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Point Cloud Visualizer: 基于Three.js的点云前端可视化工具

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简介：
Point Cloud Visualizer是一款基于Three.js开发的点云数据前端可视化工具，旨在为用户提供直观、高效的3D点云浏览和分析体验。 点云可视化器是一款基于电子和threejs的前端工具，支持Ascii和二进制格式的.pcd文件。 当前功能包括： - 多个文件比较 - 以颜色标记每个数据点 - 提供图形用户界面调整颜色及数值设置 - 支持自由视角查看 - 显示信息面板 - 可视化显示点云强度 待办事项： - 增加对二进制压缩格式的.pcd文件支持 - 通过Apollo CNN分割可视化障碍物检测

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  • Point Cloud Visualizer: 基于Three.js的点云前端可视化工具
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    Point Cloud Visualizer是一款基于Three.js开发的点云数据前端可视化工具，旨在为用户提供直观、高效的3D点云浏览和分析体验。 点云可视化器是一款基于电子和threejs的前端工具，支持Ascii和二进制格式的.pcd文件。 当前功能包括： - 多个文件比较 - 以颜色标记每个数据点 - 提供图形用户界面调整颜色及数值设置 - 支持自由视角查看 - 显示信息面板 - 可视化显示点云强度 待办事项： - 增加对二进制压缩格式的.pcd文件支持 - 通过Apollo CNN分割可视化障碍物检测
     
  • Unity Point Cloud Viewer：点云查看器及Unity工具
    优质
    Unity Point Cloud Viewer是一款专为Unity平台设计的点云查看器插件，方便用户在Unity中直接浏览和编辑大规模点云数据。 UnityPointCloudViewer 是一个用于查看点云的工具，并提供了与 Unity 引擎集成的相关功能。
     
  • Matlab点云处理工具箱(Point Cloud Tools for Matlab)
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    Point Cloud Tools for Matlab 是一个专为MATLAB设计的点云数据处理工具包，提供了一系列用于读取、分析和可视化的功能，广泛应用于三维重建与机器人导航等领域。 Matlab点云工具箱主要用于处理、可视化和分析点云数据，提供了一系列丰富的函数和工具集，可以通过简单的命令和函数调用完成复杂的点云处理任务。此外，作为通用编程环境的Matlab还可以与其他Matlab工具箱及库无缝集成，为用户提供更灵活高效的解决方案。
     
  • CloudCompare点云可视化工具
    优质
    CloudCompare是一款开源的点云数据处理软件，提供强大的点云可视化、编辑及分析功能，适用于科研和工业领域中的三维建模与测量。 CloudCompare点云可视化软件无需安装，只需打开文件夹下的CloudCompare.exe即可使用。
     
  • C++编写的音频可视化工具：Audio-Visualizer
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    Audio-Visualizer是一款使用C++开发的音频可视化工具，它能够将音乐转化为生动的视觉效果，为用户提供独特的听觉与视觉结合体验。 音频展示台使用C++编写，并利用FFT分析从麦克风输入或音频文件实时生成视觉效果。支持的格式包括WAV、AIFF及FLAC，这些都由libsndfile库提供。 为了编译代码，请根据您的平台遵循openFrameworks的相关设置指南进行操作。环境配置完成后，将源码放置在src文件夹内并完成编译过程。 使用方法如下： - 使用麦克风：按M键。 - 播放声音文件：按F键浏览选择所需音频文件。 一旦选择了输入设备（无论是麦克风还是声频文件），您可以通过按下0、1、2、3或4来切换不同的可视化模式。
     
  • ThreeGeo是基于Three.js的地理可视化工具库
    优质
    ThreeGeo是一款专为开发者设计的地理信息可视化解决方案，它建立在流行的3D图形渲染引擎Three.js之上，旨在简化复杂的地理数据展示过程。通过ThreeGeo，用户能够轻松创建生动、互动的地图和地球模型，适用于各类项目需求，包括科研探索、教育资源开发及企业数据分析等领域。 three-geo 是一个基于 three.js 的地理可视化库。使用 three-geo，我们可以通过简单地指定地球上任何地方的GPS坐标，轻松建立带有卫星纹理的3D地形模型，并实现近实时更新。地形的几何形状是根据 Mapbox Maps API 提供的RGB编码DEM（数字高程模型）来构建的。
     
  • 点云分割数据集(Point Cloud Segmentation)
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    点云分割数据集是指用于训练和评估机器学习模型在三维空间中对复杂场景中的物体或表面进行精确划分的数据集合。 来自Semantic3D项目的带标签的点云数据集包含数十亿个XYZ-RGB点，并将它们标记为7类。
     
  • 音乐可视化工具Music-Visualizer：用C++打造
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    Music-Visualizer是一款运用C++语言开发的音乐可视化工具。它能够将声音数据转化为引人入胜的视觉效果，为听众带来全新的听觉与视觉结合体验。 音乐展示台目录使命宣言 这是一个免费的开源项目，旨在与Spotify API配合使用，在播放音乐时对其进行可视化处理。我们将连接到音乐流平台，并提取.wav数据。该项目将利用“快速傅立叶变换”评估频率，并为歌曲生成伴随图像。 功能和要求清单 此项目采用OpenGL和SFML技术开发。 要使用此项目，请克隆以下存储库： git clone git@github.com:Clemson-Software-Engineering/Music-Visualizer.git 运行该项目需要一个C++编译器以及命令行界面。目前，该项目仍在开发中，V1版本尚未准备就绪。 通讯渠道 此项目的社区聊天功能还未建立。 如果您有任何问题、意见或疑虑，请通过电子邮件与以下管理员联系： 约翰·迈克尔·海德（John Michael Hayde）
     
  • 3D-NII-VISUALIZER：基于VTK和Qt5的NIfTI（nii.gz）文件3D可视化工具
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    3D-NII-VISUALIZER是一款集成了VTK和Qt5技术的高效软件，专为NIfTI格式医学影像(nii.gz)提供三维可视化服务。 使用VTK和Qt5的NIfTI（nii.gz）3D可视化工具可通过Python在虚拟环境中运行创建。Mac用户可以选用virtualenv或conda来建立环境；Windows用户则必须使用conda。安装所需依赖项，如PyQt5、vtk及sip，可以通过pip命令执行：`pip install PyQt5 vtk sip`。 启动程序时，请输入如下指令： ``` python ./visualizer/brain_tumor_3d.py -i ./sample_data/10labels_example/T1CE.nii.gz -m ./sample_data/10labels_example/mask.nii.gz ``` 生成PyInstaller二进制文件，需要根据您的项目目录调整.spec文件中的路径： - 对于Mac用户：使用`pyinstaller Theia_Mac.spec` - Windows用户则应执行：`pyinstaller Theia_Windows.spec`
     
  • EPT-Tools: Entwine Point Tile 点云工具
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    EPT-Tools是专为Entwine Point Tile格式设计的高效点云处理软件套件，提供数据转换、分析及可视化功能，助力用户轻松管理大规模点云数据。 EPT工具是一套用于处理数据的实用程序。 **安装** 可以通过以下命令全局安装ept应用： ``` npm install ept-tools -g ``` **使用方法** 要获取帮助信息，请输入： ``` ept --help ``` 每个单独的工具都可以作为应用程序`ept`下的子命令来运行，例如： ``` ept [...options] ``` 为了查看特定工具的帮助文档，可以执行以下操作： ``` ept --help ``` **可用工具** - 通过HTTP将EPT数据提供为按需3D Tiles。 - 将EPT转换成磁盘上的3D Tiles。