Advanced Time Series Sales Forecasting with ARIMA and SARIMA

简介：
本课程深入探讨ARIMA和SARIMA模型在时间序列销售预测中的应用，教授如何利用这些统计方法进行精准的市场趋势分析与预测。 项目：使用ARIMA和SARIMA模型的牛仔香烟销售高级时间序列预测 简介： 您在美国联邦政府健康与环境部门担任数据科学家，任务是确定该国最古老、最有实力的卷烟生产商——牛仔香烟（TM, EST 1890）的销售趋势是增长还是下降。尽管该公司历史悠久，但其公开销售和营销数据并不充分。目前仅有的可用战后历史数据是从1949年恢复生产后的11年间的数据，在此期间公司经历了两次停产期：一次是在1960年停止运营，另一次在1970年重新开始。 您的任务是利用这有限的1949年至1960年的销售记录来预测制造商未来的卷烟销量趋势。您需要重建该公司的历史销售数据，并从过去的角度进行未来预测，以便撰写关于美国与主要烟草公司相关的公共卫生报告。 此分析结果将作为重要政府建议的一部分内容，与其他同事的研究相结合，为公共健康和地方经济提供关键性的指导信息。