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MATLAB中利用自相关函数提取语音信号的基频

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简介：
本研究探讨了在MATLAB环境下采用自相关函数算法来有效识别和提取语音信号中的基频。通过实验分析，验证了该方法在处理不同音调、语速下的可靠性和准确性。 使用自相关函数对信号的片段（窗口大小：100毫秒）进行处理，并计算基频。在自相关函数中设置最大时间滞后为100毫秒，窗口移动步长设为25毫秒。生成一个基频向量并绘制音高轮廓图。

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  • MATLAB中利用自相关函数提取语音信号的基频
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    本研究探讨了在MATLAB环境下采用自相关函数算法来有效识别和提取语音信号中的基频。通过实验分析，验证了该方法在处理不同音调、语速下的可靠性和准确性。 使用自相关函数对信号的片段（窗口大小：100毫秒）进行处理，并计算基频。在自相关函数中设置最大时间滞后为100毫秒，窗口移动步长设为25毫秒。生成一个基频向量并绘制音高轮廓图。
  • MATLAB中的语音信号自相关函数代码
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    本段代码展示了如何在MATLAB环境中计算和分析语音信号的自相关函数，适用于声音处理与模式识别研究。 这是用于求语音信号时域波形自相关函数的代码，希望会对您有所帮助。
  • 利用自相关函数法处理语音信号
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    本研究探讨了自相关函数在语音信号处理中的应用，通过分析和实验验证了该方法在提高语音清晰度与识别率方面的有效性。 语音信号处理的MATLAB程序用于求取线性预测系数，采用自相关函数法。
  • MATLAB中语音信号基频的提取与检测
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    本研究探讨了在MATLAB环境下对语音信号进行基频提取和检测的方法，旨在提升语音处理技术的应用效果。通过分析不同算法的性能，为实际应用提供优化方案。 在MATLAB中提取语音信号的基频信息并附上相应的算法。
  • 利用Matlab进行语音信号自相关基音检测（2006年）
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    本研究于2006年完成，采用MATLAB平台开发算法，通过分析语音信号的自相关特性来实现准确的基音检测，为语音处理和识别技术提供有效支持。 自相关基音检测算法是语音信号处理中的关键技术之一，其效率直接影响到语音信号实时处理的质量。通过对该算法基本原理的分析，并设计了基于Matlab的实现方案，在对一段具体语音时域信号采样值进行滤波、分帧以及求短时自相关函数后，成功得到了浊音语音的基音周期。实验结果表明，此方法结构简单且运算量小，具有较高的效率。
  • Matlab中的随机信号自相关与互相关函数
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    本文介绍了在MATLAB环境下计算随机信号的自相关和互相关的实现方法及应用技巧，帮助读者深入理解并有效运用这些统计工具。 随机信号的自相关函数和互相关函数可以用Matlab进行计算。
  • 自制的用于提取语音信号基音周期的MATLAB程序
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    本项目开发了一套基于MATLAB的自定义软件工具，专门用于高效准确地从语音信号中提取基音周期信息。该程序为声学研究和语音处理提供强大支持。 自己制作了一个用于提取语音信号基音周期的MATLAB程序。在语音处理领域，说话人的基音是一个非常重要的参数，无论是在说话人识别还是语音识别中都具有重要作用。本程序能够读取一段语音信号，并通过短时自相关的方法计算出该段语音的基音周期，同时还能去除异常点。文件中包含几个测试用的语音片段样本，这些样本已经使用Praat软件确定了其基音信息。
  • 自制的用于提取语音信号基音周期的MATLAB程序
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    本简介介绍一个用于从语音信号中提取基音周期的MATLAB编程实现。该程序能够帮助研究人员及工程师深入分析语音信号特性。 自己制作了一个用于提取语音信号基音周期的MATLAB程序。对于从事语音处理的人来说，人说话的基音是一个非常重要的参数，在识别说话人以及分析语音方面都具有重要作用。本程序可以读取一段语音信号，并通过短时自相关方法求出这段语音的基音周期，并且包括去除异常数据点的功能。文件中包含几个测试用的语音片段，这些片段已经使用Praat软件确定了其基音信息。
  • MATLAB GUI中的语音信号特征提取
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    本研究探讨在MATLAB图形用户界面（GUI）环境下进行语音信号处理与特征提取的方法。通过设计直观的操作界面，实现了对语音信号的有效分析和处理，为模式识别、语音合成等领域提供了有力工具和技术支持。 使用MATLAB GUI进行语音信号的特征提取，包括了端点检测以及共振峰估计等功能。如果有疑问或建议，请联系相关人员共同开发改进。
  • MATLAB中的语音信号特征值提取
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    本项目专注于利用MATLAB进行语音信号处理，重点在于提取和分析语音信号的关键特征值，为后续模式识别与机器学习应用提供基础数据。 在MATLAB中提取某段语音信号的特征值。