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Hadoop 2.X HDFS 源码解析

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简介:
本书深入剖析了Hadoop 2.x版本中HDFS的核心源代码,帮助读者理解其工作原理与实现细节。 《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》基于Hadoop 2.6.0版本的源代码,深入分析了HDFS 2.X各个模块的具体实现细节,包括RPC框架、NameNode功能、DataNode机制以及客户端操作等内容。全书共分五章:第一章概览性地介绍了HDFS的主要组件和概念,并详细说明了一些典型的工作流程。

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  • Hadoop 2.X HDFS
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    本书深入剖析了Hadoop 2.x版本中HDFS的核心源代码,帮助读者理解其工作原理与实现细节。 《Hadoop 2.X HDFS源码剖析》基于Hadoop 2.6.0版本的源代码,深入分析了HDFS 2.X各个模块的具体实现细节,包括RPC框架、NameNode功能、DataNode机制以及客户端操作等内容。全书共分五章:第一章概览性地介绍了HDFS的主要组件和概念,并详细说明了一些典型的工作流程。
  • HDFS
    优质
    《HDFS源码分析解读》一书深入剖析了Hadoop分布式文件系统的内部机制与实现细节,适合对大数据存储技术感兴趣的开发者阅读和参考。 HDFS源码解析,讲解HDFS的实现原理。
  • Hadoop HDFS重新格式化的步骤
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    本文详细解析了在使用Apache Hadoop进行大数据处理时,遇到HDFS损坏或需要初始化环境时如何安全地执行HDFS重新格式化操作。 主要介绍了Hadoop重新格式化HDFS的步骤解析。由于此方法需要将HDFS中的数据全部清除,请使用者注意。
  • Python API操作Hadoop HDFS
    优质
    本教程深入讲解如何使用Python语言访问和操作Hadoop分布式文件系统(HDFS),涵盖API基础及实战应用。 本段落主要介绍了使用Python API操作Hadoop HDFS的详细方法,具有很好的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随作者深入了解吧。
  • 深入Hadoop核心组件HDFS、MapReduce、HBase与Hive
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    本课程详细剖析了Hadoop四大核心技术模块——HDFS、MapReduce、HBase及Hive的工作原理及其应用实践,适合大数据技术学习者参考。 通过对Hadoop分布式计算平台核心组件——分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程以及数据仓库工具Hive和分布式数据库HBase的介绍,基本涵盖了Hadoop分布式平台的技术要点。这一阶段的研究总结从内部机理的角度详细分析了这些技术是如何运行的,并探讨了基于Hadoop的数据仓库构建方法及分布式数据库的具体实现细节。整个Hadoop体系结构主要通过HDFS来支持底层的分布式存储需求,并利用MapReduce程序支持分布式并行任务处理。HDFS采用主从(Master-Slave)结构模型,一个HDFS集群包括一个NameNode和若干DataNode节点。
  • Hadoop HDFS 2.7.7 JAR包
    优质
    本资源提供Apache Hadoop HDFS 2.7.7版本的JAR包下载,适用于开发和测试环境,包含HDFS核心功能及依赖库。 Flume 若要将数据输出到HDFS,必须配备相应的Hadoop jar包。这里提供的资源是基于Hadoop 2.7.7版本的。
  • Java操作Hadoop:HDFS Java API创建目录
    优质
    本教程深入讲解如何使用Java API在Hadoop的分布式文件系统(HDFS)中创建新目录,适合想通过源码学习和实践Hadoop开发的技术爱好者。 Java操作Hadoop源码之HDFS Java API操作-创建目录,附带所需全部jar包,欢迎下载学习。
  • seata 2.x
    优质
    Seata 2.x源码包是阿里巴巴开源的分布式事务解决方案,为微服务架构提供高性能、可靠性的分布式事务管理功能。 Seata 是一个开源的分布式事务解决方案,其全称为 Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture(简单可扩展自主事务架构)。它旨在提供高性能且易于使用的分布式事务服务。在功能、性能和稳定性方面都有所提升的 Seata 2.x 版本已经成为许多大型互联网企业解决微服务环境下分布式事务问题的选择。 Seata-2.x 源码包中包含以下关键知识点,可供深入学习: 1. **全局事务管理**: Seata 实现了基于 XA 协议的分布式事务模型,并通过全局事务 ID (GXID) 跟踪和管理跨服务的事务。源代码中的 `global` 模块展示了如何协调各个参与的服务以确保一致性。 2. **分支事务管理**: 分支事务是全局事务的一部分,对应每个具体的数据库操作。`branch` 模块揭示了 Seata 如何注册、监控分支事务的状态,并在提交或回滚全局事务时处理这些分支。 3. **事务协调器(TC, Transaction Coordinator)**: TC 是 Seata 的核心组件,负责管理和协调全局事务的生命周期管理,包括开始、提交、回滚以及超时处理等逻辑。这可以在 `tc` 模块中找到相关实现细节。 4. **事务资源管理器(TM, Transaction Manager)**: TM 作为业务系统的一部分,发起并决定全局事务的结果。在源代码的 `io.seata.core.protocol.transaction` 包下可以发现 TM 的接口定义,并且理解其与 TC 的交互对于掌握 Seata 工作原理至关重要。 5. **资源代理(RM, Resource Manager)**: RM 代表数据库或其他存储资源,实现了 Seata 资源接口以使系统能感知到这些操作。在 `rm` 模块中可以看到针对不同类型的数据库(如 MySQL、Oracle 等)的适配器实现。 6. **AT模式与TCC模式**: Seata 支持两种主流分布式事务处理方式:自动两阶段提交 (AT) 和尝试-取消-确认 (TCC)。在 AT 模式下,Seata 自动记录数据库中间状态;而在 TCC 模式中,则依赖服务端的补偿操作来完成事务管理。`at` 和 `tcc` 相关模块深入解释了这两种模式的具体实现。 7. **Seata 服务治理**: Seata 的微服务体系结构需要良好的内部管理和协作机制,包括启动、注册和发现等。在 `server` 模块中展示了这些功能的实现细节,如 Netty 通信框架的应用。 8. **配置与扩展性**: Seata 提供了灵活的配置选项和高度可定制的功能模块以适应不同需求场景。源代码中的 `config` 模块包含了加载和解析设置的具体逻辑。 9. **测试与调试**: 在 `test` 目录中提供了广泛的单元测试及集成测试,帮助开发者理解并验证 Seata 的工作流程。 通过研究 Seata 2.x 版本的源码,不仅可以深入了解分布式事务的基本原理,还能学习如何设计和实现高可用、高性能的分布式系统。这对于提升在微服务架构下的编程能力,并解决实际项目中的相关问题非常有益。
  • Hadoop(完整版)
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    《Hadoop源码解析(完整版)》深入探讨了开源大数据处理框架Hadoop的核心机制与实现细节,通过详细解读其内部代码来帮助读者理解系统设计原理,并提供实践案例以指导开发者进行高效开发和优化。 《Hadoop源码分析(完整版)》详细解析了Hadoop的源代码程序,为初学者提供了很好的入门指导。