本文件为《数据安全管理制度草案》，详细规定了公司内部数据安全管理的各项规章制度、操作流程及责任分工，旨在保障企业信息安全。
数据安全管理是企业运营中的关键环节，它覆盖了从数据收集、存储到传输、处理及使用的整个生命周期，并旨在确保企业的数据安全与合规性。本段落档《数据安全管理规范（草稿）》为企业提供了一套详细的数据安全管理体系，以符合包括《网络安全法》和GB/T 35273-2017《信息安全技术个人信息安全规范》在内的相关法律法规的要求。
**一、目标**
本规范旨在指导企业在业务运营中实施全面的数据安全管理措施，确保数据活动的合法性和安全性，并与企业的战略规划保持一致。
**二、编制依据**
该文档主要参考了国家层面的网络安全法律及标准文件，以及《数据安全管理办法（征求意见稿）》等政策性文件。
**三、适用范围**
本规范适用于企业内部所有涉及数据处理流程和安全管理的行为，包括但不限于数据收集、存储、传输、使用等方面的工作内容及其监管活动。
**四、职责与权限**
- **委员会层面：** 数据安全管理委员会负责监督整个体系的建设及执行情况，并提供必要的资源支持；审批相关变更事项并进行定期管理评审。
- **管理层级：** 最高管理者和部门高级管理人员需参与风险评估工作，任命专门的数据安全负责人，并批准相关政策文件。
- **小组职能：** 该团队的任务是制定与审核数据保护政策、组织会议讨论及监督执行情况；审查纠正措施的有效性等。
- **具体职位职责：**
- 数据主管者负责收集和分类分级管理；
- 数据维护人员需落实安全控制机制，提出改进建议并处理废弃的数据。
- 使用者应确保其行为符合法律规定，并承担数据保护责任。
- 全体员工须了解相关规定、合规操作及报告任何违规情况。
**五、安全管理要求**
- **分类分级制度：**
根据业务特性和信息重要性对数据进行区分和级别划分，使用前需通过认证与授权流程审核。
- **脱敏处理原则：**
采用最小化利用和个人隐私最大化保护的原则执行实时脱敏操作，并确保所有行动可追溯。
- **个人资料防护措施：**
明确个人信息收集规则，避免强迫或误导用户同意；仅采集必要信息并严格限制使用范围；尊重用户的删除请求等权利。
**六、具体实施**
数据分类分级参照《数据分类分级管理规范》，脱敏操作需遵循特定场景下的策略指导。同时，在隐私政策中体现对个人资料的保护措施，确保透明度和用户的选择权。
本套标准旨在建立一个全面且严格的数据安全框架，保障企业内部各层面的信息安全，并遵守国家法律要求以维护各方利益。通过明确职责分配及操作流程设计来有效降低数据泄露风险并提升整体治理水平。
5星
