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SOVA_logmap_turbo_turbo码_误码率_编译码_turbo_new.rar

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简介：
这是一个包含SOVA算法、log-map算法以及turbo码相关资料的压缩文件，内有误码率分析及编译码实现的新方法和代码。 本段落包含完整的编译码代码及误码率仿真曲线，并展示了1/10的码率情况。同时，也可以将该方案应用于其他不同的码率设置中。

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  • SOVA_logmap_turbo_turbo码_误码率_编译码_turbo_new.rar
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    这是一个包含SOVA算法、log-map算法以及turbo码相关资料的压缩文件，内有误码率分析及编译码实现的新方法和代码。 本段落包含完整的编译码代码及误码率仿真曲线，并展示了1/10的码率情况。同时，也可以将该方案应用于其他不同的码率设置中。
     
  • rs_new.rar_rs卷积编译码_误码率曲线
    优质
    本资源包含RS编码与卷积编码结合技术的研究，重点分析了不同信噪比条件下系统的误码率性能，并绘制相应的误码率曲线。适合通信工程研究者参考学习。 完整的RS+卷积编译码程序可以运行并通过，并生成误码率曲线图。
     
  • BCH码编译码的误码率性能仿真
    优质
    本研究通过计算机仿真技术评估了BCH编码与解码过程中的误码率表现，旨在优化其在数据传输中的可靠性。 实现了BCH码的编译码功能，并可自行设置（n,k,t）参数。在AWGN信道下使用QPSK/16QAM调制方式进行了误码率仿真，采用MAP软解调方法进行信号处理。
     
  • 基于MATLAB的QC-LDPC码长6075编译码误码率仿真
    优质
    本研究利用MATLAB平台，进行了QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）码在长度为6075时的编解码性能分析，并详细仿真了不同信噪比下的误码率特性。 版本：MATLAB 2021a 领域：QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验码） 内容：基于MATLAB的QC-LDPC编译码误码率仿真，采用6075位长的数据进行测试，并对比了最小和算法在不同条件下的性能。 注意事项： - 确保当前使用的文件夹路径为程序所在的位置。具体操作步骤可以参考提供的视频教程。 - 该版本MATLAB包含用于演示的仿真操作录像，这些录像是使用Windows Media Player播放的。
     
  • OFDM误码及误码率比较_OFDM_ofdm误码_rate_ofdm误码率
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    本论文深入探讨了正交频分复用(OFDM)技术中的误码问题，并对不同场景下的误码率进行了详细的比较分析。 OFDM的完美仿真比较好用，引用了几个信道衰减模型，并计算出了误码率。
     
  • MATLAB-基于MATLAB的TPC译码误码率仿真代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现TPC（Trellis编码方案）译码过程中的误码率仿真，适用于通信系统性能分析与优化研究。 基于MATLAB的TPC译码误码率仿真源码
     
  • 数字通信系统误码率仿真与分析.rar_ask误码率_simulate误码率_matlab_误码率对比
    优质
    本资源提供数字通信系统的误码率仿真与分析方法，采用MATLAB进行误码率的模拟和不同条件下的误码率对比研究。 在MATLAB中仿真ASK、BPSK和QPSK调制方式的误码率，并将其与理论值进行比较。
     
  • RS编码与译码误码率性能的Matlab仿真及程序操作视频
    优质
    本视频详细介绍了基于Matlab的RS编码与译码系统中误码率性能仿真的全过程，并演示了具体编程操作步骤。 注意事项：仿真图预览可参考博主博客中的同名文章内容。使用matlab2013b进行仿真，运行文件夹中的tops.m或者main.m文件。在运行过程中，请确保Matlab左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参照提供的程序操作视频。 领域：matlab，RS编码译码算法 内容：本项目包括了RS编码和译码误码率性能的Matlab仿真以及相应的程序操作视频，旨在对比分析RS(31,15)与RS(255,239)两种模式下的误码率表现。 用处：适用于学习和理解RS编码译码算法编程的学生和技术人员使用。此外，对于企事业单位在进行简单项目方案验证时也具有一定的参考价值。
     
  • OQPSK_Simulate_RAR_OQPSK_调制解调_RS编码_rs码误码率_twicevcb
    优质
    本项目为OQPSK调制与解调结合RS编码的通信仿真程序，评估了在不同信道条件下的rs码误码性能，并进行了二次优化以提高系统可靠性。 通信系统仿真涉及随机生成二进制信号，并通过RS码进行信道编码，随后采用OQPSK调制方式传输。在经过白噪声信道后，接收端会执行解调与解码操作以恢复原始信息。整个过程旨在观察误码率随信噪比变化的趋势。
     
  • 基于MATLAB的Turbo信道编译码误码率仿真及操作视频
    优质
    本视频详细介绍了使用MATLAB进行Turbo信道编码与解码的误码率仿真过程，并提供全面的操作指导。适合通信工程学习者参考。 领域：matlab，turbo信道编译码 内容：基于matlab的turbo信道编译码误码率仿真以及操作视频（用于指导如何运行代码） 用途：帮助学习者掌握turbo信道编译码编程技术 指向人群：适用于本硕博等教研人员和学生使用 运行注意事项： 1. 使用Matlab 2021a或更高版本进行测试 2. 运行文件夹内的Runme_.m脚本，而非直接执行子函数文件。 3. 确保在matlab左侧的当前文件夹窗口设置为工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程。