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利用IDL实现ENVI功能拓展

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简介：
本文章介绍了如何通过编程语言IDL来扩展遥感图像处理软件ENVI的功能，涵盖了IDL与ENVI集成的方法及应用实例。 用IDL代码实现ENVI中的功能扩展，例如相对辐射归一化、矩匹配相对辐射校正等功能。

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  • 利用IDL实现ENVI功能拓展
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    本文章介绍了如何通过编程语言IDL来扩展遥感图像处理软件ENVI的功能，涵盖了IDL与ENVI集成的方法及应用实例。 用IDL代码实现ENVI中的功能扩展，例如相对辐射归一化、矩匹配相对辐射校正等功能。
     
  • ENVI常用功能扩展工具
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    本工具集为ENVI用户提供了一系列扩展功能，旨在增强遥感图像处理能力，涵盖数据预处理、分类分析及可视化等领域。 我们提供十几种工具供您使用，包括决策树自动阈值分类、小熊工具箱以及适用于大数据量的镶嵌技术。此外还有用于植被增强的专用工具等等。这些工具能够帮助用户在不同领域中提高工作效率并获得更好的结果。
     
  • ENVI常用功能扩展工具.zip
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    ENVI常用功能扩展工具提供了一系列针对遥感图像处理的专业软件插件，旨在增强ENVI的基础操作和分析能力。包含分类、影像校正等功能模块，适用于科研及工程应用。 ENVI软件中的常用小插件能够使操作更加方便快捷。其中包括小熊工具箱、分区统计工具、数据批量处理工具以及地表温度反演等功能。
     
  • 常用的ENVI功能扩展工具
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    《常用的ENVI功能扩展工具》一文介绍了在遥感图像处理中增强ENVI软件功能的各种插件和外部程序，帮助用户提高工作效率。 常用ENVI功能扩展工具包括：植被增强工具、直方图匹配工具、完全约束最小二乘法混合像元分解以及批量构建栅格图像轮廓线；此外还有Google Earth Super-Overlay Tool (GEST)。
     
  • ENVI IDL 使用教程
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    《ENVI IDL使用教程》是一本详细介绍如何利用ENVI和IDL进行遥感图像处理与分析的技术手册。书中涵盖了从基础操作到高级编程技巧的所有内容，旨在帮助用户掌握高效的数据处理方法，适用于科研人员、高校师生及专业开发者。 ENVI IDL的开发教程详细介绍了相关的基础理论和开发实例，并包含代码等内容。
     
  • 用IDL语言实现滑动窗口功能
    优质
    本项目利用IDL（Interactive Data Language）编程语言开发实现了一种灵活高效的滑动窗口算法，用于数据分析与处理。通过该算法可以便捷地在大量数据集中进行实时分析和模式识别，广泛应用于时间序列预测、机器学习模型训练等领域。 使用ENVIIDL语言实现9*9窗口内某一类值的像元所占比例。
     
  • Think-Swoole：Swoole 拓展 ThinkPHP 功能
    优质
    Think-Swoole是一款专为ThinkPHP框架设计的插件，旨在利用Swoole拓展ThinkPHP的功能，提供异步非阻塞网络通信支持，显著提升应用性能。 ThinkPHP Swoole 扩展 安装步骤： 按照Swoole官网的指示安装swoole扩展后，使用以下命令通过composer来安装think-swoole包。 ``` composer require topthink/think-swoole ``` 使用方法： 在命令行中启动HTTP服务端。 ``` php think swoole ``` 启动完成后，默认会在0.0.0.0:80运行一个HTTP Server，可以直接访问当前的应用。 swoole的相关参数可以在`config/swoole.php`文件里进行配置（具体参考该文件的内容）。 如果需要使用守护进程方式运行，建议采用supervisor来管理进程。
     
  • 利用PHP实现数据分页展示功能
    优质
    本项目详细介绍如何使用PHP语言开发网站时实现数据分页展示的功能。通过代码示例和步骤说明，帮助开发者轻松掌握高效的数据分页技术。 本段落详细介绍了如何使用PHP实现数据分页显示功能。分页在后台管理中非常常见，能够方便地管理和查看大量数据。对此感兴趣的读者可以参考此文章进行学习和实践。
     
  • ENVI扩展工具：TVDI与VTCI功能
    优质
    本教程介绍ENVI软件中的TVDI（地表温度-植被指数）和VTCI（非常干旱条件指数）两大扩展工具，详解其原理及应用方法。 ENVI 扩展工具：TVDI 和 VTCI 工具是基于 ENVI 平台的扩展功能，提供计算Temperature Vegetation Dryness Index（TVDI）和Vegetation Temperature Condition Index（VTCI）两种植被干旱指数的功能。这两种指数能够评估植被水分状况，并帮助用户监测和预测干旱情况。 TVDI 是一种结合了植被指数与陆地表面温度的干旱指标，用于反映植物的水分状态。其计算依据是Sandholt等人提出的理论成果，该指数有助于分析植被的水分条件。 VTCI 也是一种基于植被指数及陆地表温的条件性干旱指标，用以评估植被的水分状况。它的原理建立在王鹏新等人的研究之上，同样用于监测和预测植物缺水情况。 ENVI 扩展工具：TVDI 和 VTCI 工具可以通过 ENVI App Store 或手动下载安装来获取。安装完成后，在 ENVI 软件中启动该工具，并根据实际需求设置参数以计算 TVDI 和 VTCI 指数。 使用此工具的步骤包括： 1. 启动 ToolBox 中的 TVDI VTCI 工具； 2. 设置相关参数，如输入 NDVI 和 LST 影像、NDVI 最小值等； 3. 计算 TVDI 和 VTCI 指数； 4. 展示计算结果。 该工具的优势在于简化了指数的计算流程，并提供了灵活多样的参数设置选项。此外，它还支持多种输出形式，如影像和图表数据等。 ENVI 扩展工具：TVDI 和 VTCI 工具适用于干旱监测、植被水分状况评估以及环境监控等多个领域。通过该工具的应用，用户能够更有效地理解和预测植被的水分状态，并采取相应的防治措施。