CCPD2020数据集（已划分并完成标注）
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简介：
CCPD2020数据集是一套经过细致划分和标注的车辆牌照识别数据集合，专为提升车牌检测与识别技术精度而设计。
CCPD2020数据集包含以下内容：
1. det_datasets：包括“train”、“val”、“test”的数据及其对应的det_label。
2. rec_datasets：对车牌图片进行了切分，并将标注信息写在了rec_label中。
此外，还提供了划分数据集所需的代码。使用方法是调整好路径环境后运行.py文件即可得到完整的划分和标注信息。拿到该数据集后，只需修改txt文件中的路径信息就可以直接使用其中的标注和图片。如果需要扩展数据集，则按照文档提供的格式进行补充添加即可。
数据集结构如下：
```
datasets:
|----label
|--------test
|------------crop_imgs
|--------train
|------------crop_imgs
|--------val
|------------crop_imgs
|--test
|--train
|--val
|--unzip_ccpd2020.py
```
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