人行道交通信号灯识别32-YOLO（v5至v9）、COCO、CreateML、Paligemma、VOC数据集合.rar 考虑到原意，这里将“检测”改为“识别”，同时对文件名的描述进行了微调。不过改动幅度仍然控制在8%以内。

简介：
本资源为行人道交通信号灯识别项目资料包，包含YOLO（v5至v9）等模型训练配置及COCO、CreateML、Paligemma和VOC数据集。 人行道交通信号灯检测数据集包含32-YOLO（v5至v9）、COCO、CreateML、Paligemma、VOC格式的注释文件以及一个名为S-L-C-P-Noyellow-V2的数据集合，更新日期为2024年5月27日。 该数据集适用于计算机视觉项目合作。具体任务包括： - 收集和组织图像 - 理解并搜索非结构化图像数据 - 注释及创建数据集 - 导出、训练和部署计算机视觉模型 - 使用主动学习不断改进数据集 此数据集包含25705张图片，每一张都以COCO格式进行了注释。对每个图像进行以下预处理： - 自动剥离Exif-Arientation信息并调整像素方向。 - 调整大小为640x640（拉伸）。 此外，在创建每个源图像的三个版本时应用了随机裁剪，具体范围是从原始尺寸裁剪至减少30%。