志文件的信息。 - V$CACHE_LOCK 视图:显示当前缓存中的锁状态,有助于诊断性能问题。 - V$ROLLNAME 视图:展示系统回滚段名称信息。 使用这些工具时,管理员需要注意不要过度查询,并参考最新的Oracle文档以获取关于动态性能视图的最新信息和最佳实践。
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    Oracle动态性能表(也称V$视图)是由一系列以V$为前缀开始的特殊表组成,由Oracle数据库自动维护。这些表提供关于当前数据库状态、配置和活动的关键信息,包括会话统计、内存结构和磁盘空间使用情况等细节数据,是诊断问题与性能调优的重要工具。 Oracle动态性能表学习——v$sysstat 2007年5月23日:按照Oracle文档描述,v$sysstat存储从数据库实例启动以来的全系统资源使用情况统计信息。类似于v$sesstat视图,该视图记录了以下统计数据: 1. 事件发生的次数(如用户提交事务)。 2. 数据产生、存取或操作的总量数据(例如redo大小)。 3. 若TIMED_STATISTICS参数设置为true,则会统计执行这些操作所花费的时间。 v$sysstat表常用列介绍: - STATISTIC#: 标识 - NAME: 统计项名称 - VALUE: 资源使用量 该视图还有一列为class,表示统计数据的类别。在实践中很少使用此字段,各类信息如下所示: 1. 代表实例活动。 2. 表示重做缓冲区活动。 4. 表示锁操作。 8. 数据缓存相关操作 16. 操作系统相关的统计信息 32 并行处理的统计数据 64 表访问的相关数据 128 调试信息 注意:Statistic#值在不同版本中可能有所不同,使用时应以Name作为查询条件而非statistic#。 利用v$sysstat中的数据: 该视图的数据常用于监控系统性能。例如,缓冲区命中率、软解析比率等都可以通过这些统计数据计算得出。 此外,还可以用此表来监测系统资源消耗情况和利用率的变化。由于存储了大量关于性能的统计信息,在某个时间段内对比资源使用情况时可以先创建一个快照,然后在结束时再做一次快照比较两者之间的差异即可得到这段时间内的资源消耗。 为了更直观地进行区间段数据对比,原始数据可以通过事务数、执行次数等不同维度来格式化。这类的分析尤其适用于系统升级前后性能变化或用户数量及数据库量增加对资源使用的影响评估。 此外,还可以通过查询v$system_event视图与v$sysstat中的统计数据结合以检查资源消耗和回收情况。 V$SYSSTAT中的一些常用统计项: - CPU used by this session:所有会话的CPU占用时间(不包括后台进程)。单位为十分之一秒。一次完整调用不超过10ms。 - db block changes:导致SGA数据块变化的插入、更新或删除操作数,反映整体数据库状态及脏缓存比。 - execute count:执行SQL语句的数量(包含递归查询)。 - logons current:当前连接到实例的会话数量。如果查看两个快照,则取平均值。 - logons cumulative:自启动以来总登录次数 - parse count (hard):在共享池中解析调用未命中的次数,硬解析导致CPU和资源消耗较高,因为它需要重新分配内存并生成执行计划。 - parse time cpu :总的CPU解析时间(单位为十分之一秒)。 - physical reads:操作系统读取的块数。包括物理读入SGA缓存区以及PGA直通读操作的数量 - redo size:redo发生的总次数及写入日志缓冲区的字节数,反映更新活跃度。 - session logical reads:逻辑读请求总数。 - sorts (memory) 和sorts(disk): 适于内存排序的操作数量和由于空间需求过大而不得不在磁盘进行排序的数量 - table fetch by rowid :通过ROWID返回总列数(索引访问或SQL语句中使用了where rowid=&rowid) - table scans (rows gotten):全表扫描读取的总行数。 - user commits + user rollbacks:系统事务启动次数。用于计算其它统计项中的每笔交易比率。 注意物理I/O: Oracle报告的物理读并不一定意味着实际发生磁盘I/O操作,多数操作系统有缓存机制,可能已将所需块加载到内存中了。因此,由v$sysstat得出的一些实例效率比(Instance Efficiency Ratios)可以帮助评估系统性能: - 缓冲区命中率:公式为1 - ((物理读数-直接物理读取数-LOB直接物理读取数)/会话逻辑读请求) - 软解析比率: 用于显示是否存在过多硬解析。理想情况下应尽量接近于一。 - 内存中排序比例:在OLTP系统中最理想状态是大部分排序操作能在内存内完成。 - 解析到执行的比率 - 解析CPU时间与总CPU使用率的比例 从V$SYSSTAT获取负载间档(Load Profile)数据: 这部分提供每秒和每个事务的关键统计数据,例如累计登录数、解析次数(总数/硬解析)、执行次数等。被格式化的数据可用于检查速率是否过高或用于比较其它基线以识别系统概况的变化。 例如,
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    本文章深入解析了LabVIEW中的功能性全局变量(Functional Global Variables, FGVs)机制,详细介绍了FGVs的工作原理及其在复杂系统设计中的应用优势。 LabVIEW功能性全局变量是开发大型复杂应用的重要数据通信工具。它们允许在不同的VI(虚拟仪器)之间共享数据,并解决了局部变量在多线程环境下可能出现的数据竞争问题。 1. **全局变量的概念** 全局变量是一种在整个程序的不同部分都能访问的变量,与局部变量相比,在整个程序运行期间保持其值不变。LabVIEW中的全局变量分为两类:功能性全局变量和系统全局变量。其中功能性全局变量更加灵活,适用于用户自定义的数据共享需求。 2. **创建功能性全局变量** 在LabVIEW中可以使用函数选板 -> 程序结构 -> 全局变量来创建功能性全局变量。这将生成一个空白的VI,在这个基础上为它命名并设定数据类型。然后需要在每个需要用到该全局变量的VI中引用此VI,以实现数据传递。 3. **初始化功能性全局变量** 初始化子VI是设置全局变量初始值的关键步骤,并通常会在程序开始运行时调用它们。确保所有依赖于这些全局变量的VI都在使用前被正确地初始化能够避免出现的数据不一致问题。 4. **使用功能性全局变量** 功能性全局变量可以在主程序中通过读写操作来访问,以获取和更新其值。“功能全局变量的使用(主).vi”示例展示了如何在程序设计中连接或调用子VI以便于访问全局变量。需要注意的是由于这些全局变量可以被任何VI所共享,在多个线程同时尝试对其进行读取或者写入操作时,必须小心处理并发问题以防止数据冲突。 5. **多线程环境下的数据争抢** 在多线程环境下局部变量可能会引发的数据竞争可以通过使用LabVIEW提供的同步机制(如事件结构、互斥锁等)来避免。功能性全局变量虽然可以在任何VI中访问但同样需要适当的控制措施,确保对它们的访问是有序且安全的。 6. **最佳实践** - 尽量减少程序中的全局变量数量以降低复杂性和耦合度。 - 使用清晰明了的名字规范以便于其他开发者快速理解每个全局变量的作用。 - 避免在循环内频繁修改全局变量,这可能会影响性能表现。 - 对所有操作进行适当的错误处理来防止意外情况导致的程序崩溃。 7. **总结** LabVIEW的功能性全局变量提供了一种高效的数据共享机制。然而为了保证程序稳定性和可维护性,在使用时需要合理地管理和控制这些变量。理解和熟练运用全局变量是提高LabVIEW编程技能的关键环节,同时在实际项目中应根据具体需求选择合适的数据通信方式以确保应用程序的健壮性和扩展能力。