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人机交互的豆瓣读书原型设计。

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简介：
这是一个用于原型产品设计的文档，需要借助AXURE 8.0或更高版本的软件进行打开和查看。其核心内容涵盖了豆瓣平台上所有基础的阅读功能，并进一步包含了若干创新性的特性，例如添加好友、好友间的互动以及排行榜等功能。该原型设计可直接应用于大型课程作业的实践之中。

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  • 豆瓣读书中的人机交互原型设计.rp
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    《人机交互原型设计》是一本详细介绍如何通过有效的原型设计来提升用户体验和产品可用性的书籍。书中涵盖了多种设计工具和技术，帮助读者掌握创建高效、直观界面的方法。 这是一个使用AXURE8.0或更高版本创建的原型产品设计，涵盖了豆瓣所有基本读书功能以及一些创新功能，如添加好友、好友交互和排行榜等功能，适合用作大作业项目。
     
  • 豆瓣读书爬虫
    优质
    “豆瓣读书爬虫”是一款用于从豆瓣网站抓取书籍信息的自动化工具或脚本程序，帮助用户高效获取图书详情、评分、评论等数据。 使用Python编写的豆瓣读书爬虫可以帮助大家轻松找到心仪的书籍。最近更新的内容包括抓取了豆瓣上的所有图书信息（共3088633本，2138386KB），并创建了一个界面以便与数据库进行交互，方便用户搜索和浏览好书。需要注意的是，这里提供的代码仅供参考，并非用于爬取全部书籍的完整代码。如果有兴趣的话，将来可能会公开完整的代码及抓取的数据。
     
  • ScrapyDouban：豆瓣电影和豆瓣读书的Scrapy爬虫
    优质
    ScrapyDouban是一款基于Scrapy框架开发的爬虫工具，专门用于抓取豆瓣电影及书籍的数据。它能够高效地收集信息并支持数据解析与导出功能。 ScrapyDouban是一个基于Python3的豆瓣电影和读书爬虫项目，使用了Scrapy框架来实现封面下载、元数据抓取及评论入库等功能。维护该项目是为了分享我在使用Scrapy过程中的实践经验，它涵盖了大约80%我所用到的Scrapy知识，并希望可以帮助正在学习Scrapy的朋友。 此项目包含douban_scrapy、douban_db和douban_adminer三个容器： - douban_scrapy容器基于alpine：3.11，默认安装了scrapy、pymysql、pillow及arrow等Python库。 - douban_db容器基于mysql:8，初始化时使用docker/mysql/douban.sql文件来设置root密码为HardM0de，并将此数据引入到douban数据库中。 - douban_adminer容器基于adminer：4版本，映射端口为8080：8080以方便用户通过托管机IP:8080访问数据库管理界面。登录时需要的参数包括服务器（db）、用户名(root)以及密码(HardM0de)。 该项目使用的Scrapy版本为2.1。
     
  • Python爬虫代码-豆瓣读书TOP250
    优质
    本项目通过Python编写爬虫程序，自动化抓取豆瓣网站上图书分类下的TOP250书籍信息。 Python爬虫源码用于抓取豆瓣读书Top250的数据。这段代码可以帮助用户获取到最新的书籍排名及相关信息。
     
  • Axure 8.0 豆瓣网站原型设计的10个功能
    优质
    本文介绍了使用Axure 8.0软件为豆瓣网站创建原型设计时可以运用的十个实用功能，帮助设计师提高工作效率和设计质量。 用Axure制作了一个豆瓣网站的产品原型，包含了十个功能。这个作品非常适合用来交作业，哈哈哈哈哈。
     
  • 人机交互课程中的Axure网站原型设计示例
    优质
    本课程介绍如何在人机交互教学中运用Axure软件进行网站原型设计，通过具体案例展示其功能与应用技巧。 Axure几个网站原型设计示例-人机交互课程
     
  • Java批量查询豆瓣读书的书籍信息
    优质
    本项目利用Java语言编写程序，实现对豆瓣读书网站的大规模书籍信息抓取与分析。适合开发者学习和研究网络爬虫技术。 由于豆瓣读书搜索API已废弃，并且官方实施了反爬虫机制（传统网页抓取方式不可行），需要登录才能访问图书页面，尝试使用Selenium设置用户信息的方法也未能成功（可能是方法不当）。因此，我采取了一种替代方案来实现书籍查询功能。此外，因为豆瓣的书籍详情页不再提供标签信息，为了获取书签数据，转向了当当网进行抓取。如果需要批量处理的话，只需修改相关代码即可。
     
  • 使用Python编写的豆瓣读书爬虫
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    这段简介可以描述为：使用Python编写的豆瓣读书爬虫是一个自动化工具，用于从豆瓣读书网站收集和整理书籍信息。它能够帮助用户高效地获取图书数据，进行分析或个人收藏管理。 基于Python编写的豆瓣读书爬虫可以帮助大家搜集各种好书。 实现的功能包括： 1. 爬取豆瓣读书标签下的所有图书； 2. 按评分排名依次存储数据； 3. 将信息存储到Excel中，便于筛选高分书籍等操作。例如，可以筛选出评价人数超过1000的高质量书籍，并根据不同主题将结果分别存入不同的工作表（Sheet）中； 4. 通过User Agent伪装成浏览器进行爬取，并加入随机延时来模仿真实用户的行为，从而减少被封禁的风险。
     
  • 豆瓣书籍TOP250
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    《豆瓣书籍TOP250》汇集了数百万网友评选出的经典佳作，涵盖文学、社科等多领域，是读者探索好书和发现新知的指南。 该文件包含了豆瓣评分排行前250的图书信息数据。这些数据是从相关文章中爬取得到的。
     
  • 关于豆瓣读书的静态网页（HTML+CSS）
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    本项目为豆瓣读书的静态网页复刻作品，采用HTML与CSS进行页面结构和样式设计，旨在提升Web前端开发技能。 静态的豆瓣读书网页仅使用了HTML和CSS制作。虽然忽略了一些细节问题，并且没有动态效果，但布局与原网页相似，边距可能存在一些偏差。